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  1. Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能详解

  2. 主要介绍了Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能,结合实例形式详细分析了使用KNN算法进行笔迹识别的相关库引入、操作步骤与相关注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38499950

  1. 机器视觉笔迹识别和Arduino控制机器人的设计

  2. 随着现代信息技术的高速发展，机器视觉技术已经成为研究应用的一个热点，并且结合自动化技术的机器人也更加趋向于智能化以及多功能化。由Arduino单片机、液晶显示屏、NRF2401L无线通信模块等构成该机器人的基础下位机硬件系统，具备无线传输数据、人机交互等功能；使用Python语言、结合机器视觉算法构建了笔迹识别模型，并将在上位机中识别好的信息通过NRF2401L无线通信传输至下位机硬件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：219136
    • 提供者：weixin_38629449

  1. 笔迹真经DOC

  2. 这是一款整理发布的笔迹真经DOC，它能给予你所需要了解与笔迹真经DOC的相关知识，欢迎大家下载...该文档为笔迹真经DOC，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_38516956

  1. Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能详解

  2. 本文实例讲述了Python实现基于KNN算法的笔迹识别功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 需要用到： Numpy库 Pandas库 手写识别数据 点击此处本站下载。 数据说明： 数据共有785列，第一列为label，剩下的784列数据存储的是灰度图像(0~255)的像素值 28*28=784 KNN(K近邻算法)： 从训练集中找到和新数据最接近的K条记录，根据他们的主要分类来决定新数据的类型。 这里的主要分类，可以有不同的判别依据，比如“最多”，“最近邻”，或者是“距离加权”。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38608866

  1. 笔迹真经

  2. 成功最有效的是复制，并非所有复制能够起效果，希望整理发布的笔迹真经能给你一个参考、一个启...该文档为笔迹真经，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_38637665

  1. 综合分析笔迹运动中的笔画参数识别算法

  2. 本文提出了一种在笔迹运动数据理解中识别笔划参数的新方法。 采用通过综合范例进行的两步分析来促进对所有笔划的从粗到精的参数识别。 一种是笔划数据提取，另一种是粗略到精细的笔划参数识别。使用此两步范式的新考虑是，采用了非负原始分解技术，以将重叠的笔划与测量数据分离。 与使用启发式笔划数据去耦技术的现有范例相比，此处提出的范例有助于缓解全局最优陷阱的局限性陷阱，因为全局优化中可以通过良好的初始化来共同识别笔划参数。两步之间的迭代，有助于提高计算效率。 据报道，实验结果验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：695296
    • 提供者：weixin_38504089

  1. 水彩笔迹墨迹幻灯片背景图片PPT模板

  2. 这是一张水彩笔迹墨迹幻灯片背景图片； 关键词：橙色水彩PPT背景图片，紫色粉色墨迹PowerPoint背景图片，.jpg格式；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_38667835

  1. PointerPolling:快速工具，可在绘制过程中查看鼠标笔迹跟踪信息-源码

  2. PointerPolling:快速工具，可在绘制过程中查看鼠标笔迹跟踪信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42104778

  1. 仿有道云笔记的原笔迹手写功能

  2. 本项目是一个仿有道云笔记的原笔迹手写功能的app应用源码，有四种默认的笔直径，和四种默认的笔类型，以及30种色彩，可以随意涂鸦撤销清除并且可以保存图片到设备中，代码老外写的有部分英文注释。  

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：846848
    • 提供者：weixin_38727567

  1. 日语音节识别：用于清理数据和构建神经网络的脚本，目的是识别日语笔迹，准确率> 98％-源码

  2. 日语音节识别：用于清理数据和构建神经网络的脚本，目的是识别日语笔迹，准确率> 98％

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_42166626

  1. 基于特征融合的维吾尔文笔迹鉴别

  2. 针对采用纹理方法鉴别维吾尔文不稳定的问题,提出一种与文本无关、特征融合的笔迹鉴别方法,融合的特征包括网格窗口微结构特征和笔迹曲向特征。所提方法从笔迹原始图像提取笔画边缘,对笔迹的边缘图像建立大量局部窗口模型,通过扫描边缘图像获取融合特征结构的概率密度分布,使用多种距离公式计算概率密度向量间的距离。在实验笔迹容量大小为80的笔迹库上进行实验得到的鉴别率为89.2%。所提方法能很好地刻画笔迹的局部书写变化趋势和笔画的曲向,采用概率密度分布来统计笔迹的网格窗口微结构特征和曲向特征,鉴别效果达到了预期值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：830464
    • 提供者：weixin_38666114

  1. 基于微结构特征的维吾尔文笔迹鉴别

  2. 对离线的文本无关的笔迹鉴别进行研究,结合维吾尔文文字连写多、字形复杂等特点,采用基于概率分布函数的微结构特征笔迹鉴别,提出一种维吾尔文的笔迹鉴别方法。该方法对笔迹中局部细微结构的书写变化趋势进行描述,运用欧氏距离和Manhattan距离度量方法进行笔迹特征匹配。对120份维吾尔族学生的笔迹样本进行测试,结果表明,该方法能有效提高维吾尔文笔迹鉴别的正确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38692969

