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  1. MySQL性能调优与架构设计(PDF)

  2. 本书以 MySQL 数据库的基础及维护为切入点，重点介绍了 MySQL 数据库应用系统的性能调优，以及高可用可扩展的架构设计。 全书共分3 篇，基础篇介绍了MySQL软件的基础知识、架构组成、存储引擎、安全管理及基本的备份恢复知识。性能优化篇从影响 MySQL 数据库应用系统性能的因素开始，针对性地对各个影响因素进行调优分析。如 MySQL Schema 设计的技巧，Query 语句的性能优化方式方法及MySQL Server中SQL层和存储引擎层的优化思路。同时还分析了 MySQL 数据库中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhangminysu

  1. MySQL性能调优与架构设计(中文版)

  2. 目录 第1篇　基础篇 　第1章　MySQL基本介绍　 　　1.0　引言　 　　1.1　MySQL　Server简介　 　　1.2　MySQL与其他数据库的简单比较　 　　1.3　MySQL　的主要适用场景　 　　1.4　小结　 　第2章　MySQL架构组成　 　　2.0　引言　 　　2.1　MySQL物理文件组成　 　　2.2　 MySQL　Server系统架构　 　　2.3　MySQL　自带工具使用介绍　 　　2.4　小结　 　第3章　MySQL存储引擎简介　 　　3.0　引言　 　　3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：king_xujun

  1. MySQL性能调优与架构设计

  2. 本书以 MySQL 数据库的基础及维护为切入点，重点介绍了 MySQL 数据库应用系统的性能调优，以及高可用可扩展的架构设计。 全书共分3 篇，基础篇介绍了MySQL软件的基础知识、架构组成、存储引擎、安全管理及基本的备份恢复知识。性能优化篇从影响 MySQL 数据库应用系统性能的因素开始，针对性地对各个影响因素进行调优分析。如 MySQL Schema 设计的技巧，Query 语句的性能优化方式方法及MySQL Server中SQL层和存储引擎层的优化思路。同时还分析了 MySQL 数据库中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：chris022

  1. MySQL性能调优与架构设计

  2. 目录 第1篇　基础篇 　第1章　MySQL基本介绍　 　　1.0　引言　 　　1.1　MySQL　Server简介　 　　1.2　MySQL与其他数据库的简单比较　 　　1.3　MySQL　的主要适用场景　 　　1.4　小结　 　第2章　MySQL架构组成　 　　2.0　引言　 　　2.1　MySQL物理文件组成　 　　2.2　 MySQL　Server系统架构　 　　2.3　MySQL　自带工具使用介绍　 　　2.4　小结　 　第3章　MySQL存储引擎简介　 　　3.0　引言　 　　3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zjunbao

  1. MySQL性能调优与架构设计(中文版)

  2. 目录 第1篇　基础篇 　第1章　MySQL基本介绍　 　　1.0　引言　 　　1.1　MySQL　Server简介　 　　1.2　MySQL与其他数据库的简单比较　 　　1.3　MySQL　的主要适用场景　 　　1.4　小结　 　第2章　MySQL架构组成　 　　2.0　引言　 　　2.1　MySQL物理文件组成　 　　2.2　 MySQL　Server系统架构　 　　2.3　MySQL　自带工具使用介绍　 　　2.4　小结　 　第3章　MySQL存储引擎简介　 　　3.0　引言　 　　3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：vihuan

  1. MySQL性能调优与架构设计(中文版)

  2. 目录 第1篇　基础篇 　第1章　MySQL基本介绍　 　　1.0　引言　 　　1.1　MySQL　Server简介　 　　1.2　MySQL与其他数据库的简单比较　 　　1.3　MySQL　的主要适用场景　 　　1.4　小结　 　第2章　MySQL架构组成　 　　2.0　引言　 　　2.1　MySQL物理文件组成　 　　2.2　 MySQL　Server系统架构　 　　2.3　MySQL　自带工具使用介绍　 　　2.4　小结　 　第3章　MySQL存储引擎简介　 　　3.0　引言　 　　3.1

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2011-12-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ccjsj1

  1. MySQL性能调优与架构设计--全册

  2. 第1章MySQL基本介绍 第2章MySQL架构组成 第3章MySQL存储引擎简介 第4章MySQL安全管理 第5章MySQL备份与恢复 第6章影响MySQLServer性能的相关因素 第7章MySQL数据库锁定机制 第8章MySQL数据库Query的优化 第9章MySQL数据库Schema设计的性能优化 第10章MySQLServer性能优化 第11章常用存储引擎优化 第12章MySQL可扩展设计的基本原则 第13章可扩展性设计之MySQLReplication 第14章可扩展性设计之数据切分

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2012-12-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：exc_rsy

  1. SQL Server系统调优解决方案

  2. 索引简介 索引是根据数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构。索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据值，然后根据指定的排序次序排列这些指针。 数据库使用索引的方式与使用书的目录很相似，通过搜索索引找到特定的值，然后跟随指针到达包含该值的行。 索引键：用于创建索引的列。 索引类型  聚集索引： 聚集索引基于数据行的键值在表内排序和存储这些数据行。由于数据行按基于聚集索引键的排序次序存储，因此聚集索引对查找行很有效。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序存储。数据行本身构成聚集

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2013-11-12
    • 文件大小：209920
    • 提供者：shengyi1987

  1. 软件性能测试与调优指南

  2. 简介 6 1 概述 7 1.1. 性能测试目标 7 1.2. 性能测试类型 7 1.3. 性能测试阶段 7 1.4. 性能测试过程 8 2 分析性能需求 8 2.1. 了解系统性能需求 8 2.2. 建立数据模型 9 2.3. 分析性能需求、确定合理性能目标： 9 3 制定性能测试计划 10 3.1. 测试环境 10 3.2. 测试软件 11 3.3. 测试人员 11 3.4. 测试目标 11 3.5. 测试日程 11 4 设计场景 11 4.1. 设计性能测试的测试案例 12 4.2. 性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：songdunfa

