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搜索资源列表

  1. 基于多尺度特征融合网络的交通标志检测_刘胜.pdf

  2. 基于多尺度特征融合网络的交通标志检测_刘胜.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fangzi2001

  1. 具有自适应学习率的深度卷积网络的人脸对齐

  2. 深度卷积网络已广泛用于人脸识别，而并不经常用于人脸对齐。 其最重要的原因之一是由于繁琐且费时的注释工作，缺少带有地标注释的训练图像。 为了克服这个问题，我们提出了一种新颖的数据扩充策略。 我们针对两个迭代过程设计了一种具有自适应学习率的创新训练算法，可帮助网络搜索最佳解决方案。 我们的卷积网络可以学习全局高级特征并直接预测面部标志的坐标。 广泛的评估表明，在复杂的遮挡，姿势，照明和表情变化的情况下，我们的方法优于最新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38725450

  1. traffic-sign-detection:交通标志检测。 论文代码“交通标志检测系统的深度神经网络评估”-源码

  2. 交通标志检测 这是论文的代码 ， ， 本文通过结合多种特征提取器（Resnet V1 50， Resnet V1 101，Inception V2，Inception Resnet V2，Mobilenet V1和Darknet-19）。 我们旨在探索这些对象检测模型的特性，这些对象通过转移学习进行了修改，并特别适合于交通标志检测问题领域。 特别是，在Microsoft COCO数据集上进行了预训练的各种公开可用的对象检测模型在数据集上进行了微调。 这些模型的评估和比较包括关键指标，例如平均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42123456

  1. setup-network-environment:创建包含系统网络信息的环境文件-源码

  2. 设置网络环境 用法 setup-network-environment 默认情况下，网络信息将被写入/etc/network-environment 。 LO_IPV4=127.0.0.1 ENO16777736_IPV4=192.168.12.10 DEFAULT_IPV4=192.168.12.10 您可以使用-o标志将网络信息写入其他文件。 setup-network-environment -o network-environment 系统集成 设置网络环境服务 [Unit] Des

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42100971

  1. EZ-Market:EZ-Market投资教育网络应用程序的存储库，该存储库是为2021年软件开发项目制作的-源码

  2. 电子市场 该项目是使用版本9.0.5生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build来构建项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：175104
    • 提供者：weixin_42116596

  1. Reforged:展示网络应用-源码

  2. 重铸 展示网络应用 该项目是使用版本11.1.0生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng buil

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42131424

  1. zlyt:网络代码视图-源码

  2. ZlytWeb 该项目是使用版本10.0.3生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_42143221

  1. deep-daze:使用OpenAI的CLIP和Siren（隐式神经表示网络）生成文本到图像的简单命令行工具-源码

  2. 深迷 在绿色的山丘上薄雾 在草地上摔碎的盘子 宇宙的爱与关注 人群中的时光旅行者 瘟疫中的生活 阳光普照的森林里的冥想和平 一个男人画一个完全红色的图像 对LSD的迷幻经历 这是什么？ 使用OpenAI的和生成文本到图像的简单命令行工具。 值得称赞的是（ 发明了这项技术（并提出了好名声）！ 原始笔记本 新型简化笔记本 这将需要您具有Nvidia GPU 安装 $ pip install deep-daze 例子 $ imagine " a house in the for

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42131861

  1. 具有自适应学习率的深度卷积网络的人脸对齐

  2. 深度卷积网络已广泛用于人脸识别，而并不经常用于人脸对齐。 其最重要的原因之一是由于繁琐且费时的注释工作，缺少带有地标注释的训练图像。 为了克服这个问题，我们提出了一种新颖的数据扩充策略。 我们针对两个迭代过程设计了一种具有自适应学习率的创新训练算法，可帮助网络搜索最佳解决方案。 我们的卷积网络可以学习全局高级特征并直接预测面部标志的坐标。 广泛的评估表明，在复杂的遮挡，姿势，照明和表情变化的情况下，我们的方法优于最新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38682254

  1. 解析器：对网站进行网络和DNS问题故障排除-源码

  2. 解析器 的来源，用于对DNS解析和其他网络问题进行故障排除。 如何构建和运行 这是一个非常标准的node.js / Typescr ipt项目。 运行： yarn install yarn run build yarn run start 有关可以设置的各种环境变量，请参见 。 默认值应运行，但功能有限。 执照 此代码是根据。 学分 Sol Matas对 （ Twitter横幅照片由 其他地理位置来源记入 笔记 通过以下方式获取其他标志： cp ~ /fork/noto-emoji

