注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. matlab 实现粒子群优化算法代码

  2. 包含：基本粒子群算法、带压缩因子、线性递减权重、自适应权重、随机权重、同步变化、二阶粒子群、混沌粒子群、基于模拟退火的粒子群算法等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-05-05
    • 文件大小：8192
    • 提供者：tongashunshun

  1. 一个不错的粒子系统模拟实例

  2. 一个不错的粒子系统模拟实例一个不错的粒子系统模拟实例一个不错的粒子系统模拟实例

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：old_guy

  1. 地球物理粒子群算法反演

  2. 地球物理标准粒子群算法反演，粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：16384
    • 提供者：shixinyi2017

  1. 粒子群算法java代码

  2. 粒子群优化代码java粒子群算法简称PSO，它的基本思想是模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。 PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。PSO中，每个优化问题的解都是搜索空间中的一只鸟。我们称之为“粒子”。所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的适应值(fitness value)，每个粒子还有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-26
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_33206961

  1. 大地电磁的粒子群法一维反演程序

  2. 大地电磁测深法的粒子群反演算法程序，一维，子群算法 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-29
    • 文件大小：99328
    • 提供者：qq_41191248

  1. 粒子群算法分配

  2. 基于粒子群算法的可靠性分配。粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-12-29
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_37786935

  1. 几个简单物理现象在Mathlab中的模拟

  2. 主要根据《计算物理学》课程中的笔记，整理出几个物理现象在Mathlab数学软件中的模拟，包括抛物线、粒子散射，二维热传导等等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-11
    • 文件大小：45056
    • 提供者：ayang85

  1. 粒子群优化算法的改进与应用

  2. 粒子群优化算法是在对鸟群捕食行为模拟的基础上提出的一种群 集智能算法，是进化计算领域中一个新的分支。它的主要特点是原理简 单、参数少、收敛速度较快、易于实现。因此，该算法一提出就吸引了 的广泛关注，逐渐成为一个新的研究热点。目前，粒子群优化算法应用 于神经网络的训练、函数优化、多目标优化等领域并取得了较好的效果， 有着广阔的应用前景。 论文的主要工作有 对粒子群优化算法的理论基础和研究现状作了简要的介绍，分 析了粒子群优化算法的原理及算法流程，对算法参数的选择做了详细的 研究，并进行了相应的仿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：chinhape

  1. 虚拟场景中的实时降雪模拟

  2. :降雪是一种重要的自然现象,对降雪的模拟可以大大提高虚拟场景的逼真度。文中在分析粒子系统建模方法的基 础上,给出了一种雪粒子模型,该模型对雪的物理模型进行了适当简化:通过控制雪粒子的大小、形状、密度(数量) 来实现 雪强度的模拟;通过控制雪粒子的运动来模拟风对雪的影响,并对雪粒子的产生域进行了讨论,使其满足视点运动的要求。 实践表明,该粒子系统模型可在复杂的三维场景中实时地模拟降雪现象,仿真效果逼真。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-04-19
    • 文件大小：308224
    • 提供者：babysky111

  1. 模拟退火算法matlab程序

  2. 模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：68608
    • 提供者：jueqingnikong

  1. 粒子群算法 Python源程序

  2. 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 [1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutat

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-13
    • 文件大小：5120
    • 提供者：jueqingnikong

  1. 粒子群优化算法论文（李爱国 ， 覃征）

  2. 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 [1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutat

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：200704
    • 提供者：u013050857

  1. 模拟算法解决TSP问题（旅行商问题） 程序代码

  2. SA(模拟退火)算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。 TSP问题即旅行商问题，假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。 程序用VC++6.0编写运行成功，更改各个城市坐标，即可输出

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-05-31
    • 文件大小：5120
    • 提供者：wsrjc

  1. 粒子操场资源包

  2. 粒子操场，包含海量粒子特效。机器人模拟，粒子爆炸特效，等等

  3. 所属分类：Unity3D

    • 发布日期：2018-06-29
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：mww584161068

  1. Unity群体模拟BoidFlocking优化实现

  2. 该包提供了Boid Flocking算法的高度优化的实现。 你可以用它来模拟现实学校的鱼，鸟，蜜蜂甚至外星人的战斗机！ 搜索结果 的 它是一个多线程实现，可以在现代CPU上以交互式帧速率轻松模拟50000个帧。 搜索结果 它可选地与Unity物理学集成，所以群体将围绕障碍物移动。 您还可以重新定位群体的焦点，让您可以围绕场景移动群集。 搜索结果 现在支持对象和楼层回避，以及对粒子系统，变换和刚体的控制。

  3. 所属分类：Unity3D

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：165888
    • 提供者：u014028063

  1. 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优

  2. 本代码主要利用MATLAB工具进行粒子群算法的寻优算法的仿真，实现非线性函数极值寻优的模拟

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_42006303

  1. 基于光滑粒子流体动力学耦合有限元方法的水射流破煤参数数值模拟分析

  2. 利用非线性冲击动力学软件LS-DYNA,采用光滑粒子流体动力学(SPH)耦合有限元单元(FEM)方法,模拟了高压水射流微观破煤过程。根据模拟结果,红岭煤矿二1煤层水力扩孔最佳喷嘴直径为2.0~2.5 mm,临界破煤压力为10 MPa,最佳破煤压力为20~22 MPa。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：241664
    • 提供者：weixin_38641150

  1. 基于粒子滤波的采煤机截割负载特性分析

  2. 针对以往采煤机截割负载测量方法所存在的通用性不强,易受振动和冲击干扰等问题,建立了截割负载与截割电机电流间的理论模型,提出了基于粒子滤波的采煤机截割负载分析方法。在西安煤矿机械有限公司电气分厂的电机负载模拟试验台上针对MG900/2210-WD型电牵引采煤机进行了模拟加载试验,并运用粒子滤波方法对试验结果进行了处理和分析。分析结果表明:截割电机电流信号是一个滞后于截割负载23 ms的时延信号,两者的互相关系数为0.71;电流信号主要集中在10 Hz以内的低频带,不易受到电网波动以及煤块冲击的干扰

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：372736
    • 提供者：weixin_38625448

  1. 基于SPH的煤岩单轴加载声发射数值模拟

  2. 基于SPH(光滑粒子流体动力学)数值计算方法,研究了非均质煤岩材料的单轴压缩试验声发射效应,揭示了煤岩的声发射效应随着均质度m的变化规律。研究表明:随着均质度m值的增大,试件的声发射效应由群震型逐渐变为前震—主震—余震型、主震型;试件积聚能量的能力逐渐增强,材料属性由理想弹塑性材料向极端脆性材料转变,破坏模式由塑性流动破坏逐渐变为脆性破坏,其破坏形式越来越剧烈。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38581455

  1. 轻束缚天体的点粒子模型

  2. 建立了轻束缚天体动力学的简单模型，其中天体被点粒子代替，每个点粒子都具有内部方向。 该模型很好地说明了通过全场理论的数值模拟获得的重子数1≤B≤8的静态能量极小值。 对于9≤B≤23，发现了许多点粒子模型的静态解，它们都非常类似于面心立方晶格的B子集，并且粒子的方向由简单的着色规则决定。 对这些解决方案进行刚体量化，并提取相应基态的自旋和同位旋。 作为量化方案的一部分，设计了一种算法，用于计算定向点云的对称群，并确定其对应的Finkelstein-Rubinstein约束。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：1026048
    • 提供者：weixin_38570145
« 1 2 3 4 5 6 78 9 10 11 12 ... 50 »