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搜索资源列表

  1. 基于方向独立无芯RFID标签的频域编码研究

  2. 介绍了一种新型基于频域编码的无芯射频识别（RFID）标签，标签由加载在基板上的多个菱形贴片组成。设计的结构具有对称性，因而阅读器天线可以从任何方向读取其携带的信息。观测对应标签的雷达散射截面（RCS）曲线，谐振频率在FCC规定的3.1 GHz～10.6 GHz超宽带范围内。采用改进的矩阵束算法（MPM）提取谐振点，并运用提出的差分编码方法处理后，得出的结果证明了其具有较好的频率识别性。所设计的无芯标签可编码16 bit数据，与之前的无芯片标签相比具有较高的编码容量和更好的方向独立性，更适用于实际

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：413696
    • 提供者：weixin_38614417

  1. 稀疏编码公式推导：LASSO，ISTA，近端梯度优化，软阈值

  2. 稀疏编码中涉及到的： LASSO，近端梯度优化（PGD），迭代软阈值算法（ISTA），L-Lipschitz条件，软阈值的公式推导

  3. 所属分类：机器学习

  1. 高清视频编码在可重构处理器中的映射实现（一）

  2. 1 引 言 　　当前，高清视频编码应用对处理器的运算能力的要求越来越高。可重构处理器包含多个处理单元，可提供大数据带宽，完成大规模数据并行处理，兼顾应用的灵活性，可高效地执行密集型计算，逐渐成为高清视频处理领域的研究热点。 　　ReMAP是一款针对高清媒体应用的可重构处理器。其原型验证芯片基于SMIC 0.18μmLogic工艺设计，包含4×4个ALU单元，工作主频为150MHz,最高性能可达2.4GOPS.本文采用9×8个计算单元阵列规模的动态可重构处理器ReMAP,完成H.264高清视频

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：248832
    • 提供者：weixin_38514805

  1. 通信与网络中的基于改进GA-BP神经网络的湿度传感器的温度补偿（二）

  2. 4 改进的遗传算法 　　在GA 搜索过程中，会出现将妨碍适应值高的个体生成而影响GA 的工作，是搜索方向偏离全局最优解的问题，针对这样的问题采用适当的改进适应度函数和混合编码方式来解决，同时对参数也进行调整，主要是对交叉算子和变异 算子、交叉概率Pc和变异概率Pm进行优化和改进。 　　4. 1 混合编码方案 　　本文将2 进制编码、解码操作简单易行，交叉、变异等遗传操作便于实现的优点[15-16],和实数编码解决连续参数优化问题时比较直观、精度高且不需解码的优点相 结合，达到改进算法的目的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：322560
    • 提供者：weixin_38724535

  1. DSP中的基于DSP 的图像处理在转角测试中的应用（一）

  2. 摘要：为了能够实现在动态条件下对坦克炮塔进行转角测试，提出了基于DSP的嵌入式装置应用于炮塔转角中。采用基于图像法坦克炮塔转角的动态高精度测量。通过积分投影算法获得测量靶标的分割区域，运用特征模板对编码的靶标图像进行信息的角度解码，最终实现角度测量。测量装置能够在实验室和车载环境下对炮塔进行转角测试，经实验验证该算法的转角解算精度可以达到6.11″，满足系统分析的精度准确率。实时性及可靠性要求。 　　0 引言 　　坦克作为许多国家陆军作战的主要突击兵器，在进攻。防御和机动合一的作战状况下，希

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38617413

  1. H.264中快速运动估计UMHexagonS算法的改进

  2. 在对H.264中非对称十字型多层次六边形格点搜索算法（UMHexagonS）研究的基础上，针对其存在运算量大、耗时等问题提出两方面的改进。首先，利用对称十字模板替换原来的5×5螺旋搜索，减少了64%的搜索点数;其次，利用对象内部代价的相关性提出自适应搜索长度方法,以减少运算量。在JM10.1测试模型上进行了验证。实验结果表明,改进算法在保证图像质量的前提下,可以有效地减少平均15%的运动估计时间，提高了总体的编码性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：169984
    • 提供者：weixin_38656676

  1. python 如何实现遗传算法

  2. 1、基本概念  遗传算法（GA）是最早由美国Holland教授提出的一种基于自然界的“适者生存，优胜劣汰”基本法则的智能搜索算法。该法则很好地诠释了生物进化的自然选择过程。遗传算法也是借鉴该基本法则，通过基于种群的思想，将问题的解通过编码的方式转化为种群中的个体，并让这些个体不断地通过选择、交叉和变异算子模拟生物的进化过程，然后利用“优胜劣汰”法则选择种群中适应性较强的个体构成子种群，然后让子种群重复类似的进化过程，直到找到问题的最优解或者到达一定的进化（运算）时间。 基因：在GA算法中，基因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38744778