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42116585

  1. 基于摄动法的交通标志识别

  2. 自动交通标志识别（TSR）期望在智能交通系统中的实时应用具有较高的准确性和速度。卷积神经网络（CNN）在公共数据集GTSRB上产生了最先进的性能，但涉及密集型计算。 本文提出了一种利用计算效率高的特征提取和分类技术，并采用扰动策略来提高交通标志识别精度的方法。 在GTSRB数据集上，使用梯度方向直方图，特征和学习矢量量化（LVQ）分类器可达到98.48％的测试准确性。 使用图像平移的简单扰动操作，将精度提高到98.88％。 准确性高于单个CNN，并且速度要高得多。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_38679651

  1. 级联的分段检测网络，用于基于文本的交通标志检测

  2. 级联的分段检测网络，用于基于文本的交通标志检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38687968

  1. 交通标志分类器：用于交通标志分类器的卷积神经网络-源码

  2. 交通标志分类器 用于交通标志分类器的卷积神经网络 ！[替代文字]（'./自述图片'） 概述 在此代码中，使用了深度神经网络和卷积神经网络对交通标志进行分类。 该模型经过了培训和验证，因此可以使用“对交通标志图像进行分类。 训练模型后，对来自网络的随机交通标志（即德国交通标志）进行了测试。 该项目 这项工作的目标/步骤如下： 加载数据集 探索，总结和可视化数据集 设计，训练和测试模型架构 使用模型对新图像进行预测 分析新图像的softmax概率 数据集和存储库 下载数据集。 调整了数据集的大小，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42138780

  1. SiNEM评估：Proneecto del SiNEM deGuácimopar laautomatización网络de laevaluaciónde estudiantes-源码

  2. 辛尼瓦尔 该项目是使用版本11.2.2生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build来构建项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_42119866

  1. 网络应用-源码

  2. Triplan应用 该项目是使用版本7.3.3生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42132598

  1. 令人惊叹的监视列表：一个网络应用程序，可让您查找和跟踪电视节目-源码

  2. 令人惊叹的监视列表 该项目是使用版本11.2.0生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng buil

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_42127020

  1. AutoRCCar：OpenCV Python神经网络自主RC Car-源码

  2. 汽车遥控车 Python3 + OpenCV3 观看自动驾驶 该项目使用Raspberry Pi，Arduino和开源软件构建了自动驾驶RC汽车。 Raspberry Pi从摄像头模块和超声传感器收集输入，然后将数据无线发送到计算机。 计算机分别处理输入图像和传感器数据以进行目标检测（停车标志和交通信号灯）和避免碰撞。 神经网络模型在计算机上运行，​​并根据输入图像进行转向预测。 然后将预测结果发送到Arduino以进行RC汽车控制。 使用Anaconda设置环境 在计算机上安装 使用该项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42109598

  1. 基于改进Faster R-CNN模型的交通标志检测

  2. 在汽车主动安全性能的研究背景下,对目标检测算法Faster R-CNN(Faster Region-Convolutional Neural Networks)进行改进,并将其应用于交通标志的检测。为此,提出一种多尺度卷积核的ResNeXt模型来设计检测算法的基础网络,并在此基础上采用多维特征融合的策略来满足交通标志小目标检测的需求。针对Faster R-CNN中的区域建议网络(RPN),通过拟合交通标志特征来设计锚框以获取更好的推荐区域,从而进一步降低误检率与漏检率。在TT100K数据集中的实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38601215

  1. 改进的基于邻接树的贝叶斯网络推理算法

  2. 分析比较Shafer-Shenoy结构和Hugin结构两种经典的基于邻接树的贝叶斯网络推理算法.针对Hugin算法在推理分析领域的局限性,通过在Hugin算法的消息传播过程中引入零因子标志位和零因子处理机制,提出一种Hugin算法的改进算法R-Hugin.该算法具有良好的推理分析性能,并从理论和实验两个方面证明R-Hugin算法的正确性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：453632
    • 提供者：weixin_38746818

  1. ts-det-rec：交通标志检测和识别算法-源码

  2. ts-det-rec 交通标志检测和识别算法 安装 首先，使用以下命令在项目的主文件夹中安装requirements.txt所需的软件包： pip install -r requirements.txt 手工制作 该文件夹包含“使用数字曲线的快速多边形逼近的鲁棒自动交通标志检测”一文中的检测算法的实现。 这种简单的实现方式可用于练习图像处理，以及用于计算能力不强的小型机器人。 神经网络是使用numpy从零开始构建的，对于AI初学者来说是一个很好的练习。 要测试此实现，请遵循以下命令： cd

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42131316
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