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搜索资源列表

  1. 运动目标跟踪检测 源码

  2. 视频运动目标跟踪作为计算机视觉研究的核心课题之一，是一门新兴的技术。它融合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制以及计算机等许多领域的先进技术。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jinrlei

  1. 机动目标跟踪(pdf)

  2. 雷达目标跟踪绝对的入门经典，同时也是视觉目标跟踪等的一般方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sboyer

  1. 目标跟踪的视觉注意计算模型.pdf

  2. 目标跟踪的视觉注意计算模型；注意焦点；跟踪；相似性；颜色直方图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：haitao178

  1. 基于视觉的目标跟踪小车报告书

  2. 视觉的目标跟踪小车+视觉的目标跟踪小车+视觉的目标跟踪小车

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-02
    • 文件大小：35840
    • 提供者：applethinger

  1. 彩色图像分割与复杂场景下视觉目标跟踪方法研究

  2. 彩色图像分割与复杂场景下视觉目标跟踪方法研究 ，使用cajviewer阅读！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-30
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：qiuzijian8

  1. 多特征融合的目标跟踪

  2. 该PPT为视觉目标跟踪算法中的多特征融合的目标跟踪的PPT。

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2013-03-30
    • 文件大小：1036288
    • 提供者：u010101275

  1. L1最小化跟踪

  2. L1最小化目标跟踪MATLAB代码，结合稀疏表示和粒子滤波的视觉目标跟踪应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-20
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：lsy2008200185

  1. 基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪与定位方法

  2. 为了提高复杂环境下的目标跟踪精度，提出了一种基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪方法．该方法在序贯检测机制下，将粒子滤波、稀疏场主动轮廓和 CamShift 等方法结合．首先用基于颜色特征的粒子滤波，估计最优跟踪窗口；通过跟踪窗口和目标的相似度决定是否采用稀疏场主动轮廓方法，然后由目标轮廓和目标的相似度决定是否需要 CamShift 对轮廓进行修正；最后结合双目视觉的视差信息和标定模型对目标进行定位，引入视差置信区间判据可有效减少噪声影响，提高运动目标定位精度．实验表明本文所提的基于序贯检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：dongzihaotajiu

  1. 基于视觉感知的运动目标跟踪算法

  2. 基于视觉感知的运动目标跟踪算法,是文档

  3. 所属分类：C++

  1. FCT(Fast Compress Tracking)目标跟踪程序-Matlab

  2. 用法 1、图像序列放入data文件夹中； 2、图像序列名称和跟踪初始范围在initCt.m中修改； 3、结果文件.data/fct-result.txt 参考论文： K. Zhang, L. Zhang, and M. Yang, “Fast Compressive Tracking”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-21
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：icespark555

  1. 视觉目标跟踪VOT2015竞赛的前几名算法代码DPCF/EBT/SWCF等

  2. 视觉目标跟踪的代码，2015年比赛方提供。DPCF/EBT/SWCF等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：taiyang1900

  1. 具有混合旋转不变描述和跳过搜索的高速视觉目标跟踪

  2. 本文提出了一种基于混合旋转不变描述（MRID）和跳跃搜索方法的新型高速视觉目标跟踪系统。 MRID是一种新颖的通过环形直方图和主导方向对纹理和边缘信息进行旋转不变性描述的方法。 它克服了常规LBP-HOG功能描述中的旋转变量和大量计算问题。 通过避免重复的搜索操作，跟踪中使用的跳过搜索方法可以显着减少计算时间。 所提出的跟踪系统包含一个图像传感器，一个分层视觉处理器和一个具有2个自由度（DOF）的执行器。 视觉处理器将像素级和行级并行度的处理器集成在一起，以加快跟踪算法的速度。 实验结果表明，该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38550605

  1. 基于双核的视觉目标跟踪方法

  2. 基于双核的视觉目标跟踪方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：750592
    • 提供者：weixin_38747946

  1. 基于灰色预测模型和粒子滤波的视觉目标跟踪算法

  2. 结合灰色预测模型和粒子滤波,提出一种新的视觉目标跟踪算法.由于粒子滤波未考虑先验信息对建议分布产生的指导作用,不能很好地逼近后验概率分布,对此,采用历史状态估计序列作为先验信息,建立该序列的灰色预测模型来预测产生建议分布.与粒子滤波、卡尔曼粒子滤波和无迹粒子滤波进行对比实验,结果表明所提出的算法在视觉目标跟踪中具有更好的性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38720756

