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  1. 循环神经网络介绍与应用PDF文档

  2. 循环神经网络原理介绍与Python代码讲解,适合原理分析
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-07-09
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:qq_17148449
  1. 5G网络介绍

  2. 该文档对第五代通信技术(5G)做了简单介绍,让初学者能快速了解5G。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2018-07-13
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42219846
  1. 1.3深度神经网络

  2. 深度学习和神经网络 1.1神经元工作原理 1.2神经网络介绍 1.3深度神经网络 1.4卷积神经网络 1.5循环神经网络 1.6生产判别式网络 1.7深度学习的应用 1.8图片生产 1.9课后解答
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-01-19
    • 文件大小:89128960
    • 提供者:pxxaish9527
  1. 1.4卷积神经网络

  2. 深度学习和神经网络 1.1神经元工作原理 1.2神经网络介绍 1.3深度神经网络 1.4卷积神经网络 1.5循环神经网络 1.6生产判别式网络 1.7深度学习的应用 1.8图片生产 1.9课后解答
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-01-19
    • 文件大小:85983232
    • 提供者:pxxaish9527
  1. 1.5循环神经网络

  2. 深度学习和神经网络 1.1神经元工作原理 1.2神经网络介绍 1.3深度神经网络 1.4卷积神经网络 1.5循环神经网络 1.6生产判别式网络 1.7深度学习的应用 1.8图片生产 1.9课后解答
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-01-19
    • 文件大小:89128960
    • 提供者:pxxaish9527
  1. 1.6生产判别式网络

  2. 深度学习和神经网络 1.1神经元工作原理 1.2神经网络介绍 1.3深度神经网络 1.4卷积神经网络 1.5循环神经网络 1.6生产判别式网络 1.7深度学习的应用 1.8图片生产 1.9课后解答
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-01-19
    • 文件大小:92274688
    • 提供者:pxxaish9527
  1. 人机交互课程--深入学习网络介绍资料

  2. 深入学习网络介绍资料,包括三部分:CNN(卷积神经网络),RCNN(图像物体识别问题中的深度网络概述),SRNN(自然语言处理中文分词)。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-19
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:qq_38836476
  1. 亚洲网络介绍

  2. 亚洲网络介绍
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2018-11-19
    • 文件大小:14336
    • 提供者:no1moonboy
  1. 简单明了的贝叶斯网络介绍

  2. 简单明了的贝叶斯网络介绍,如果你是想认真学习,有贝叶斯基础的,都可以阅读。书中从简单的概率论到各种实际应用,都是不错的讲解,有兴趣的可以下载阅读。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-02-26
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:gzq0723
  1. LTE-EPC网络介绍.pdf

  2. LTE-EPC网络介绍.pdf
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2019-07-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_21280987
  1. 零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络.pdf

  2. 对循环神经网络介绍进行了比较详细的介绍,讲解的比较浅显易懂
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:908288
    • 提供者:weixin_45595178
  1. 基于小波遗传神经网络矿用振动筛故障诊断分析

  2. 矿用振动筛长期受到反复荷载作用容易出现筛板松动变形、筛框梁开裂、激振器抱轴等故障,影响振动筛的正常使用。利用小波降噪技术能够提取出振动筛故障信号,由此判断故障类型,故障诊断效率较高。设计诊断系统的BP神经网络,介绍其网络结构、初始参数的设置和权值的训练方法,将小波遗传神经网络的诊断效果与小波神经网络进行对比,结果显示前者在诊断效率和诊断准确性上都有明显优势。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-01
    • 文件大小:241664
    • 提供者:weixin_38748740
  1. 信息网络机房的接地与抗干扰技术

  2. 指出信息网络机房应采用共用接地系统及等电位联结网络,介绍了等电位联结网络的网络结构,并从供电系统的接地方式、电缆屏蔽层的接地点选择、防雷保护接地等方面详细讨论了信息网络机房的接地及抗干扰技术。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-17
    • 文件大小:134144
    • 提供者:weixin_38680393
  1. LonWorks分布式公路隧道监控系统(TMCS)技术介绍