  1. 遗传算法python版

  2. 本文实例为大家分享了python遗传算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1、基本概念 遗传算法（GA）是最早由美国Holland教授提出的一种基于自然界的“适者生存，优胜劣汰”基本法则的智能搜索算法。该法则很好地诠释了生物进化的自然选择过程。遗传算法也是借鉴该基本法则，通过基于种群的思想，将问题的解通过编码的方式转化为种群中的个体，并让这些个体不断地通过选择、交叉和变异算子模拟生物的进化过程，然后利用“优胜劣汰”法则选择种群中适应性较强的个体构成子种群，然后让子种群重复类似的进化过程，直

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38702931

  1. python 缺失值处理的方法（Imputation）

  2. 一、缺失值的处理方法 由于各种各样的原因，真实世界中的许多数据集都包含缺失数据，这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit – learn算法兼容，因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值，因此素偶有的元素都有自己的代表意义。 使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值，但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法： 1.忽略元组 当缺少类别标签时通常这样做（假定挖掘任务涉及分类时），除非元组有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38687505

  1. cpp-genetic-algorithm:C ++遗传算法（C ++遗传算法）：使用遗传算法替代De jong函数f2，源码方法和属性有中文注释，命名和文件组织方式统一，使用面向对象实现，封装和调用上基本构成遗传算法的逻辑-源码

  2. C ++遗传算法 这是使用C ++实现的遗传算法，遗传算法针对不同的问题实现起来细节可能不一样，这里罗列一下当前的实现方式具有的特性： 通过锦标赛算法选择个体 通过从上一代中剔除低适应度个体的方式消除劣质解 个体由一条染色体组成，所以程序不区分个体和染色体两个概念 通过实数编码组成染色体，重新获得De jong函数f2在-2.048到2.048范围内的对应 通过两个染色体相同位置基因求和再平均进行染色体交叉 通过高斯分布的随机数对基因进行变异操作 适应度取1 /（0.01 + f2） 算法的参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_42175035

  1. Karollign:卡伦（Allign Karol）来到世界的一角-源码

  2. 卡罗利根 通过调用一个简单的方法将Allign Karol放到世界的某个角落。 关于卡罗尔机器人 机器人卡罗尔（Karol）机器人是一种具有编程语言的编程环境，旨在供学童学习编程和引入算法。 Karol机器人遵循“迷你语言”的传统。 这些编程语言故意包含一小部分清晰的语言，以使算法入门更加容易。 方法 ObenLinksAusrichten与世界左上角的Karol联盟。 ObenRechtsAusrichten与世界右上角的Karol联盟。 UntenLinksAusrichten与世界左下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42116604

  1. 使用改进的二进制粒子群算法的无线传感器网络任务分配

  2. 无线传感器网络（WSN）的许多应用程序需要执行一些计算量大的网络内处理任务。 由于严格限制单个节点中的能源和资源，执行此类任务时，多个节点之间的协作式网络内处理至关重要。 任务分配对于有效地将每个任务的工作量分配给适当的节点至关重要。 针对任务分配问题，本文提出了一种改进的二进制粒子群优化算法（MBPSO），该算法采用了不同的传递函数和新的带有变异的位置更新程序，从而获得了最佳的解决方案。 MBPSO中的每个粒子都经过编码，以表示用于任务分配的完整潜在解决方案。 通过将它们作为问题的约束，可以确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1002496
    • 提供者：weixin_38537968

  1. HEVC的最佳复杂度可扩展多模式决策算法

  2. HEVC中基于四叉树的编码单元结构以更大的计算复杂度为代价，提供了更多的运动补偿大小，以改善速率失真性能。 与其他有关快速算法的研究不同，我们针对HEVC开发了最佳复杂度的可伸缩多模式决策算法（OCSMD）。 在这方面有两个主要贡献纸。 第一个是提议用来描述磁场与铜管深度之间的关系。 第二个是我们在框架内建立了成本效益优先级预测模型基于功能的级别，且开销可忽略不计，而且没有与标准冲突。 我们的方法可能会分配计算在任意情况下在帧级别将所有CU的MD资源分配给MD 复杂性约束，同时获得近乎最佳的编码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：687104
    • 提供者：weixin_38615783

  1. 一种新颖的优化GA-Elman神经网络算法

  2. Elman神经网络具有良好的动态特性和强大的全局稳定性，被广泛用于处理非线性，动态和复杂的数据。 但是，作为对反向传播（BP）神经网络的优化，Elman模型不可避免地会继承其某些固有缺陷，从而影响识别精度和操作效率。 已经提出了许多改进来解决这些问题，但是事实证明很难平衡许多相关特征，例如存储空间，算法效率，识别精度等。而且，很难同时从临时解中获得永久解。 为了解决这个问题，可以将遗传算法（GA）引入Elman算法以优化连接权重和阈值，从而可以防止神经网络陷入局部最小值并提高训练速度和成功率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：722944
    • 提供者：weixin_38601103

