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搜索资源列表

  1. 基于图像序列的人体跟踪

  2. 提出了用 结合卡尔曼滤波和贝叶斯的方法来完成多个人体的跟踪,先建立简单的背景模型,然后用背景差分法得到前景区域,提取运 动人体,并用EM (期望- 最大化)算法建立相应的人体模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-12
    • 文件大小：415744
    • 提供者：mykellen

  1. 快速消除车辆阴影的多阈值图像分割法

  2. 用多阈值法分割图像,将灰度化的当前图像与背景差分, 再用正、负两个阈值对其二值化, 在分割出深色和浅色被测对象的同时消除阴影。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-08-27
    • 文件大小：245760
    • 提供者：wade1452799883

  1. 基于视频分析的车流量综合检测算法

  2. 综合检测法结合背景差分法，边缘检测法和色彩跳变法三者优点，可依据光线条件自动选择检测区域和检测算法，适用于多种检测环境，准确率超过90％。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-08-27
    • 文件大小：563200
    • 提供者：wade1452799883

  1. DepthTransfer论文阅读笔记

  2. 该PPT详细介绍了文章各步骤，同时对所用到的预备知识也有一定介绍，比如GIST特征、光流特征、SIFT流特征、RANSAC算法、背景差分法、kinect 相机结构、3D着色等。使读者能充分的理解大场景深度获取的流程。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u010131819

  1. 目标检测程序

  2. 基于背景差分法的目标检测程序，对背景建模，并进行去噪等处理，然后提取前景目标，对目标进行识别与跟踪

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012587325

  1. 人脸识别

  2. 本段代码是基于OPENCV所编写的，但是程序有些小问题需要更改，顺便是大神们帮我改改

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-25
    • 文件大小：826
    • 提供者：qq_29235953

  1. 改进的camShift目标跟踪算法MFC实现源代码

  2. 本程序实现改进的背景差分法和帧差法运动目标检测，利用改进的cameshift实现目标的跟踪，再跟总的基础之上通过聚类分析，实现人体行为识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-07-07
    • 文件大小：55296
    • 提供者：bbpp11

  1. 提取目标的最大轮廓

  2. 输入背景图像和当前图像，采用背景差分法得到目标区域，在用边缘检测函数提取目标边缘时，会将目标内部和外部边缘都检测出来，该函数实现的是只提取目标最外围边缘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-28
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u012982532

  1. 多种目标检测算法

  2. 多种目标检测的算法，背景差分法，混合高斯模型背景建模等

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-05-12
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：adelally

  1. 行为检测代码

  2. 选用背景差分法和形态学算法提取目标骨架，骨架提取经历九步：图像灰度化，背景差分法提取目标轮廓，使用CLAHE算法增强对比度，高斯滤波，Solel算子进行边缘检测，小波去噪，最大类间误差法二值化，形态学运算和中值滤波。然后用基于人体比例的方法初步判断跌倒情况，再用基于运动趋势的精准判断跌倒情况。算法总体效果可以，误检较少。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：baidu_36819554

  1. OpenCV2.4.9_基于Python的网络爬虫与OpenCV扩展库中的人脸识别算法比较

  2. OpenCV2.4.9的基于背景差分法的视频目标运动侦测的代码，相应位置有具体的注释，具体分析见博客https://blog.csdn.net/primetong/article/details/79679221

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-03-24
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：primetong

  1. 基于静态背景下的移动目标提取

  2. 对视频中运动目标提取 通过对视频进行预处理（中值滤波） 帧间差分法运动目标区域提取 运动目标区域形态学处理 获取运动目标 并对目标区域占比进行计算做出相应提示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-24
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u014554286

  1. 帧差和背景差分混合运动目标检测跟踪

  2. 该算法搭建opencv开发环境，在VS中运行，跟踪算法采用帧差法和背景法相结合的方法进行，可供参考

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-07-15
    • 文件大小：11264
    • 提供者：u011550975

