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搜索资源列表

  1. 粒子群算法优化RBF网络

  2. 粒子群算法优化RBF网络,有源程序包括三个文件,可以看看!

  3. 所属分类：网络基础

  1. 改进的粒子群算法期刊论文

  2. 为了提高粒子群优化算法的性能，提出了一种带最优变异的改进粒子群优化算法。该算法的惯性权值满足不同粒子对全局和局部搜索能力的不同需求，每次迭代后根据适应度值会作相应的调整，在搜索过程中所引入的变异算子将对粒子群中最优粒子进行变异，以防止算法早熟收敛。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-14
    • 文件大小：167936
    • 提供者：wlwarren

  1. 基于改进粒子群算法的模糊小波神经网络建模

  2. 随着射频功放非线性对射频前端的影响日益增大,使得功放建模变得越来越重要。提出了一种自适应模糊小波神经网络模型结构,并利用改进的粒子群优化算法,建立有记忆的功放模型。将小波函数融入到自适应模糊推理系统的模糊规则中,得到新的网络模型;在粒子群算法中引入最差位置影响因子,提高搜索效率,并进一步简化,忽略粒子的速度项,同时采用与适应度函数值相关的动态变化惯性权重,加快了收敛速度,避免出现"早熟"现象。仿真结果表明:该方法建立的功放模型误差小、精度高,能够有效地表征功放特性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38656142

  1. 光纤光栅谱形复用解调中粒子群算法的参数优化

  2. 结合应用广泛的粒子群算法,通过数值仿真,深入探究了其关键参数对解调误差的影响规律,发现光纤布拉格光栅(FBG)谱形复用数量越大,谱形重叠程度越大,关键参数选择的范围越小。以最大解调误差为评价指标,定量分析得出了关键参数的合理设置范围,在优化条件下,FBG谱形复用解调性能得以提升,并通过实验验证了这一结论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38679178

  1. 双尺度协同变异的离散粒子群算法

  2. 针对离散粒子群算法局部搜索能力差的不足,提出了一种基于双尺度协同变异的离散微粒群算法.采用对当前最优解进行双尺度速度变异的方法,来实现提高算法局部最优解搜索和改善最优解精度的能力.在算法初期利用大尺度速度变异可增加粒子的多样性,快速定位到最优解区域;算法后期则通过逐渐减小的小尺度变异可提高算法在最优解附近的局部精确解搜索性能.将改进算法应用于5个标准Benchmark函数优化问题,并与其他5种离散粒子群算法在收敛速度和稳定性方面进行比较,统计结果表明新算法具有更加的优化性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：409600
    • 提供者：weixin_38608866

  1. 基于离散粒子群抖动优化的高质量三维形貌测量

  2. 离焦抖动优化技术不仅能消除投影仪的非线性误差,而且不受投影仪刷新率的限制。然而抖动算法本质上只是一个简单的矩阵变换,导致离焦后的二值抖动条纹并不完全接近正弦条纹,产生了一定的测量误差。基于此,提出了一种基于离散粒子群算法的优化方法,对二值离焦抖动技术进行优化。为了加快优化过程,用二值块的优化来代替整个二值图案的优化,然后再利用正弦条纹图案的周期性和对称性,将二值块拼成一个完整的图案。仿真和实验结果表明:所提方法在不同的离焦程度下,都能获得高质量的测量结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38733875

  1. 基于神经网络和粒子群算法的激光熔覆工艺优化

  2. 采用反向传播（BP）神经网络和粒子群算法相结合的方法对激光熔覆过程的工艺参数进行优化。运用BP神经网络建立熔覆带特征(熔覆带高度、熔覆带宽度)与熔覆工艺参数之间的预测模型，利用训练样本对所建立的网络进行训练，形成输入与输出之间的高度映射关系，在此基础上，使用粒子群优化算法对工艺参数进行寻优。试验结果表明，使用该方法优化得到的工艺参数进行加工获得的结果与预期结果有较小的误差，有利于获得预期的熔覆质量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38528517

