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  1. 基于python检查矩阵计算结果

  2. 鉴于最近复习线性代数计算量较大，且1800答案常常忽略一些逆阵、行列式的计算答案，故用Python写出矩阵的简单计算程序，便于检查出错的步骤。 1、行列式 可自行更改阶数 from numpy import * # 求行列式 ,建议：取小数点前整数 A = array([[3, 1, 1, 1], [1, 3, 1, 1], [1, 1, 3, 1], [1, 1, 1, 3]]) B = linalg.det(A) print(B) # 48.00000

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38606169

  1. 单片机揭秘矩阵式按键的结构分析

  2. 在以单片机为基础的程序中，如果需要外接键盘，那么就需要额外添加键盘接口。而在键盘接口中，键盘结构又分为很多种。在本文中，小编将为大家介绍矩阵式键盘的结构及其原理。这种键盘结构主要应用在按键较多的场合，感兴趣的朋友快来看一看吧。     单片机系统中，若使用按键较多时，通常采用矩阵式（也称行列式）键盘。     矩阵式键盘的结构及原理     图1     矩阵式键盘由行线和列线组成，按键位于行、列线的交叉点上，其结构如图1所示。     由图1可知

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38599412

  1. pic单片机键盘系统的设计方案

  2. (1)单片机系统键盘原理 行列式键盘的接法比独立式键盘的接法复杂，编程实现上也会比较复杂。但是，在占用相同的I/O端口的情况下，行列式键盘的接法会比独立式接法允许的按键数量多，其原理图如图1所示。 图1 4×4行列式键盘的原理图 实际的工程中，可能会使用PIC16C5X这种通用的可编程的键盘、显示接口器件，使用PIC16C5X单片器件就能够完成键盘输入和显示控制两种功能。 行列式键盘的工作方式是先用列线发送扫描字，然后读取行线的状态，查看是否有按键按下。键盘部分提供一种扫描

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38672840

  1. 飞机极曲线模型和参数鲁棒辨识方法

  2. 为了有效地确定飞机极曲线, 提出一种鲁棒选择模型的新方法. 通过分析数据矩阵模型判定方法, 采用U 2D 分解以避免行列式的复杂计算, 从而成倍提高了计算效率. 通过估计D 阵元素的取值区间, 得到了观测量不确定部 分带来的模型辨识判据的误差上下界, 依此将候选按照重要程度逐个选取. 在加权最小二乘算法中, 采用下界不等式 逼近, 得到了鲁棒辨识的新算法和收敛条件. 对飞机极曲线的模型和参数进行辨识, 结果表明新方法可以得到工程上 满意的效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38543120

  1. 基于距离量测的双领航多AUV协同定位队形优化分析

  2. 利用领航与跟随多自主水下航行器(AUV)间相对距离量测信息进行协同定位,可有效提高多AUV编队整体定位精度.针对多AUV编队队形对协同定位性能所造成的影响,利用Fisher信息矩阵(FIM)行列式的对数构建协同定位性能评价函数,并通过评价函数的最大化实现编队队形的优化.分析并验证多AUV编队含有两个跟随AUV及两个以上跟随AUV共圆情况下的最优队形,并利用梯度下降算法进行迭代搜索,从而获得两个以上跟随AUV不共圆情况下的优化队形.最后,通过仿真实验结果验证结论的正确性及队形优化算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：791552
    • 提供者：weixin_38706045

  1. LU-and-QR-decomposition:实现LU分解-源码

  2. LU和QR分解 通过按列选择前导元素来实现矩阵A的LU分解和QR分解还实现了矩阵LU和PA的分解检查和比较，其中在LU分解的情况下P是行置换矩阵QR分解情况下的矩阵QR和A。 此外，使用LU和QR分解，发现： 矩阵A的行列式； 线性方程组解Ax = b; 矩阵A ^（-1）; 矩阵A的条件编号。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42120563

  1. 基于低复杂度QL-QR分解的双向MIMO中继网络波束形成设计

  2. 在本文中，我们研究了双向放大转发（AF）多输入多输出（MIMO）中继系统的联合源和中继波束成形矩阵的优化问题。 考虑由两个源节点和两个中继节点组成的系统，两个接收器均采用线性最小均方误差（MMSE）。 我们假设各个继电器的功率约束，并研究一个重要的设计问题，即所谓的行列式最大化（DM）问题。 由于此DM问题是非凸的，因此我们考虑通过使用MSE平衡结果来获得至少局部最优解的有效迭代算法。 所提出的算法是基于QL，QR和Choleskey分解开发的，而QL，QR和Choleskey分解的复杂度和性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38618140

  1. Matrix-determinant-calculator-源码

  2. 矩阵行列式计算器 使用TCP非阻塞套接字的控制台应用程序。 服务器是计算器，服务器使用多个线程来完成任务。 启动服务器，然后启动客户端，然后输入矩阵的维和值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：699392
    • 提供者：weixin_42149145

  1. complexarith:complexarith是一种尝试在Java中建模复杂字段算术以用于数学开发的尝试-源码

  2. 复数 complexarith是一种尝试在Java中建模复杂字段算术以用于数学开发的尝试。 com.ipserc.arith.complex程序包包含Complex类。 Complex.java是一个类，其中包含了可以在复合体上工作的方法和操作。 该类允许自然地以文本格式引入复数，因此clase构造函数支持实例化“ 3-2i” Complex。形式的复数。java结合了所有带有复数的算术运算以及许多函数。 com.ipserc.arith.matrixcomplex程序包包含MatrixCo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42109732

  1. LinearAlgebraX.jl:精确的线性代数函数-源码

  2. 线性代数X 此模块为具有精确条目（例如， Rational{Int}值）的矩阵实现基本的线性代数方法。 函数名称通常与Julia中的标准名称匹配，但附加了x （表示“精确”）。 功能 在信中该模块结束这些函数x和具有相同含义的同行没有一个x 。 对于精确类型（例如Int ），这些函数给出精确结果。 detx确切的行列式（通过行简化的梯形形式） cofactor_det确切的行列式变慢（通过辅助因子扩展） nullspacex精确的nullspace rankx精确等级 invx精确逆

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42104778
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