  1. 动态接触角测量的形态学检测研究

  2. 算法流程 1、画图确定下平面所在位置。 2、根据下平面线向上切割，去掉干扰部分。 3、根据背景信息对切割后的图片二值化（图片运动缓慢，只通过帧差法是无法获取目标的。） 4、对二值图片水平投影。从下向上寻找水滴位置。 5、对水滴位置图片进行切割。 6、对水滴位置二值图进行垂直投影，垂直投影获得圆的边缘信息，主要是到水平面的高度。 计算投影最高点，既为水滴圆的顶点。通过最高点向左右延伸30个像素点，既s=30.。根据垂直投影信息可以获得值H。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：weixin_38902664

  1. 静态复杂场景的目标跟踪

  2. 视频运动目标检测跟踪技术融合了计算机技术、数字图像处理技术、模式识别技术、人工智能等多学科领域的先进技术，目前已经成为计算机视觉技术的重要一部分。本文对视频图像序列中运动目标检测跟踪技术进行了研究，主要做了如下工作： 首先，对于运动目标检测跟踪技术研究的背景意义做了阐述，并介绍了目前国内外现状。然后对运动目标检测方面常用的几种算法进行了介绍，通过仿真实验，分别分析了帧间差分法、背景差分法和混合高斯背景建模等算法的优缺点进行了讨论。在运动目标跟踪算法研究方面，先对典型的几种目标跟踪算法的数学理论

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：programmer0000

  1. 图像处理之运动目标检测

  2. 基于matlab实现对将视频以帧为单位截取为图片，用背景差分法进行比对，实现对运动目标的检测。含代码，运算结果。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-04-25
    • 文件大小：525312
    • 提供者：weixin_42471669

  1. 时间差分.zip

  2. 时间差分代码，做背景和目标分离！！目标检测！！三帧间差分法请见我的博客https://blog.csdn.net/weixin_39249915/article/details/81319653

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_39249915

  1. 基于FPGA的运动目标检测跟踪算法研究与实现.docx

  2. 本文基于xilinx公司的ARTIX-7系列芯片xc7a35t和cmos摄像头ov7725以及VGA显示屏搭建了一套硬件平台用以动态目标的检测跟踪。使用vivado软件设计了各个系统模块的功能，本系统主要由5个模块构成：ov7725视频图像数据采集模块、数据缓存模块、DDR3读写控制模块、图像数据处理模块、VGA显示模块。本文采用Verilog HDL硬件描述语言进行编程，先完成了对摄像头ov7725的驱动，通过摄像头采集的图像转为RGB565格式通过数据缓存模块存入DDR3之中，再通过数据缓

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yydlxx

  1. 智能交通系统中运动车辆检测跟踪方法研究

  2. 采用一种自适应背景差分法中背景更新的改进方案对车辆进行检测,并结合迭代式阈值法和人工阈值法完成目标分割。检测出车辆后,运用改进的卡尔曼滤波器运动跟踪算法跟踪车辆以缩小特征搜索范围。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：432128
    • 提供者：weixin_38553648

  1. ARM6410开发环境下的异常检测技术模块的开发

  2. 随着数字视频技术逐渐成为现代IT技术中的一类主要技术领域,场景视频监控技术在国防、能源、交通领域以及人们的日常生活和工作中发挥着日益重要的作用。通过分析目前数字监控系统工作时间长,且长时间记录无运动图像,存储的有效信息量少的问题,开发了一种用于无人值守监控体系的异常入侵检测模块,分析了三种常见的异常入侵检测算法,详细介绍了本系统采用背景差分法实现移动目标检测和联动报警功能。通过在S3C6410芯片集成的开发板上测试,支持与传统浏览器无缝对接,用户无需专门安装软件便可直接通过浏览器访问和控制该监控

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：399360
    • 提供者：weixin_38626075
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