您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 新闻专题阶段性摘要的生成研究

  2. 新闻专题的阶段性摘要对了解专题的动态演化、勾勒专题的发展轮廓等都能提供较高的参考价值,一定程度上弥补了专题内容太多而不便阅读的缺憾。以“马航MH370航班失联”专题为研究对象,探讨了新闻专题阶段性摘要的生成算法。首先利用主题抽取技术对各新闻文档进行主题抽取,完成文档集到主题集的转换;然后借助话题检测与追踪技术对主题集进行基于时间流的双向聚类和正逆向结果交集的再聚类;最终根据话题聚类的结果选择对应文档的主题生成新闻专题的阶段性摘要。实验证明,该方法能够取得较好的Rouge召回率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39841882
  1. 毕业设计——基于STM32视觉检测程序设计.zip

  2. 设计并实现了在STM32嵌入式平台上缺陷图像获取,缺陷边缘轮廓的提取算法,以及缺陷边缘轮廓图像的追踪算法与绘制。(该代码来源于本人本科毕业设计一部分)
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2019-08-01
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:tvstfe
  1. 数控机床维修技术与典型实例.pdf

  2. 数控机床维修技术与典型实例pdf,数控机床维修技术与典型实例htp// ww shukongcn com数控中国论坛 33故障的综合分析与处理 331手动操作不能进行…………………………… …64 3.32手轮操作不能进行…… 333同步进给不能进行……… 334自动工作不能进行…………………………67 335主轴旋转不正常 33.6回参考点位置不正确……… 69 3.4电源模块的原理与维修… …71 第4章伺服驱动系统的维修……………73 4.16RA26系列直流伺服驱动……… …74 41.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-20
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:weixin_38744375
  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众:中南大学!计算机学院!梁毅雄老师授课学生!数字图像处理!中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:sinat_31857633
  1. 计算机视觉案例:全景分割养猪场

  2. 许多研究表明,我们可以通过猪的日常行为来推断其健康状态,所以如何有效观察「猪」的行为显得极其重要,这可以保证我们在「必要时」采取迅速的干预行动,以保证猪的健康状态。 长时间观察动物的行为很难人工完成,因此通常情况下采取的方案是使用基于传感器的自动化系统。 自动识别系统的使用可以大大简化对猪的行为的研究,尤其是基于计算机视觉的系统。其优势在于,它们可以对目标进行有效的状态评估,同时也不会影响动物的正常行为。近年来,这一方向的研究已经引入了深度学习的方法,并表现出不错的效果。传统意义上的「目标」
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-05-29
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:m0_38106923
  1. 跟踪实用程序作为内存存储方法

  2. 尽管许多研究已经探讨了将追踪作为失语症和无语症患者以及日本各种残疾患者的康复方法的实用性,但这可能是第一个证明追踪优于复制以增强长期记忆的研究。 我们调查了跟踪作为内存存储方法的实用性。 年轻人和年长的参与者通过复制或跟踪轮廓从Rey-Osterrieth复杂图形测试中学到了一个图形。 他们被要求在3分钟3天后重现该数字。 尽管复制组在3分钟后立即召回中的表现优于追踪组,但追踪和复制组在3天后的表现相似。 在较年轻的参与者中,追踪组在3天后的得分高于抄袭组。 但是,差异在统计上并不显着。 复制作
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-05
    • 文件大小:372736
    • 提供者:weixin_38620839
  1. 基于Kinect虚拟文物互动展示系统的设计与实现

  2. 利用Kinect的局部骨骼追踪技术,捕获人体数据、彩色数据和深度数据,对采集到的数据进行分析,描绘出手的轮廓并且根据深度信息识别出手势的意思,做逻辑处理后,通过Kinect设备将信息发送给PC,形成操作命令映射到虚拟文物上,虚拟文物会进行相应的动作,比如移动、放大、旋转等。测试结果表明,系统工作稳定可靠,体验者能够通过体感交互技术较好地对虚拟文物进行控制。虚拟文物互动展示系统突破了传统文物的展示方式,使观众积极参与到展览之中。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:523264
    • 提供者:weixin_38674223
  1. 空间交会对接位姿测量中特征靶标快速识别

  2. 空间交会对接中,需实时测量追踪航天器上视觉传感器与目标航天器上特征靶标之间的位姿,而其前提是快速、准确识别特征靶标。提出一种四同心圆环特征靶标的快速识别算法。该算法首先使用优化的Otsu算法进行图像分割,然后采用连通域识别方法进行轮廓提取,最后根据圆的周长与面积的关系确定圆轮廓,并采用最小二乘法进行圆拟合,提取特征圆心。通过实验对方法进行验证,结果表明,该方法能在2 m距离内准确、快速识别特征靶标,且与优化前算法相比,该方法运算效率提升了近10倍。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:486400
    • 提供者:weixin_38678406
  1. 一种改进的基于Ripplet变换的多聚焦图像融合方法