  1. 自适应混合粒子群约束优化算法及其在软测量模型参数估计中的应用

  2. 自适应混合粒子群约束优化算法及其在软测量模型参数估计中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38628612

  1. 基于改进量子粒子群算法的配电网络优化重构

  2. 基于改进量子粒子群算法的配电网络优化重构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38750644

  1. 基于双混沌量子粒子群算法的的模糊图像增强研究

  2. 针对模糊图像增强存在的缺陷，提出双混沌量子机制的粒子群优化算法。首先对量子粒子群增设收缩扩张因子来动态改变搜索边界；接着双混沌量子机制系统利用两种不同的混沌机制同时在搜索空间中进行独立搜索，根据两者搜索的最优点的距离情况来缩小搜索空间，得出空间真正的最优值；最后通过非完全Beta函数建立双混沌量子粒子群算法与模糊图像增强的关系，给出了算法流程。实验仿真显示本算法增强效果清晰，同时较好地保持了图像的整体视觉效果，直方图显示本算法较其他算法灰度值分布均匀，信噪比改善较大。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38723192

  1. 基于粒子群算法的多通道光纤布拉格光栅滤波器优化设计

  2. 在多通道光纤布拉格光栅（FBG）滤波器的设计中，通道数目的增加会导致最大折射率调制深度的成倍增长，从而造成物理上的不可实现。为此，提出一种基于粒子群算法(PSO)与直接设计方法相结合的多通道FBG滤波器设计方法。该方法以最小化最大折射率调制深度为优化目标，在目标反射谱中引入一组群时延参数，为每个通道分配合适的群时延参数，建立群时延参数的优化模型。通过粒子群算法计算得到各通道群时延参数的优化分配值，提升折射率调制深度的均匀化分布程度，促使最大折射率调制深度降低到物理可实现的范围内。仿真实验结果表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38560107

  1. 基于粒子群算法的摄像机内参数优化方法

  2. 针对MATLAB标定工具箱的标定精度与所拍图像数量成正比的问题，即拍摄照片数量越多标定精度越高，提出了一种基于粒子群算法的摄像机内参数优化方法，从而达到拍摄少量图片也可以有较好精度的效果。首先摄像机从不同角度拍摄4张和20张标定板图片，利用MATLAB标定工具箱分别求取它们的内参数。然后根据标定点的实际坐标和反投影坐标建立目标函数，再由粒子群算法对标定箱求取的内参数进行优化。实验结果对比表明：与MATLAB标定工具箱相比，此方法能够在一定程度上提高少量标定板图片的标定精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38708223

  1. Smart-Algorithm：智能算法-遗传算法，蚁群算法，粒子群算法实现。实现版本Java，Python，MatLab多版本实现-源码

  2. 智能算法 智能算法是路线规划，深度学习等等各个领域所使用的优化算法，是算法进阶之路的必备之路。 简介 主要针对总体主流的算法进行，例如遗传算法，粒子群算法，模拟重复算法，免疫算法，蚁群算法等等一系列的算法。 | |登录微信公众号：TeaUrn 开始使用 实现版本Java，Python，MatLab多版本实现。具体详细说明单击以下连接针对每个算法都有详细的说明。 联系方式： 微信公众号： TeaUrn或者扫描下方二维码进行关注。里面有惊喜等你哦~~ 捐赠 如果您觉得文章对您有所帮助，可以请作者喝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42179184

  1. 一种参数自适应调整和边界约束的粒子群算法

  2. 粒子群优化算法的核心思想是每个粒子根据自己和周围粒子的“信息共享”寻优，达到全空间搜索最优解的目的。收敛速度快，全局寻优能力强。针对基本粒子群算法寻优精度较低，结果易发散的缺点，提出了一种参数自适应调整和边界条件约束的粒子群算法，惯性权重，学习因子随着迭代过程线性递加或递减，从而在算法初期个体能搜索整个空间，后期能够朝着全局最优值收敛而找到全局最优值。同时设置粒子边界条件约束，保证算法寻优解的准确性。理论分析和数值仿真结果表明了所设计方法的高效性，在保证算法效率的前提下，有效地提高了算法的寻优精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：754688
    • 提供者：weixin_38690508

