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搜索资源列表

  1. 语音识别算法研究

  2. 介绍了语音识别的过程，设计的算法，对希望概念性地了解语音识别的人有点帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-09
    • 文件大小：329728
    • 提供者：hjx5200

  1. 基于TMS320VC5509A的语音识别与控制系统

  2. 设计并实现了一种基于定点数字信号处理器( DSP) 的语音识别与控制系统。由音频编解 码芯片( TLV320AIC23) 负责采集语音信号; 以定点DSP( TMS320VC5509A) 作为运算处理单元; 通过定 点运算与浮点运算的有机结合, 解决了处理速度与处理精度之间的矛盾; 在保证处理速度的前提下, 提高了运算精度和识别率。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-04-30
    • 文件大小：194560
    • 提供者：hxg07040507

  1. 数字语音信号处理

  2. 很好的数字信号处理说明文档，附有源码，方便大家对Matlab的学习！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-03
    • 文件大小：91136
    • 提供者：leleyu3826

  1. 基于DTW改进算法的孤立词识别系统的仿真与分析

  2. 传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音溺4度的计算，而没有对数据的可靠性和有效性进行分析。本文提出了一种改进的端点检测算法，并采用一种改进的DIW 算法·在计算机上进行了仿真。实验结果表明采用改进后的DTW算法有效的降低了识别时间和存储数据量，提高了系统性能。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-05-24
    • 文件大小：257024
    • 提供者：yxtc0

  1. hmmPlatform

  2. 语音分析平台（不包括HMM模型） 平台源码中提供了语音文件的提取和处理方法，时域分析（预处理/能量/振幅/过零/端点检测），频域分析（fft/功率谱/倒谱）和矢量量化的实现(搜集转发)-voice analysis platform (not including HMM) platform to provide a source document voice extraction and processing methods , time-domain analysis (pretreatme

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-31
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：gzgard

  1. hmmPlatform

  2. 语音分析平台（不包括HMM模型） 平台源码中提供了语音文件的提取和处理方法，时域分析（预处理/能量/振幅/过零/端点检测），频域分析（fft/功率谱/倒谱）和矢量量化的实现(搜集转发) voice analysis platform (not including HMM) platform to provide a source document voice extraction and processing methods , time-domain analysis (pretreatme

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-31
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：sampeans

  1. 基于VQ和HMM的语音处理-c++

  2. 基于VQ和HMM的语音处理-c++ 读入wave文件，可显示波形，进行端点检测，提取特征，并进行识别。代码充足，是大家学习的好工具

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-31
    • 文件大小：158720
    • 提供者：zhangguixian5

  1. TIMIT语音库

  2. This corpus contains a selection from the TIMIT Acoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus, consisting of speech files, annotations,and associated materials: * 16 speakers from 8 dialect regions * 1 male and 1 female from each dialect region * total

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-11-06
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：mctyro

  1. USBView，USB检测工具

  2. 可以非常方便地检测连接到PC得USB设备，查看USB 设备描述符。端点描述符。还可以把字符串描述符的内容都读出来。很好用的一个工具。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-12-07
    • 文件大小：33792
    • 提供者：wcnthyp

  1. 小词汇量语音识别

  2. 基于小词汇量语音识别预处理，端点检测，系统实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-18
    • 文件大小：194560
    • 提供者：u010695548

  1. 非线性C0复杂度的Matlab实现

  2. 应用于端点检测的非线性C0复杂度的实现，对于想了解这方面的同学希望有帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-24
    • 文件大小：1024
    • 提供者：arrow789

  1. 语音信号处理类

  2. 语音处理类，应该是加州圣迭戈大学流出来的。包含了MFCC AMDF 等语音提取算法 Feature0.95

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-12-31
    • 文件大小：205824
    • 提供者：zhangzhihong

  1. 检索系统在音乐播放中的研究与实现

  2. 本文首先将MIDI格式音乐转化为WAV格式音乐。分析WAV格式的音频，并提取音频中的旋律等信息。利用基频提取算法和端点检测方法对哼唱查询片段和标准数据库中的音乐进行旋律提取和截取，并对得到的音频的旋律用N-Gram字符串匹配算法进行近似匹配，得到近似匹配的相似度，按照相似度由高到低返回近似匹配结果，然后再用相似度大小采用DTW进行细匹配

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011091173

  1. 维纳滤波器

  2. 未优化的维纳滤波器，用于语音增强，其中端点检测部分有待加强

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-10
    • 文件大小：7168
    • 提供者：u013684630

  1. 电信噪声降噪

  2. :语音增强是影响语音识别系统性能的重要成分。为了比较语音增强算法的性能，采用Matlab 软件进 行了数值仿真，对不同噪声环境F 的语音用3 种不同的方法进行降噪，采用信噪比、端点检测等方法来衡量降 噪效果

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-05-30
    • 文件大小：262144
    • 提供者：download_huahua

  1. 基于MATLAB的语音识别算法研究

  2. 本论文介绍了双门限语音端点检测理论， 研究了语音特征参数地提取过程， 特征参数包括：线性预测系数（LPC）、线性预测倒谱系数（LPCC）和Mel频率倒 频系数（MFCC）。并研究了3种不同的语音识别算法：DTW算法、VQ算法和HMM算 法。 并且在MATLAB环境中提取了孤立字语音 （十个数字0～9的汉语发音） 的LPCC、 MFCC特征参数，用它们配合上述3种语音识别算法实现了对这些孤立字语音的识 别。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hdpsy21

  1. 基于VC_6_0的说话人识别系统的研究

  2. 说话人识别是语音识别的一种，它是根据说话人所发的语音，确定出说话 人是谁的过程，也就是基于声音这种生物特征作为身份认证依据的识别技术。 为此，需要从各个说话人的发音中找出说话人之间的个性差异，它涉及到说话 人发音器官上的个性差异、发音声道之间的个性差异、发音习惯之间的个性差 异等。 本文主要是对说话人识别技术的两个关键部分进行了研究，下面是本文主 要做的研究工作： 本文设计的说话人识别系统是与文本无关的说话人识别系统。为了较好地 提取语音特征参数，首先要获得有效的语音段，本文采用的是基于短时能

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-01-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010648580

  1. LPC法语音共振峰提取C语言

  2. CCS3.3 语音共振峰提取 LPC 杜宾递推 牛顿递推 语音分帧 hamming 端点检测

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-01-24
    • 文件大小：280576
    • 提供者：j3210231992

  1. 基于DTW的matlab语音识别

  2. 将网上的一些DTW代码进行了整合。将其中的端点检测程序修改了一下。使其更加的能抵抗环境噪声。本程序能循环检测说话人的语音。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhuronghua2

  1. 语音降噪技术的研究与实现

  2. 目前，语音降噪算法有很多种。频谱减法有原理简单、容易实现的优点，是 语音降噪的常用算法。但是频谱减法也有如下两个缺点：一是频谱减法性能的好 坏主要依赖于噪声估计，而噪声估计又依赖于端点检测算法。在噪声水平强度高 时，一般的端点检测算法会失效，无法检测出信号中噪声帧的具体位置，从而影 响了噪声估计值的准确性；二是带噪信号经过频谱减法降噪后，由于在谱减时减 去的是同一噪声估计值，就使得信号会随机出现分离的谱区，这些谱区就形成了 容易让人耳听觉疲惫的“音乐噪声”。 针对频谱减法上述的两个缺点，本文对

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：kaizhao110
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