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  1. 进化算法－竞赛争冠算法函数优化程序

  2. 竞技取冠算法属进化算法范畴，但其优化原理不同于遗传算法等一般进化算法。其中不用遗传算法常用的的复制算子，交叉算子，不用混合技术，也不用现在很多程序用到的正交交叉算子等，而主要用邻域繁殖算子，小生境技术，多智能体技术等。该程序既能实现低维函数的优化，也能用于高维函数的优化；既能用于单峰值函数的优化，也能用多峰值函数的优化；多数遇到的测试函数的优化很顺利！很多低维函数的优化1～2次迭代就搞定。另外，程序还实现了进化进程的二维图形演示，可了解进化程度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xufs

  1. 新型进化算法－竞赛争冠算法函数优化程序

  2. 这是进化算法－竞技取冠算法改进后的新版，并改名为 新型进化算法－竞赛争冠算法函数优化程序。新版功能更强，性能更好，适用范围更广。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xufs

  1. 进化算法-竞赛争冠算法有约束函数优化程序

  2. 该程序是在自创的无约束优化的竞赛争冠算法(旧称竞技取冠算法)函数优化程序基础上,开发出来的有约束优化程序.程序采用罚函数法实现有约束优化的,但罚因子(惩罚系数)的处理方法有别于其它罚函数法.该程序证明这种惩罚系数处理方法是有效的.该法调整惩罚系数简单,粗放,一般应用默认值即可.该程序普适性较好,进化参数调整简单,不敏感,全局最优解的搜索能力较强,数据重现性(鲁棒性)较好,获得结果精度较高,不足是有时评价函数调用次数稍多些. .txt记录进化全程.其中有惩罚项值和约束值数据记录,有助于指导有约束

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xufs

  1. XFX函数优化平台

  2. 是一款数学函数优化平台软件. 目前已实现的是数学函数优化和数学方程待定参数估计(拟合)等. 目前,可用的进化算法有: 1. 优化算法种类: a.竞赛争冠算法(分单峰值函数优化和多峰值函数优化); b.竞赛争冠算法+邻域DE (推荐); c.混沌竞赛争冠算法; d.改进郭涛算法; f.差分进化算法 (a)基本差分算法(有八种差分向量模式); (b)动态差分算法(有八种差分向量模式); (c)自适应差分算法(有八种差分向量模式); (d)改进差分算法; *仿单纯形差分算法; *DE+邻域繁殖算法;

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-06
    • 文件大小：1030144
    • 提供者：xufs

  1. 改进竞赛争冠进化算法---一种与众不同的进化算法

  2. 该2017版软件集成了竞赛争冠系列进化算法和差分进化算法等。值得提起和推荐的是，其中改进竞赛争冠进化算法是近期本人的研究佳作。与现行优良的进化算法相比，极具竞争力。 它具有寻优速度快、对算法参数不敏感、适应性较广和不易陷入局部极值等特点。如对常用测试函数之一的 Rosenbrock's funcionn，算法参数只使用默认值，就可实现维数高达1000、变量定义域达-10000<=xi<=10000的寻优，其最优解精度达E-20左右（30维可达E-28左右），且从未陷入局部极值。上网

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-09-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xufs