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  1. DeepLearning:深度学习神经网络重建原始码-源码

  2. 深度学习 简述 第一部分 常见深度学习框架(Python API) TensorFlow 对(TensorFlow进一步封装) PyTorch(FaceBook) CNTK(微软) MXNet 胶子 见文件夹:框架 第二部分 前馈神经网络 感知器 一个单层神经网络 一个多层神经网络 使用激活函数 关于隐层和隐层神经元的实验 实现一个自动编码器 调整损失函数 测试不同的优化器 使用正则化技术提高泛化能力 添加Dropout以防止过拟合 见文件夹:前馈神经网络 第三部分 卷积神经网络 滤
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:33554432
    • 提供者:weixin_42127835
  1. awesome-tmux:tmux的很棒资源列表-源码

  2. 很棒的 适用于各种教程,插件和配置设置的有用的tmux链接列表。 目录 讲解 备忘单 配置 类似于电力线的主题,vim绑定,SSH感知,改进的最大化窗格,... :green_book: tmux配置示例-屏幕+ vim键盘绑定,系统统计信息,CPU加载栏 健全的Tmux默认行为的配置和脚本 一种方法,使系统剪贴板在Mac上通过pbcopy与tmux yank一起工作,并通过xclip linux上xclip 工具和会话管理 用Rust编写的可配置tmux工作区管理器 用于tmux的P
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42144086
  1. ADAS+车联网,无人驾驶之路

  2. 随着汽车智能化、电子化的推进,无人驾驶已经是未来汽车发展的必然趋势。在没有人为干预的情况下,自动驾驶汽车可以通过传感器感知周围环境、规划行车路线并控制汽车安全抵达目的地,优点包括:1)降低人为操作失误所造成的交通事故及其导致的伤亡、成本;2)为社会弱势人群(老人、残疾人)提供安全、经济的出行方式;3)降低劳动成本,把节约时间用于工作或休息。4)减少交通阻塞,增加城市道路汽车运行量,提高出行效率。 2016 年被认为是无人驾驶的投资元年,2017 年以来政府相关政策法规出台速度明显加快。根据我们
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38687505
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