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搜索资源列表

  1. 基于多尺度流形的设备故障诊断方法研究

  2. 基于多尺度流形的设备故障诊断方法研究，王俊，何清波，小波变换具有可变时频分辨率的优点，因此被广泛应用于机械设备故障诊断领域。本文采用小波提取包络的方法进行机械故障诊断，并提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：527360
    • 提供者：weixin_38729685

  1. GE检测控制技术 MCS全球设备故障服务 演讲稿.pdf

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  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 机械设备故障诊断技术及方法.rar

  2. 机械设备故障诊断技术及方法rar,机械设备故障诊断技术及方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-14
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 罗克韦尔自动化 Odyssey设备故障监测及诊断系统产品介绍（中文）.pdf

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  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-14
    • 文件大小：766976
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 设备故障管理软件.rar

  2. 设备故障管理软件rar,设备故障管理软件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 风铃设备故障登记处理系统 1.0.rar

  2. 风铃设备故障登记处理系统分为两个部分：故障登记处理、设备登记。 一、 故障登记处理 1. 需要权限登记，管理员和值班员才能登记。维护员只能查看故障处理。 2. 主色调为蓝色(或浅蓝) 白。 3. 故障记录表的字段为：故障ID，登记时间，登记人，报障部门，报障人，报障人联系方式(手机或电话)，发生时间，故障类型，故障现象，处理时间，处理人，处理情况，处理完时间。里面的字段可酌情适当调整。当然还有部门表、故障类型表、维护员表。 4. 可以对故障进行分类统计。主要为登记时间，登记人，报障部门

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_39840588

  1. SVM在煤矿机电设备故障诊断中的应用

  2. 针对煤矿大型机电设备故障诊断与维修过程中存在故障数据少、干扰大的非线性特征,提出了采用支持向量机进行故障诊断的方法。建立了系统故障诊断分类模型,采用拉格朗日函数得到了最优解。通过对刮板输送机传动部温度故障数据的参数估计与分类研究,结果表明支持向量机故障诊断效果较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：722944
    • 提供者：weixin_38616139

  1. 基于云制造的设备故障诊断服务平台研究

  2. 针对中小企业在设备故障诊断应用方面的需求,从提高诊断系统的开放性、复用性、自治性和平台无关性出发,依据云制造服务思想模式,研究了云制造、SOA与WCF三者的关系。并将其引入到设备远程故障诊断领域,设计了基于云制造的设备故障诊断服务平台体系框架,其中包括:平台的SOA框架模型、业务构架、运行模式、用例模型、功能模型、部署模型;同时,采用.Net、SOA、WCF技术搭建了云制造环境下的故障诊断服务平台。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_38689976

  1. 露天煤矿设备故障诊断数据传输处理系统的研究与实现

  2. 在煤矿开采作业中,对大型设备的故障诊断是保障煤矿安全生产的重要环节。良好的故障诊断及远程监控系统可以确保煤矿长期安全生产,及时安排设备维护,延长大型机械设备的使用寿命,节约成本,增加利润。分析了露天煤矿设备故障诊断以及数据传输系统的设计需求,并且对该系统进行了硬件和软件上的设计和实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_38697579

  1. 小波-Fisher的地下建筑通风设备故障诊断

  2. 将小波包分析与Fisher判别分析法相结合应用于地下建筑通风设备故障诊断问题中,运用小波包频道能量分解技术提取了不同频带反映地下建筑通风机不同工作状态的特征向量,以此作为Fisher判别分析的故障样本.通过分析计算建立了建筑通风机故障诊断的Fisher判别函数,并利用回代估计方法进行检验.结果表明:该模型准确有效,判别能力较稳定,不需要优化网络结构,为地下建筑通风机故障诊断提供一种新的预测方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38617196

  1. 现阶段焦化企业中机电设备故障诊断的具体分析

  2. 机电设备是现代化工业生产中不可缺少的重要设备,提高机电设备故障诊断维修技术有利于保证企业正常有序生产。结合现状,本文对焦化企业中机电设备故障诊断进行了具体的分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38689857

  1. 煤矿机电设备故障监测与诊断技术分析

  2. 本文主要对煤矿机电设备故障的监测诊断技术进行了分析和总结,提出了相应的措施,并以实例进行阐述,以确保煤矿机电设备的安全和稳定性,提高煤矿的开采效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：101376
    • 提供者：weixin_38710781