  1. 空中群作战任务分配问题的建模及其狼群算法的求解

  2. 针对空中群的作战任务分配问题，首先对战场环境进行了假设。 然后分别分析了战场的两个多属性主体，群飞机和攻击目标。第二，在综合考虑隐身和反隐身，攻击和反击的基础上，多车通过分析SA承担侦察，攻击和评估任务的成本和收益，建立了目标功能。 然后，在考虑了弹药限度等约束条件的基础上，建立了具有多目标，多任务，。多约束，异构多飞机特性的任务分配模型。为了更好地传达模型信息，提出了一种新的整数编码方法，提出了一种整数编码的狼群算法（ICWPA）来求解任务分配模型。 仿真结果表明，该模型和算法可以有效地解决空

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：335872
    • 提供者：weixin_38736760

  1. TicTacToe:井字游戏，旨在用于通过强化学习（DQN）训练深度神经网络。 它也可以由2个人玩，并具有硬编码的AI，该AI永不松动，如果您不对其进行完美的游戏，则将获胜。-源码

  2. 深度Q学习井字游戏 该程序实现了一个PyGame TicTacToe，该游戏可以由两个人玩，一个人对一个算法AI，一个人对一个通过对付算法AI训练的神经网络。 训练算法使用Deep Mind的DQN建议： 重播经验记忆已实现，上限为250,000次 每轮训练都使用来自重播记忆库的大量随机经验 使用辅助神经网络来计算未来的Q值，然后每10场游戏用主网络的权重对其进行更新。 有关更多信息： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42181693

  1. Interview-Coding-Question:1.分叉存储库2.进行所需的更改（adddeletemodify）3.发出拉取请求-源码

  2. 面试编码问题 C语言 SL号 细节 查看代码 1个 字符串反转 2个 不使用strlen的字符串长度 3 阶乘使用递归 4 斐波那契使用递归 5 数字位数 6 阿姆斯特朗数 7 倒数 8 阶乘 9 斐波那契系列 10 回文数 11 2号LCM 12 是否灌注 13 空心矩形 如何贡献？ 分叉存储库 进行所需的更改（添加/删除/修改） 提出拉取请求 什么时候贡献？ 如果主分支中没有解决问题的方法。 如果您的解决方案渐近于主分支中的解决方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42107561

  1. 基于部落竞争的遗传算法在模式分类中的特征选择

  2. 特征选择一直是模式识别中的关键步骤，其中最常用的是进化算法，例如遗传算法（GA）。 但是，在各种GA中使用的单个编码方案可能会对解决方案造成偏见，或者需要预先指定的特征数量，因此可能导致结果准确性降低。 针对模式分类中的特征选择问题，提出了一种基于部落竞争的遗传算法（TCbGA）。 将个体人口分为多个部落，并对初始化和进化操作进行修改，以确保每个部落中选定特征的数量遵循高斯分布。 因此，每个部落都专注于探索解决方案空间的特定部分。 同时，部落竞争被引入到发展过程中，这使得产生更好个体的获胜部落可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38654915

  1. 基于三值重力搜索算法的图平面化问题优化

  2. 本文提出了一种三值重力搜索算法（TGSA），以解决图形的平面化问题。 问题（GPP）。 GPP是图论中最重要的任务之一，被证明是一个NP难题。 为了解决这个问题，TGSA使用三值编码方案，并根据众所周知的单行路由表示方法将搜索空间定量建模为三角超立方体。 TGSA中的相互作用由引力定律驱动，它们逐渐向全局最佳位置移动。 每个代理的位置更新规则基于两个指标：一个是速度指标，它是代理当前速度的函数，另一个是基于整个人口中的累积信息的人口指标。 为了验证算法的性能，测试了21个基准实例。 实验结果表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：411648
    • 提供者：weixin_38666527

  1. 波纹密钥对：使用椭圆（JS）生成并使用XRP分类帐的密钥对和地址-源码

  2. 纹波密钥对 使用的XRP分类帐密钥对和钱包生成的实现，它支持rfc6979和eddsa确定性签名。 API方法 generateSeed({entropy?: Array, algorithm?: string}) -> string 生成可用于生成密钥对的种子。 熵可以提供为字节数组，以0-255范围内的整数表示。 如果提供，则必须为16个字节长（其他字节将被忽略）。 如果未提供，将自动生成熵。 “算法”默认为“ ecdsa-secp256k1”，但也可以设置为“ ed25519”。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_42128988
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