  2. LonWorks分布式测控网络介绍LonWorks技术是美国Echelon公司九十年代中期推出的一种用于自动控制领域的网络技术。其网络节点以神经元芯片(NeuronChip)为核心,由与OSI七层参考模型兼容的LonWorks协议组成分布式智能控制网络的基础,使用事件驱动方式运行,从而实现了真正的分布式控制。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-24
    • 文件大小:225280
    • 提供者:weixin_38673812
  1. 一种基于移动终端的无线传感器网络数据收集协议

  2. 无线传感器网络介绍在无线传感器网络的应用中,有存在于复杂的应用环境,如军事无...
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-24
    • 文件大小:516096
    • 提供者:weixin_38684892
  1. 通信与网络中的一种基于移动终端的无线传感器网络数据收集协议

  2. 摘要: 本文针对无线传感器网络中利用移动终端ferry节点的路由协议进行了改进。通过分析ferry节点的运动状态, 提出双ferry节点采用逆向运动, 并结合突发情况进行自适应处理的方案; 并将其与双ferry节点同向运动从理论上进行了分析比较, 证明逆向运动提高了ferry节点的携带能力, 降低了信息延时, 进而提高网络传输能力, 仿真结果也证明了这一点。   1引言   1. 1无线传感器网络介绍   在无线传感器网络的应用中, 有存在于复杂的应用环境, 如军事无线自组织网络, 节点均
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-03
    • 文件大小:378880
    • 提供者:weixin_38714162
  1. 简单理解LSTM长短期记忆网络

  2. LSTM(Long Short Term Memory,长短期记忆网络)介绍 介绍:LSTM,也就是长短期记忆网络,是一种 RNN 特殊的类型,可以学习长期依赖信息。要想较好理解LSTM请先查看之前写的RNN的简单理解文章。在传统RNN训练经常会出现无法解决长期依赖、梯度消失和梯度爆炸的问题,学习能力有限,在实际任务中的效果往往达不到预期效果。此时引入LSTM,LSTM是RNN的一种变体,是为了解决长期依赖问题而专门设计出来的,可以对有价值的信息进行长期记忆,减小了循环神经网络的学习难度。 应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:173056
    • 提供者:weixin_38685831
  1. deep-learning-neural-network-for-chaotic-systems-:使用yolov3,darknet,Python,PyTorch和OpenCV高级设计神经网络来预测混沌系统的结果-轮盘赌-源码

  2. 混沌系统的深度学习神经网络 介绍 iya,这将是我的高级设计项目的指南,该项目跨越普渡大学的两个学期的高级设计I(2019年Spring)和高级设计II(2019年秋季)。 该项目涉及设计和开发一个神经网络,该网络将检测轮盘的0个口袋和球,并预测轮盘比赛中球将落在哪个口袋上。 内容 设置测试 必备任务 YOLOv3 MTurk边界框实用程序 0.设置测试 这些是简单的设置过程,有助于以后创建神经网络。 这些代码大部分是用Python编写的,使用Jupyter笔记本可视化代码,或者像PyCha
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42099530
  1. Docker网络基础介绍

  2. 【编者按】本文作者为Mesosphere开发大使MichaelHausenblas,主要介绍配置Docker单主机网络的基本知识。文章系国内ITOM管理平台OneAPM编译呈现。Docker网络基础介绍技术分享第1张想要了解有关Docker网络的更多信息,包括多主机网络介绍,请查看本文作者MichaelHausenblas撰写的报告——《Docker网络与服务探索》,点此下载该报告。当你开始扩大Docker的应用范围时,忽然发现,你需要了解很多关于网络的知识。作为Docker网络的入门介绍,本文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:247808
    • 提供者:weixin_38733885
  1. pine:用于解释深度神经网络预测的可解释AI框架-源码

  2. PINE:并行口译员网络 介绍 PINE(P arallel我nterpreter NE twork)是一种新型的可解释性框架,它提供DNNs体面的解释,以使后面的黑盒模型成为对用户透明的决策推理。 PINE是如何工作的? PINE的结构由两个并行网络组成。 主要模型是我们要解释的主要模型,而Interperter是一个自动编码器网络,它与主要模型平行训练,最终了解了主要模型的预测方式。 由于PINE内部的损失函数,在经过训练过程的每次传播之后,解释器都会学习更多有关如何基于Main Mo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:35651584
    • 提供者:weixin_42181693
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