  2. 针对多聚焦图像在融合时容易产生边缘模糊现象并损失清晰区域对比度的缺点,基于能有效描述图像边缘的Ripplet变换(RT),提出一种改进的多聚焦图像融合方法。首先,通过离散RT(type-I)获得分解后的高频和低频子带系数,对于低频子带系数,采用非下采样轮廓波变换(NSCT)进行3层系数融合,而对于高频子带系数,采用正交匹配追踪(OMP)算法求解其对应过完备字典的稀疏表示系数;然后通过系数向量的活跃度规则进行系数融合,并构造其对应的系数矩阵;最后通过反RT得到最终的融合图像。实验结果表明,本文算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:80896
    • 提供者:weixin_38704857
  1. OpenCV-Python-Computer-vision:OpenCV Python计算机视觉项目源码-源码

  2. OpenCVPython计算机视觉 教程地址: 入门篇 (了解安装OpenCV-Python)| (图片载入/显示/保存)| (打开摄像头捕获图片/播放保存视频)| (访问预期点/ ROI /通道分离合并/图片属性) (颜色空间转换/追踪特定颜色物体) (阈值分割/二值化)| (旋转/平移/缩放/缩放)| (画线/画圆/画矩形/添加文字)| | 基础篇 (算数运算/混合/按位运算)| (卷积/滤波/模糊/降噪)| (Canny / Sobel)| (形态学操作/腐蚀/膨胀/开运算/闭运算)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_42178963
  1. computer-vision:我以前和正在进行的计算机视觉领域的小型项目的集合-源码

  2. 计算机视觉-小型项目 在此存储库中,您将找到我为开始学习计算机视觉而做的小项目。我试图使代码尽可能清晰,目标是用作学习资源和查找问题的方法以解决特定问题。这个存储库是贡献友好的,所以如果您觉得要添加一些东西,那么我很乐意合并PR :grinning_face_with_big_eyes: 目录 [OpenCV基础知识](#opencv-basics) OpenCV基础 白天或晚上识别 用例:检测照片是在晚上还是白天拍摄的应用的计算机视觉技能:直方图,转换色彩空间。资料库网址: 图像处理 模因
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:82837504
    • 提供者:weixin_42116794
  1. pychell:减少恒星源的阶梯光谱并产生径向速度的环境-源码

  2. 皮切尔 tldr; 环境: 减少单迹多级阶梯光谱。 为恒星源生成精确的径向速度。 用pip install .从头目录开始。 仅支持某些仪器,但是添加对新仪器的支持相对简单(请参见扩展pychell)。 减少 截至目前,可以在性能良好的光谱仪上以每个echelle顺序进行单迹还原。 订单追踪 默认情况下,使用密度聚类算法(sklearn.cluster.DBSCAN)在平坦字段(首选)或数据上跟踪订单,但是如果已知检测器上的订单位置相对稳定,则可以使用硬编码地图。如果必须根据数据唯一确定订单位
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:180355072
    • 提供者:weixin_42165490
  1. 使用分支定界法优化码头机动区域的路线设计。

  2. 空中追踪流量的急剧增加导致机场附近领空的追踪拥堵,称为码头机动区(TMA)。 机场的出发和到达路线遵循预先设计的路线分别命名为“标准仪表离场(SID)”路线和“标准终点到达路线”(STAR)。 最佳化这些路线对于调节空中航线至关重要。 目前,SID和STAR是根据机场布局和附近的限制条件。 这项研究的目的是提出一种设计方法考虑到包括避开障碍物在内的一些限制条件,在TMA中到达/离开的路线。 这在水平平面中,路线的形状是一连串的圆弧和线段。 我们研究的独创性一方面是,水平路径与垂直平面中的一个圆锥
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:715776
    • 提供者:weixin_38550146
  1. 在FD-MIMO雷达中使用改进的OMP技术对离网目标进行稀疏成像

  2. 频率多样化多输入多输出(FD-MIMO)雷达具有通过将多个频率信号组合成宽带信号来实现高范围和角度分辨率的潜力。 此外,可以基于压缩感知(CS)理论,通过利用目标的稀疏性来获得更高的分辨率。 但是,当存在离网散射体时,传统的基于CS的成像方法将受到严重影响。 为了克服上述问题,本文提出了一种在距离和角度尺寸上都采用改进的正交匹配追踪(OMP)技术来处理FD-MIMO雷达中离网目标的稀疏成像方法。 首先,提出了离网同步OMP(OG-SOMP)方法用于距离压缩,然后针对角度压缩,对每个非零距离轮廓执
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:244736
    • 提供者:weixin_38660069
  1. GroceryApp-源码