  1.  一种求解多目标优化问题的粒子群算法的研究

  2. 为改善多目标粒子群算法的收敛性和多样性，通过对粒子群算法全局极值和个体极值选取方式的研究，采用随机选取和评估选取相结合的方法选取全局极值和个体极值，提出了一种可用于解决多目标优化问题的粒子群优化算法，从而实现了对多目标优化问题的非劣最优解集的搜索，仿真实验结果证明算法是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：915456
    • 提供者：weixin_38730821

  1.  基于改进粒子群算法的舰船电力系统网络重构

  2. 舰船电力系统网络重构可以看作为一个多目标、多约束、多时段、离散化的非线性规划最优问题。根据舰船电力系统特点，提出了一种改进的粒子群优化算法。在传统粒子群算法的基础上，运用混沌优化理论进行初始化粒子的初始种群，提升初始解质量；同时，引进遗传操作以改进粒子群算法易陷入局部极值的缺点。通过对典型的模型仿真表明，该算法具有更好的寻优性能，并且有效地提高了故障恢复的速度与精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：873472
    • 提供者：weixin_38662327

  1.  基于车流量和粒子群算法的无线接入点布局

  2. 市车载网环境下车辆的高速移动以及街道障碍物阻挡等原因，导致VANETs 分割现象严重，以至于车载网不能正常通信 ，因此许多研究提出通过引入无线接入点（AP）来增强车载网通信的可能性。本文就是针对城市环境的VANETs 的AP 布局问题的研究，在基于车流量和粒子群算法的基础上提出的解决方案，并给出了相应的仿真，仿真结果表明该算法能在保证覆盖率的情况下实现AP 的优化布局，同时在寻优过程中具有较快的收敛速度和较好的收敛性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38692202

  1. 基于双粒子群算法的船舶电力系统网络重构

  2. 船舶电力系统网络重构是一个多目标、多约束的非线性组合优化问题。粒子群算法在解决这类问题具有独特的优势，但基本粒子群算法存在易早熟而陷入局部极值的缺陷。本文采用双粒子群算法解决船舶电网重构的问题，算法将粒子群分为主辅两个子群来协同进化，对主群引入伪变异策略，提高了算法的求解精度，减少陷入局部最优的危险。对辅助群采用基于爬山思想的位置更新策略，提高了算法的收敛速度。仿真结果表明双粒子群算法在解决船舶电力系统网络重构问题方面具有较好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：887808
    • 提供者：weixin_38750999

  1. 基于改进粒子群算法的相机内参优化方法

  2. 相机标定是机器人视觉系统中实现精确定位的重要前提,针对传统相机标定精度不高的问题,提出基于改进粒子群算法的相机标定优化方法。该方法以张正友标定方法获得相机内参初始值,在不同迭代阶段实现对惯性参数非线性自适应调整,以平衡局部和全局搜索能力;对社会和自身学习率采用不同迭代阶段正余弦变化的动态自调整策略,进一步提高全局搜索能力与后期搜索精度;在粒子群快要陷入局部最优时,采用驱散机制扩大粒子群所在空间范围,避免算法过早收敛。实验结果表明,所提相机标定方法与传统标定方法相比具有较高的精度和较好的可重复性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38668274

  1. 粒子群算法求解最大值问题详解（附python代码）

  2. 文章目录粒子群算法（PSO）代码实现1、导入需要的库2、设置参数3、适应度函数4、初始化粒子群5、迭代更新粒子群 粒子群算法（PSO） PSO 通过模拟鸟群的捕食行为来求取最优解。 假设一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物（对应着最优解）。所有的鸟都不知道食物的具体位置，但是它们可以判断自身与食物的大致距离，即通过 fit 值判断与最优解的距离。那么找到食物的最优策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。 PSO 中，问题的每个解都是搜索空间中的一只“鸟”。我们称之为“粒子”。所有的粒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38639471
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