本文件是一个完整的工程文件，基于VC6.0开发的，里面的程序都是本人已经调试好，并有非常完整详细的注释，还包括非参数背景建模的经典论文《Background and Foreground Modeling Using Nonparametric Kernel Density Estimation for Visual Surveillance》。本程序是在AhmedElgammal写的类基础之上修改的！
利用高斯呼喝模型进行背景建模，自适应确定高斯分量的个数，由Z.Zivkovic开发，相关文章是： "Improved adaptive Gausian mixture model for background subtraction" Z.Zivkovic International Conference Pattern Recognition, UK, August, 2004 // and "Efficient Adaptive Density Estimapion per Image P