  1. Netezza调优

  2. 讲述了netezza 开发模板 ，介绍了和Oracle 语法的异同，并讲述了优化的方法和原则。本资源知识产权属于 ibm ，如需删除请联系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-23
    • 文件大小：961536
    • 提供者：xg_87

  1. oracle数据库性能调优（2）

  2. 随着数据库在各个领域的使用不断增长，越来越多的应用提出了高性能的要 求。数据库性能调优是知识密集型的学科，需要综合考虑各种复杂的因素：数据库缓冲区的大小、索引的创建、语句改写等等。总之，数据库性能调优的目的在于使系统运行得更快。数据库调优技术可以在不同的数据库系统中使用。如果需要调优数据库系统，需要掌握如下知识：1）查询处理、并发控制以及数据库恢复的知识；2）一些调优的基本原则。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2018-06-10
    • 文件大小：120832
    • 提供者：natalie0710

  1. spark性能调优的几大原则

  2. spark算子的优化，如用mapPartitions代替map等，以及解决OOM等问题的一些常用优化原则

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-09-26
    • 文件大小：471040
    • 提供者：java15yhm

  1. 毕业论文---Web系统效率和性能测试的计划与实施——系统调优方法研究

  2. 摘要……………………………………………………………………………………..1Abtract..............................................................................................................................1第一章 Web系统效率和性能测试基础………………………………………………2 1.1 性能测试简介………………………………………………………………...2

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2008-05-27
    • 文件大小：72704
    • 提供者：rayzhang8

  1. MySQL性能调优与架构设计-架构篇

  2. 架构篇（1）读书笔记1.Scale（扩展):从数据库来看,就是让数据库能够提供更强的服务能力ScaleOut:是通过增加处理节点的方式来提高整体处理能力ScaleUp:是通过增加当前处理节点的处理能力来提高整体的处理能力2.事务最小化原则:避免分布式事务的解决方案a)进行ScaleOut设计的时候合理设计切分规则，尽可能保证事务所需数据在同一个MySQLServer上，避免分布式事务。大多数时候也只能兼顾到一些大部分的核心事务，不是一个很完美的解决方案。b)大事务切分成多个小事务，数据库保证各个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38701683

  1. Spark的性能调优

  2. 首先，要搞清楚Spark的几个基本概念和原则，否则系统的性能调优无从谈起：每一台host上面可以并行N个worker，每一个worker下面可以并行M个executor，task们会被分配到executor上面去执行。Stage指的是一组并行运行的task，stage内部是不能出现shuffle的，因为shuffle的就像篱笆一样阻止了并行task的运行，遇到shuffle就意味着到了stage的边界。CPU的core数量，每个executor可以占用一个或多个core，可以通过观察CPU的使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38706055

  1. Spark性能优化：开发调优篇

  2. Spark性能优化的第一步，就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。开发调优，就是要让大家了解以下一些Spark基本开发原则，包括：RDDlineage设计、算子的合理使用、特殊操作的优化等。在开发过程中，时时刻刻都应该注意以上原则，并将这些原则根据具体的业务以及实际的应用场景，灵活地运用到自己的Spark作业中。通常来说，我们在开发一个Spark作业时，首先是基于某个数据源（比如Hive表或HDFS文件）创建一个初始的RDD；接着对这个RDD执行某个算子操作，然后得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：532480
    • 提供者：weixin_38704284

  1. Spark性能优化：shuffle调优

  2. 大多数Spark作业的性能主要就是消耗在了shuffle环节，因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对shuffle过程进行调优。但是也必须提醒大家的是，影响一个Spark作业性能的因素，主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜，shuffle调优只能在整个Spark的性能调优中占到一小部分而已。因此大家务必把握住调优的基本原则，千万不要舍本逐末。下面我们就给大家详细讲解shuffle的原理，以及相关参数的说明，同时给出各个参数的调

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38687928

  1. Spark性能优化：开发调优篇

  2. Spark性能优化的第一步，就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。开发调优，就是要让大家了解以下一些Spark基本开发原则，包括：RDD lineage设计、算子的合理使用、特殊操作的优化等。在开发过程中，时时刻刻都应该注意以上原则，并将这些原则根据具体的业务以及实际的应用场景，灵活地运用到自己的Spark作业中。通常来说，我们在开发一个Spark作业时，首先是基于某个数据源（比如Hive表或HDFS文件）创建一个初始的RDD；接着对这个RDD执行某个算子操作，然后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：532480
    • 提供者：weixin_38640150

  1. Spark的性能调优

  2. 首先，要搞清楚Spark的几个基本概念和原则，否则系统的性能调优无从谈起：每一台host上面可以并行N个worker，每一个worker下面可以并行M个executor，task们会被分配到executor上面去执行。Stage指的是一组并行运行的task，stage内部是不能出现shuffle的，因为shuffle的就像篱笆一样阻止了并行task的运行，遇到shuffle就意味着到了stage的边界。CPU的core数量，每个executor可以占用一个或多个core，可以通过观察CPU的使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38703468

  1. Spark性能优化：shuffle调优

  2. 大多数Spark作业的性能主要就是消耗在了shuffle环节，因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对shuffle过程进行调优。但是也必须提醒大家的是，影响一个Spark作业性能的因素，主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜，shuffle调优只能在整个Spark的性能调优中占到一小部分而已。因此大家务必把握住调优的基本原则，千万不要舍本逐末。下面我们就给大家详细讲解shuffle的原理，以及相关参数的说明，同时给出各个参数的调

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38704786
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