  2. 原始应用程序设计项目-自述模板 杂货清单追踪器 目录 概述 描述 允许您扫描所购买商品的条形码并将其库存保存在本地sqllite数据库中,并且用户可以在消费完该物品后单击该物品以“删除”该物品,并在物品用完时提醒用户。 这可以用来自动建立新的杂货清单,因此用户可以使用杂货店的多合一应用程序 应用评估 类别:生产力 手机:用户可以使用手机的相机扫描条形码。 故事:用户可以轻松跟踪他们的购物清单 市场:购买杂货的人,通常18岁以上 习惯:用户每次消费杂货时都会更新所消费商品的状态(每天至少3次)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42175035
  1. 通过聚类匹配跟踪DDoS攻击报文真实来源的盲检测方法

  2. 随着Internet的快速发展,攻击的影响越来越严重。 IP欺骗使主机难以防御DDoS攻击。 在本文中,我们提出了一种盲目检测方法来跟踪DDoS攻击数据包的真实来源。 追踪单个数据包的真实来源非常困难。因此,我们通过群集匹配来追踪相似数据包的群集而不是单个数据包。 我们根据提出的量化模型选择K调和均值聚类方法对数据包进行预处理,同时提出一种确定最佳聚类数的方法。基于K调和方法和改进的轮廓跟踪数据包簇的真实来源。 实验结果表明,该方法可以检测出真实的数据包源,准确率高达92.54%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:299008
    • 提供者:weixin_38607554
  1. Trackit强度体重卡路里跟踪-源码

  2. TRACKIT力量/体重/卡路里追踪器 Trackit是一个多功能的Web应用程序,当涉及到建筑强度和控制重量/切割时,它允许用户跟踪和记录所有相关的数据点。 基本信息 主仪表板在折线图中显示了用户的所有相关强度/体重/卡路里信息。 如果用户选择,还可以启用目标目标,以突出显示他们离所选目标的距离/距离。 用户还可以修改/删除使用LogBook所做的任何条目。 使用Python,Django,HTML,CSS,Javascr ipt,Chart.JS,Bootstrap构建。 仪表板 仪表板(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42168830
  1. COVID19-World-Tracker:一种地图应用程序,使用可视和统计信息显示COVID19的传播情况-源码

  2. COVID19-世界追踪器 状态: 这是我制作的地图应用程序,用于跟踪COVID19在世界范围内的传播。 我使用了的回购协议,通过使用Leaflet作为地图轮廓来引导应用程序。 我将UI和API更改为最近的迭代。 我使用新的API为访问者提供了更多相关信息。 这包括什么 入门 要求 快速开始 在您喜欢的终端中运行以下命令: gatsby new [directory] https://github.com/crc8109/COVID19-World-Tracker 从头开始 设置纱线: :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:418816
    • 提供者:weixin_42117267
  1. hw4-hand-gesture跟踪和识别-williamjdai:GitHub Classroom创建的hw4-hand-gesture跟踪和识别-williamjdai-源码

  2. HW4:手势跟踪和识别 对于本作业,您将使用OpenCV实现手势识别和跟踪。 然后,您将使用它来创建自定义手势,并控制键盘和鼠标操作。 进行手部追踪有两种基本方法:在本作业中将采用自底向上的特征工程和基于启发式的方法。 和“从数据中学习”的方法。 前者在早期的AR / VR系统中已被广泛使用。 后一种方法在今天很普遍,但不适用于此作业。 但是,“基于数据的学习”方法可以建立在我们处理这些分配的数据之上。 机器学习算法可以替代,扩展或增强您在本硬件中设计的启发式方法。 该作业旨在为您提供实际操
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42131601
  1. hw4-hand-gesture-tracking-and-recognition-WeiyanZhu:hw4-hand-gesture-tracking-and-recognition-WeiyanZhu由GitHub Classroom

  2. HW4:手势跟踪和识别 对于本作业,您将使用OpenCV实现手势识别和跟踪。 然后,您将使用它来创建自定义手势,并控制键盘和鼠标操作。 进行手部追踪有两种基本方法:在本作业中将采用自底向上的特征工程和基于启发式的方法。 和“从数据中学习”的方法。 前者在早期的AR / VR系统中已被广泛使用。 后一种方法在今天很普遍,但不适用于此作业。 但是,“基于数据的学习”方法可以建立在我们处理这些分配的数据之上。 机器学习算法可以替代,扩展或增强您在本硬件中设计的启发式方法。 该作业旨在为您提供实际操
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_42134878
« 1 23 »