  1. 信号专家诊断系统及其在设备故障预防中的应用

  2. 信号专家诊断系统通过接收微机监测的开关量、模拟量数据,进行实时分析和智能诊断,及时提供预警信息与维修建议,提前预防设备故障的发生,指导信号设备维护单位对设备进行维修,有效提高设备的运用质量,推动了现场信号设备维修由计划修向状态修转变。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38655496

  1. 壳牌煤气化磨煤干燥系统设备故障分析及处理

  2. 为解决壳牌煤气化磨煤干燥系统设备故障问题,对壳牌煤气化磨煤干燥系统几种常见的问题进行分析,通过采用对拉杆密封技术改造,做好风机入口过滤网的清理,在拉杆位置设置单独的氮气管线、仪表的调校、额外安装一个氮气缓冲罐,控制碎煤块洗选粒径等措施,能够有效解决磨煤干燥系统运行过程中经常出现的问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38691319

  1. 基于Duffing混沌振子的煤矿设备故障检测方法

  2. 针对煤矿井下设备故障信息容易受到噪声干扰的问题,提出了一种采用混沌理论检测煤矿井下设备故障微弱信号的方法。利用Duffing振子混沌相轨迹的变化来估计微弱信号的幅值,从而获得故障的信息。在煤矿井下机械设备的齿轮故障检测中的仿真研究结果表明,基于混沌Duffing振子的故障诊断方法能够检测出齿轮故障的幅值信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：848896
    • 提供者：weixin_38527978

  1. 数控设备故障停机率降低策略的可拓分析

  2. 应用可拓分析研究了数控设备故障停机率降低策略。引入关联函数计算关联度,并采用自顶向下分析法确定权重系数,得出数控设备重要程度等级,以此确定数控设备故障停机率降低策略。通过实例表明,这种分析方法具备可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：659456
    • 提供者：weixin_38663973

  1. 煤矿机电设备故障诊断集成平台设计

  2. 通过分析煤矿机电设备故障系统的主要组成,并具体阐释该系统的构建方式,对故障诊断系统、数据库系统、故障原因推理系统、应用系统以及故障诊断服务单元进行分析优化,完成集成平台接口设计后实现整个平台的优化设计,为煤矿机电故障诊断平台的建立提供参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：642048
    • 提供者：weixin_38548817

  1. 基于LabVIEW的煤矿机械设备故障诊断应用研究

  2. 通过分析煤矿机械设备故障诊断的主要原理:振动信号法、运动转速法、温度信号法以及应力应变法,加强对于煤矿设备诊断的了解和认识。并阐述设备诊断系统的主要硬件系统和软件系统,通过实例讨论机械设备的诊断步骤,为煤矿机械系统的检测控制提供参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：709632
    • 提供者：weixin_38683195

  1. 粗糙集和LSSVM在设备故障诊断中的应用

  2. 为了提高旋转设备故障诊断的准确率,提出了基于粗糙集和最小二乘支持向量机(LSSVM)的旋转设备故障诊断方法,讨论了如何进行数据选择、离散及约简方法,用粗糙集提取出旋转设备故障诊断的关键征兆属性,降低数据集的维数将约简属性后的数据集送入最小二乘支持向量机进行故障分类训练。仿真结果表明:采用此方法的故障识别率优于PCA-LSSVM法,分类时间也明显优于LSSVM分类方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38748718

  1. 双权法LSSVM在旋转设备故障诊断中的应用

  2. 由于旋转设备故障数据样本存在不平衡性,导致传统的LSSVM无法对异常值样本正确分类,为了解决这一问题,首先采用LSSVM从训练集中提取错分样本及其分类的支持向量,再根据各类故障样本数量对惩罚因子进行加权,以减少样本数量不平衡对分类结果的影响;然后根据错分样本到本类边界支持向量的距离,对松弛系数设置不同的权值,使错分的异常值样本分类得以修正。通过煤矿风机故障数据集验证了该算法分类效果明显优于传统的LSSVM方法。它有效地消除了因故障样本数据不平衡、样本分布异常对分类器造成的影响,提高了设备故障诊断

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：221184
    • 提供者：weixin_38524871
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