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十大算法集合
dijkstra Floyd算法 动态规划 分治算法 概率算法 灰色预测 聚类算法 类比法 蒙特卡洛 模拟退火,禁忌搜索,遗传算法,神经网络-MATLAB程序合集 模拟退火算法 神经网络 搜索算法 贪婪算法 图论 网上matlab 遗传算法 遗传退火法 组合算法 免疫算法 穷举法求解0-1整数规划的matlab程序
所属分类:
C
发布日期:2013-05-04
文件大小:9437184
提供者:
seahaiyang2614
基于贪婪算法的自动排课表系统的研究与实
高校的课表编排是一项十分繁重而复杂的工作,它涉及 几百个专业、几千名教师、几万名学生,同时要对千百门课程 进行合理的组织安排,而所使用的教室资源却在学生规模每 年都在增加的趋势下越来越显得紧张。事实上,编排课表的 整个过程充满了矛盾运动,其中上课班级、所开课程、任课教 师、上课时间、上课地点这5 个方面在排列组合中所发生的冲 突和矛盾现象尤为突出[1]。课程门类多、班级多、教师少、教室
所属分类:
其它
发布日期:2013-05-12
文件大小:129024
提供者:
songqingcool
MP(匹配追踪算法)
压缩感知是一种新型的信号压缩重构算法,本代码实现的时信号重构算法,它属于一种贪婪算法,对信号恢复具有较高的效率。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-06-07
文件大小:2048
提供者:
huanghw22
常用算法程序集锦
包括常用各类算法的MATLAB程序及相关分析
所属分类:
教育
发布日期:2013-07-04
文件大小:4194304
提供者:
lemonfu
贪婪算法与压缩感知理论
贪婪算法与压缩感知理论,系统的介绍了当今主流的贪婪算法实现过程,并且详细介绍了目前实用广泛的贪婪算法的改进方法,很权威的论文。
所属分类:
交通
发布日期:2013-07-13
文件大小:624640
提供者:
mcllei
常用算法(matlab)
包含了Floyd算法、dijkstra算法、贪婪算法、遗传算法、搜索算法、蚁群算法、哈密顿环路的matlab源程序及相关说明。
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-07-18
文件大小:219136
提供者:
u011443065
ACM一些培训资料(经典算法)
ACM培训资料:动态规划、贪婪算法、回溯法、递归与分治策略、分支限定法等都为一些经典的算法
所属分类:
其它
发布日期:2008-09-22
文件大小:3145728
提供者:
yleio
贪婪算法会场安排
贪婪算法会场安排问题,没有用容器用的是数组,没有调用库的排序函数
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-11-23
文件大小:8192
提供者:
alysa9
数据结构算法与应用-C__语言描述
数据结构算法与应用-C__语言描述 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2 一维数组 9 1.3.3 异常处理 10 1.3.4 操作符delete 10 1.3.5 二维数组 10 1.4 类 13
所属分类:
其它
发布日期:2008-10-03
文件大小:11534336
提供者:
krens
武科大算法设计试卷
武科大算法设计试卷及答案 一、 填空题(10空×2分,共20分) 1、 算法在运行时占有的机器资源的量称为算法复杂性,主要包括( )和( )。 2、 当一个算法的运行时间为n2+n+1时,由于n2+n+1与n2的数量级相等,则称n2为这个算法的( )。 3、 多项式A(n)=amnm+…+ a2n2+ a1n+ a0的上界为( )。 4、 递归算法设计的关键在于找出( )和( )。 5、 ( )是问题能用贪婪算法或动态规划方法求解的前提。 6、 拆半查找、合并排序、二叉树遍历等算法中均采用
所属分类:
其它
发布日期:2013-12-29
文件大小:73728
提供者:
u013317181
Project4[GasStation]
贪婪算法的一道题,加油站加油,对于掌握贪婪算法比较有用
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-01-07
文件大小:5120
提供者:
u013412380
贪心算法ppt
贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。
所属分类:
C
发布日期:2014-01-10
文件大小:343040
提供者:
u010288945
常用经典算法及讲解c
