注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 医院信息管理系统

  2. 如今，随着信息化的不断深入和我国居民医疗制度的改革与发展，现代医院必须要实现全面的信息化管理，以便高效的对医院进行管理，从而实现人力、物力资源的合理分配；同时也能为病人群体提供更优质的服务。

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2012-05-25
    • 文件大小：41984
    • 提供者：sbuiiu

  1. 微粒群算法论文

  2. 微粒群算法是基于群体智能理论的优化算法，通过种群中微粒之间的合作竞争产生的群体智能指导优化搜索。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tdpgf

  1. 神经网络蚁群算法（带源码）

  2. 神经网络蚁群算法，是意大利学者Dorigo等人于1991年创立的，是继神经网络、遗传算法、免疫算法之后的又一种新兴的启发式搜索算法。蚂蚁群体是一种社会性昆虫，它们有组织、有分工，还有通讯系统，它们相互协作，能完成从蚁穴到食物源寻找最短路径的复杂任务。模拟蚂蚁群体智能的人工蚁群算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特点，不仅在求解组合优化问题中获得广泛应用，而且也用于连续时间系统的优化。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-05-20
    • 文件大小：3072
    • 提供者：ice9696

  1. 基本粒子群优化算法（PSO）

  2. %------名称：基本粒子群优化算法（PSO） %------作用：求解优化问题 %------说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：fenglupengle

  1. 基于MATLAB的粒子群优化算法程序设计

  2. PSO算法是一类基于群体智能的随机优化技术, 相对遗传算法而言, 二者都是基于群体的迭代搜索, 但是 PSO算法没有交叉、 变异算子, 粒子群优化算法是通过个体之间的协作来搜寻最优解, 它利用了生物群体中信息共享的思想, 其概念简单、易于实 现, 同时又有深刻的智能背景, 既适合科学研究, 又特别适合工程应用。

  3. 所属分类：其它

  1. Tim Sweeney：如何应对智能手机和平板电脑平台上的游戏发展趋势

  2. Tim Sweeney为大家讲述重塑移动硬件的潮流和展望游戏发展前景。具体包括：Epic Games对未来移动硬件性能和特色的新希望；骨灰级移动游戏玩家群体的出现；移动游戏开发 团队的规模、预算和技术需求。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：admin

  1. 大学版智能机器人MT-UROBOT使用手册

  2. 目录 1 让你的智能机器人动起来2 MT-UROBOT 的系统结构 3 感觉、大脑与驱动器4 编程—赋予大学版机器人智慧5 机器人灭火项目6 基于视频技术的野外探险机器人7 可二次开发的图像处理模块的使用8 MT-UROBOT 的无线控制实现 9 群体机器人

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2014-06-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_16242887

  1. 人工鱼群算法matlab代码

  2. 人工鱼群智能算法课程代码，仿生群体智能算法，matlab代码。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-03-04
    • 文件大小：7168
    • 提供者：seraphzxz

  1. ZigBee模组SDK完全开发手册

  2. ZigZig Bee 是基于 IEEE802.15.4 IEEE802.15.4 IEEE802.15.4 IEEE802.15.4 IEEE802.15.4 标准的 低功耗个域网协议。根据这规定技术是一种短距离、低功耗的无线通信。这名称来源于蜜蜂八字舞，由 技术是一种短距离、低功耗的无线通信。这名称来源于蜜蜂八字舞，由 技术是一种短距离、低功耗的无线通信。这名称来源于蜜蜂八字舞，由 技术是一种短距离、低功耗的无线通信。这名称来源于蜜蜂八字舞，由 于蜜 蜂（beebee ）是靠飞翔和“嗡” 是

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2015-04-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：dxshen

  1. 粒子群算法ppt

  2. 粒子群算法ppt，粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法[1]是Kennedy和Eberhart受人工生命研究结果的启发、通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-06-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：luciferchang