  1. 基于双线性卷积神经网络的视觉目标跟踪算法

  2. 当前的一阶段回归网络可以通过多分支响应图的融合获得多级信息。然而,现有算法的响应图融合方法主要是基于简单的逐元素相加或相乘运算。基于此,提出一种新的跟踪模型,该模型集成了基于双线性卷积神经网络的新型响应图融合方法,可以获得响应图的位置关联和信息交互,利于更准确地跟踪目标物体。基于OTB2013基准数据库对本文算法进行测试,结果表明,与一流的跟踪算法相比,本文算法已经取得了比较有竞争力的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38553837

  1. 基于人类视觉智能和粒子滤波的鲁棒目标跟踪算法

  2. 与计算机视觉目标跟踪算法遇到的各种困难和瓶颈不同的是,鲁棒视觉目标跟踪仅仅是人类视觉系统的一项基本功能.为此,基于自顶向下的视觉注意机制,构建了一种相应的计算模型,提出一种利用检测视觉注意力焦点区域的方法来模拟人类视觉系统的全局搜索过程,并用粒子滤波跟踪来模拟人类视觉系统的局部跟踪过程的目标跟踪算法.多组对比实验结果表明了所提出的算法在视觉目标跟踪中的优越性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：997376
    • 提供者：weixin_38526979

  1. 复杂场景下基于条件随机场的视觉目标跟踪

  2. 目标模型更新中存在的模型漂移问题,是影响视频跟踪结果的一个重要因素。针对这一难题,提出了一种新的基于前景分割的目标跟踪算法。算法通过引入条件随机场(CRF)模型对跟踪区域和非跟踪区域的时空关系进行建模,实现对图像序列中像素点的标记,标记为跟踪目标或背景,并使用在线学习方法,根据场景的变化调整CRF模型的参数。跟踪过程中,通过对CRF模型的求解,得到最优的标记场和目标像素的置信图像;利用置信图像,结合目标模型的相似性度量定位整个目标;根据目标区域内的标记结果,使用一种选择性采样的方式更新目标模型,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38678521

  1.  嵌入式视觉运动目标跟踪技术研究

  2. 传统的PPM（Posterior Probability Measure）视觉运动目标跟踪算法，在目标发生尺寸变化时，会因跟踪窗不能自适应地改变尺寸而导致目标跟偏甚至跟丢的现象。因此本文在深入研究PPM跟踪算法的基础上，基于PPM跟踪算法的运算特点，提出了一种能表征被跟踪目标尺寸大小的PPM缩放指标，进而设计了跟踪窗口自适应的PPM跟踪算法，实验显示，改进后的跟踪算法能得到较好的跟踪效果。基于TMS320DM642对嵌入式视觉目标跟踪系统的结构和功能进行设计，对改进后的PPM跟踪算法进行了DSP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38688380

  1. 基于EtherCAT总线的视觉目标跟踪平台设计

  2. 为了实现视觉目标跟踪，提出了一种基于EtherCAT总线的视觉目标跟踪平台的设计方案。该平台通过EtherCAT总线技术实现主从站数据通信，主站通过Mean Shift跟踪算法程序求出跟踪目标中心点坐标数据，从站结合DSP伺服控制技术输出伺服控制指令驱动跟踪平台实现视觉目标跟踪。实验结果表明该视觉目标跟踪平台具有较高的稳定性与实时性，满足视觉目标跟踪的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38621082

  1. 结合尺度预测的核相关滤波器目标跟踪方法

  2. 视觉目标跟踪问题中，被跟踪目标的尺度变化普遍存在。为解决这一难题，本文在核相关滤波器目标跟踪方法的基础上提出了一种能结合尺度预测的目标跟踪方法，简称为KCFSE。该方法使用两种更新策略不同的岭回归模型。在实际跟踪过程中，先采用可塑性强的模型跟踪目标的位置偏移。然后，以此位置为中心，构建图像金字塔，利用稳定相强的模型预测目标的尺度变化。对10组视频序列进行的实验测试表明，该方法在处理尺度变化的被跟踪目标时性能明显优于其他目标跟踪算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38547035
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