虽然设计一个好的求解算法更像是一门艺术,而不像是技术,但仍然存在一些行之有效的能够用于解决许多问题的算法设计方法,你可以使用这些方法来设计算法,并观察这些算法是如何工作的。一般情况下,为了获得较好的性能,必须对算法进行细致的调整。但是在某些情况下,算法经过调整之后性能仍无法达到要求,这时就必须寻求另外的方法来求解该问题。 本章首先引入最优化的概念,然后介绍一种直观的问题求解方法:贪婪算法。最后,应用该算法给出货箱装船问题、背包问题、拓扑排序问题、二分覆盖问题、最短路径问题、最小代价生成树等问题
所属分类:
其它
发布日期:2008-10-15
文件大小:287744
提供者:
whhit_liuhong
蚁群算法,遗传算法等
matlab代码 蚁群算法,遗传算法,搜索算法 贪婪算法等
所属分类:
其它
发布日期:2014-05-07
文件大小:219136
提供者:
nanizlx
贪心算法c语言版
贪婪法又叫登山法, 它的根本思想是逐步到达山顶,即逐步获得最优解。贪婪算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪婪策略的选择。一定要注意,选择的贪婪策略要具有无后向性。某状态以后的过程和不会影响以前的状态,只与当前状态或以前的状态有关,称这种特性为无后效性。
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-05-07
文件大小:454656
提供者:
u014432827
贪心算法
贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。
所属分类:
其它
发布日期:2014-05-25
文件大小:74752
提供者:
weiyu1992
算法设计与分析PPT(C语言完整版)
《算法设计与分析》目录: 第一篇引入篇 第1章算法概述1.1用计算机求解问题与算法 1.1.1用计算机求解问题的步骤 1.1.2算法及其要素和特性 1.1.3算法设计及基本方法 1.1.4从算法到实现 1.2算法描述 1.2.1算法描述简介 1.2.2算法描述约定 1.2.3一个简单问题的求解过程 1.3现代常用算法概览* 1.3.1压缩算法 1.3.2加密算法 1.3.3人工智能算法 1.3.4并行算法 1.3.5其他实用算法 第2章算法分析基础 2.1算法分析体系及计量 2.1.1算法分析
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-06-05
文件大小:856064
提供者:
cengjingeryi
贪心算法设计及其实际应用研究
贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择,也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题也能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。本文首先介绍了贪心算法的核心、特点及算法本身存在的问题,接下来介绍了前人已经研究出来的成果,包括哈夫曼编码、单源最短路径、最小生成树等。然后结合实践,研究了多处最优服务次序问题、删数问题、汽车加油问题、最优合并问题、会场安排问题等。最后用代码实现其中
所属分类:
讲义
发布日期:2014-07-01
文件大小:320512
提供者:
dp378411471
多阶段决策过程问题的动态规划算法
多阶段决策过程( multistep decision process )是指这样一类特殊的活动过程,过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段,在每一个阶段都需要做出决策,全部过程的决策是一个决策序列。在计算机算法设计方法中,动态规划技术是比较基本,但又比较抽象,难于理解的一种。它建立在最优原则的基础上,动态规划 ( dynamic programming )算法是解决多阶段决策过程最优化问题的一种常用方法,难度比较大,技巧性也很强。利用动态规划算法,可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治
所属分类:
其它
发布日期:2008-10-21
文件大小:351232
提供者:
alicelwh
近似算法的设计与分析(英文版)
近似算法是处理难解的组合优化问题的一个非常重要和有效的方法。它可以在多项式时间内求得问题的一个解,并使其目标函数值与最优解的目标函数值之比不超过一个常数。本书将通过大量具有代表性的组合优化问题,介绍近似算法设计和分析中的三种主要方法:贪婪算法、限制方法和松弛方法;所讨论的问题来源于不同的研究和应用领域,其中包括通信网络设计,光纤网络,无线自组织网络和传感器网络,生物信息学,社会网络,工业工程和信息管理系统等。此外,本书还将介绍有关组合优化问题不可近似性的一些基本结果。本书的每一章后面都配有相关
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-09-12
文件大小:2097152
提供者:
fake718
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