  1. Fundamentals of Computational Swarm Intelligence

  2. 考查了社会网络结构如何用于在个体问交换信息，以及这些个体的聚集行为如何形成一个功能强大的有机体。 　　简要介绍了形式化优化理论。 　　概述了与群体智能有关的进化计算方法，如遗传算法、进化规划、进化策略、文化算法和协同进化。 　　着眼于以鸟群中鸟的舞蹈运动作为粒子群优化（PSO）模型的基础，并提供了一种处理各类：PSO模型的通用方法 　　证明了蚂蚁行为如何用实现蚁群优化（ACO）算法来解决现实问题，如路径优化、结构优化、数据挖掘和数据聚类。 　　考虑了不同种类的优化问题，包括多目标优化、动态环境

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-08-24
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：baoyucumt

  1. 智能分析，快速了解阿里云大数据 公众趋势分析

  2. 阿里云大数据 公众趋势分析基于全网公开发布数据、传播路径和受众群体画像，利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势。

  3. 所属分类：虚拟化

    • 发布日期：2016-08-09
    • 文件大小：2048
    • 提供者：aliyun123456

  1. 果蝇算法经典论文

  2. 本文档集合了果蝇优化算法的若干篇经典论文，具有较高的研究价值！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-05-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：hnay_ly_1123

  1. Monarch Butterfly Optimization

  2. 一种较新的群体智能，用于解决优化问题！帝王蝶优化算法！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ggw122

  1. 智能建筑火灾报警控制系统的设计

  2. 随着我国智能建筑（IB）业的发展，高层建筑及建筑群体越来越多，从而也促进消防系统以迅猛的速度向前迈进。在智能建筑的建筑物自动化系统（BAS）中消防系统是非常重要的一个子系统, 担负着保障人员及财产安全的重任。该论文设计了某综合楼的消防系统，主要是消防系统的感应机构，即探测器、手动报警按钮、报警器、警报器、消火栓按钮等报警系统，和其执行机构，即消火栓灭火系统、火灾事故广播、应急照明、疏散指示标志、防排烟系统、防火卷帘门等灭火系统和各种联动控制系统的具体设置和产品选型 ，并根据产品报价和具体的产品

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-01-03
    • 文件大小：933888
    • 提供者：qianbaidu_2012

  1. 蚁群算法课件群体智能，Swarm Intelligence

  2. 传统实际问题的特点 连续性问题——主要以微积分为基础，且问题规模较小 传统的优化方法 追求准确——精确解 理论的完美——结果漂亮 主要方法：线性与非线性规划、动态规划、多目标规划、整数规划等；排队论、库存论、对策论、决策论等。 传统的评价方法 算法收敛性（从极限角度考虑） 收敛速度（线性、超线性、二次收敛等）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-04
    • 文件大小：757760
    • 提供者：maomaotian1987

  1. Particle Swarm Optimization

  2. 法国学者Maurice Clerc是一位粒子群算法牛人，这是他于2006年写的新书。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zzq_xaut

  1. Particle Swarm Optimization

  2. 一本Particle Swarm Optimization的新书。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-03-06
    • 文件大小：967680
    • 提供者：zzq_xaut

  1. 基于鱼群算法的函数寻优算法（源程序）

  2. 人工鱼群算法是一类基于动物行为的群体智能优化算法，该算法是通过模拟鱼群的觅食、聚群、追尾、随机等行为在搜索域中进行寻优，是集群体智能思想的一个具体的应用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-24
    • 文件大小：9216
    • 提供者：zll_zll_6226

  1. 万有引力搜索算法

  2. 万有引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm，GSA)是由伊朗克曼大学的 Esmat Rashedi等人于2009年所提出的一种新的启发式优化算法，其源于对物理学 中的万有引力进行模拟产生的群体智能优化算法。GSA的原理是通过将搜索粒子看 作一组在空间运行的物体，物体间通过万有引力相互作用吸引，物体的运行遵循动 力学的规律。适度值较大的粒子其惯性质量越大，因此万有引力会促使物体们朝着 质量最大的物体移动，从而逐渐逼近求出优化问题的最优解。GSA具有较强的全局

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：oyq8888
« 1 2 3 4 56 7 8 9 10 ... 18 »