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  1. 图像边缘检测技术综述

  2. 对图像边缘检测技术进行了综述,对想对数字图像边缘检测技术了解的人很有帮助~
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-09
    • 文件大小:326656
    • 提供者:gwx002
  1. 在基本IR模型之上的一些技术

  2. VSM回顾 查询扩展(query expansion) Generalized Vector Space Model (GVSM) 最大边界相关法(Maximal Marginal Relevance) Summarization as Passage Retrieval(基于片段提取的文献综述)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:rockychan1206
  1. 傅立叶描述子 提取边界特征

  2. 傅立叶描述子 提取边界特征,很有借鉴价值,相当不错
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-09
    • 文件大小:3072
    • 提供者:baitao_120
  1. extract_bounding_boxes:此脚本将帮助您为YOLOV345中的检测到的对象提取文件ID和相应的边界框-源码

  2. extract_bounding_boxes 该脚本将帮助您提取文件ID和YOLOV3 / 4/5中检测到的对象的相应边界框。 一旦训练并验证了YOLOV3 / 4/5模型,便会创建一个predicted.json文件,其中包含“文件ID”和所有验证图像集中所有检测到的所选对象的相对边界框坐标。 该脚本将帮助您根据设置的置信度阈值提取所有边界框坐标和相应的文件ID,并将其写入新的csv文件中,此外,它还可以统计检测到的对象总数并将其打印出来。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42128558
  1. 水文气象地理定位:给定英国边界位置的天气和潮汐数据-源码

  2. 水文气象定位 给定位置的天气预报和潮汐数据。 将给定位置输入搜索栏后,功能时间表如下: 首先从WorldWeatherOnline获取天气数据 将输入位置发送到GeoCoding api,将City转换为Lat Long 这样的Lat Long被发送到MarineData API,以从最近的海洋点获取海洋数据 从海洋数据点返回的纬度和经度被发送到反向GeoCoding api,以查找与输入位置最近的城市 随Bootstrap HTML一起提供信息 海洋数据包括:潮汐涌浪,涌浪高度,涌浪周期
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:268288
    • 提供者:weixin_42127937
  1. 基于偏移阴影分析的高分辨率可见光影像建筑物自动提取

  2. 为了提高建筑物提取的自动化程度和精度,提出了一种以分割-分类-优化为主线、利用偏移阴影分析的建筑物全自动提取方法。首先,采用面向对象的多尺度分割方法进行影像初分割;然后,结合支持向量机(SVM)分类,将分割结果分为阴影、植被、建筑物、裸地四大类并提取初始结果;最后,利用相交边界阴影比率准确地验证了建筑物的存在,剔除了无阴影的非建筑物干扰,获取了最终结果。大量的实验结果验证了该方法的有效性,自动化程度得到明显提高。该方法完整度达到85%以上,正确率和综合分数F1均达到90%以上,且仅需要可见光波段
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:weixin_38506138
  1. 真实场景下视频运动目标自动提取方法

  2. 视频运动目标跟踪逐渐成为研究热点并应用到军事民用等领域,为了能够从真实场景中快速准确地提取视频跟踪单运动目标或多运动目标,提出了一种新的运动目标自动提取方法。首先通过自适应阈值获得滤波后的相邻帧差值图像。其次,为了消除差值图像中噪声的影响,标记此二值图像的连通像素来检测出运动目标所在的区域,并与边缘检测出的空间信息结果比较得到运动目标模型。最后,将图像分成若干区域,在每个分区域内依次连接每个运动目标模型的最外围轮廓点,由此构成目标闭合轮廓。利用得到的连续边界,对运动目标进行提取。实验结果表明,该
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:835584
    • 提供者:weixin_38742954
  1. 热传导方程在散斑条纹图相位提取中的应用

