最短路径的选择是图论中的经典问题之一.复杂环境中对象之间的关系通常具有模糊性、犹豫性、不确定性和不一致性,而中智集是元素的真实程度、不确定程度及谬误程度的集合,更有能力捕捉不完全信息.基于此,基于中智集理论和图理论的中智图最短路径选择成为一个关键问题.针对边长表述为梯形模糊中智数的中智图最短路径求解问题,提出一种扩展的动态规划求解方法.利用基于梯形模糊中智数的得分函数和精确函数来比较路径长度,并给出扩展的动态规划求解最短路径方法,从而得到最短路径和最短路径长度.最后,通过两个算例验证此方法的可行