  1. 维吾尔文笔迹边缘提取算法及特征提取研究

  2. 介绍了四种经典的笔迹边缘提取算法,通过实验结果分析得出Sobel算子在提取维吾尔文笔迹边缘时效果较好。提出一种与文本无关、特征融合的笔迹鉴别方法,融合的特征包括改进网格窗口微结构特征和笔迹曲向特征,该方法采用概率密度分布的方法统计笔迹的网格窗口微结构特征和曲向特征,鉴别效果达到了预期值。介绍一些高新的图像处理技术,提出对经典算子的改进、融合以及把新的图像处理技术运用到维文的笔迹鉴别工作中将是下一步的主要任务。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38595473

  1. 中文手写：用于学习中文和练习中文手写的基础教育用户界面。 草图识别技术可用于识别，评估用户的笔迹样本并提供反馈。 在技​​术（正确性）和视觉（美丽）方面均提供了反馈-源码

  2. 中文手写 一个基本的教育用户界面，用于学习中文和练习中文手写。 草图识别技术可用于识别，评估用户的笔迹样本并提供反馈。 在技​​术（正确性）和视觉（美丽）方面均提供了反馈。 这是一个通用窗口应用程序，可在Windows 10计算机上运行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42133969

  1. mimikro：人类对模仿人类笔迹的机器的解释-源码

  2. 人类对模仿人类笔迹的机器的解释。 众所周知，计算机在生成自相似序列（如手写脚本）方面很糟糕：它们缺乏某种自然的，可感知上下文的“随机性”。 另一方面，人类在重复，精确的任务上确实很糟糕，并且随着时间的流逝容易产生怪异和偏差。 让我们结合我们的弱点并组建一个新字体！ 处理 循环神经网络可以产生令人信服的笔迹。 Alex Graves在论文解释了这一过程 无需深入了解！ 而是使用来生成看似手写的文本作为SVG矢量图形。 循环神经网络是使用人类示例进行训练的，因此具有许多特定于人类的奇特特征：

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_42131785

  1. badfont：一种糟糕的字体，由我的笔迹造成严重错误-源码

  2. badfont：一种糟糕的字体，由我的笔迹造成严重错误

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：969728
    • 提供者：weixin_42114645

  1. 检测帕金森病：帕金森病与运动障碍症状相关，例如震颤，僵硬，运动迟缓和姿势不稳。 运动迟缓和僵硬的表现通常在疾病的早期。 这些对患者的笔迹和素描能力有显着影响，显微照相术已被用于帕金森氏病的早期诊断。 虽然人的笔迹受多种因素（例如语言熟练程度

  2. 检测帕金森病 帕金森氏病与运动障碍症状有关，例如震颤，僵硬，运动迟缓和姿势不稳。 运动迟缓和僵硬的表现通常在疾病的早期。 这些对患者的笔迹和素描能力有显着影响，显微照相术已被用于帕金森氏病的早期诊断。 虽然人的笔迹受许多因素（例如语言熟练程度和教育程度）的影响，但发现绘制形状（例如螺旋形）是一种非侵入性且独立的措施。 怎么跑 python detect_parkinsons.py --dataset dataset/spiral python detect_parkinsons.py --dat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42123237

  1. 使用CNN-KNN-SVM-RF的光学字符识别：使用CNN，KNN，SVM和随机森林算法的笔迹检测-源码

  2. 使用CNN-KNN-SVM-RF的光学字符识别：使用CNN，KNN，SVM和随机森林算法的笔迹检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42098830

  1. ImageToLatex：一种神经网络，能够将笔迹翻译为文本以及复杂的工具以生成数据集-源码

  2. 欢迎使用ImageToLatex :waving_hand: 一个能够将笔迹转换为乳胶的神经网络。 该项目还提供了AZ工具，用于生成原始乳胶，生成图像和转换图像，就好像它们是由人类编写的一样。 项目方案： Raw ==> Set ==> Visual ==> Model 其中raw ， set ， visual是工具，而model是识别乳胶的神经网络。 模型[Python] 模型基于纸： IMAGE TO LATEX VIA NEURAL NETWORKS Avinas

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_42115003

  1. handwriting.js：将键入的文本转换为逼真的笔迹！-源码

  2. :writing_hand_selector: HANDWRITTEN.js 将键入的文本转换为逼真的笔迹 演示版 :globe_with_meridians: 安装 对于浏览器： 这会将最新版本的handwritten.js公开为一个名为handwritten的全局变量，您可以立即开始使用它。 检查文件夹的内容以实现简单的实现。 对于其他版本，请使用npm安装所需的版本，然后使用进行编译。 （可选）使用压缩捆绑的javascr ipt文件。 对于nodejs项目： npm ins

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42139252
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