  2. 去除电子散斑干涉条纹图中的噪声是提取条纹图相位的关键问题。利用热传导方程去除条纹图中的噪声,定性和定量分析了该方法的滤波性能。在此基础上,进一步将MBO算法和热传导方程应用于条纹二值化和相位图平滑过程中,并成功地从单幅模拟条纹图中提取了条纹图的相位。研究结果表明,热传导方程能有效减少散斑条纹图中的噪声,改善二值条纹图的边界,进而获得准确的相位分布。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38680811
  1. 采用点云重心距离进行边界检测的点云数据配准

  2. 针对现有迭代最邻近点(ICP)算法在点云数据配准过程中查找对应最近点速度缓慢、配准效率低的问题,提出一种采用点云重心距离进行边界检测的点云数据配准新算法.该算法首先运用主成分分析法进行点云数据粗配准,获得良好点云姿态;其次,采用点云重心距离特征进行边界检测并提取待配准点云边界;在此基础上,利用K-D树在两点云边界中查找对应最近点对,并通过单位四元数法进行坐标转换,求得平移矩阵及旋转矩阵,从而实现快速、精确的点云数据配准.实验结果表明:与经典ICP算法、现有改进ICP算法相比,本文中点云边界特征点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:121856
    • 提供者:weixin_38629274
  1. 修正边界区域误差的共聚焦显微成像粗糙度测量

  2. 为了对具有陡峭轮廓的物体进行非接触式表面粗糙度测量,常采用共聚焦成像对物体进行分层成像,进而重建出物体的表面三维轮廓,并采用高斯滤波的方法从表面三维轮廓中滤出粗糙度轮廓。在滤波过程中,会出现边界数据的缺失,常规的简单延伸原始轮廓两端数值的方法会导致滤波后的轮廓两端出现失真,该方法只适用于整体轮廓较为平缓的零件。引入了一种新的边界区域修正方法,该方法对表面弧度变化较大的零件也同样适用,能够准确提取物体的粗糙度轮廓。对整体轮廓较为平缓和陡峭的两组粗糙度样本分别进行共聚焦成像测量,对于整体轮廓较为平缓
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_38733355
  1. 一种结合深度置信网络与最优尺度的植被提取方法

  2. 针对利用现有深度学习方法进行植被提取时出现的相邻地物处于同一窗口、分类结果出现一些无用破碎图斑和“椒盐现象”等问题, 提出最优分割尺度与深度置信网络相结合的方法进行植被提取研究, 并利用光谱-纹理特征等信息进行对比实验。实验结果表明, 与现有的深度学习方法相比, 本文方法分类结果的总体精度达到91.92%, Kappa系数为0.8677, 能够有效提高实验的分类精度, 而且分类结果显示本文方法能有效减轻“椒盐现象”, 并能很好地表达影像上各类地物清晰的边界。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38675341
  1. 基于Shearlet多尺度边界检测及融合的浮选气泡提取

  2. 针对浮选表面气泡图像边界弱、光照不均匀和气泡分布不均匀导致气泡提取困难的问题, 提出了一种结合非下采样Shearlet变换(NSST)和多尺度边界检测及融合的浮选气泡提取方法。对气泡图像进行NSST分解, 得到低频子带和多尺度多方向高频子带图像, 通过构造自适应分数阶微分谷底检测模板提取低频子带的山谷边界, 结合尺度相关系数及方向模极大值检测获取高频子带的边缘信息, 再通过山脊特性判定从边缘信息中提取气泡的边界细节, 最后进行多尺度边界融合、边界形态学处理以实现气泡提取。实验结果表明:该方法受噪
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:weixin_38520275
  1. 线结构光条纹中心提取方法

  2. 针对线结构光条纹中心提取的效率和精度影响测量结果的问题,提出一种主成分分析与灰度重心相结合的方法。首先对图像进行高斯卷积并采用阈值分割法初步提取图像中有效的光条纹信息;然后计算光条纹图像的梯度分布和幅值,选取幅值为零的点作为初始点;接着采用主成分分析法得到点的法线方向,沿法线方向在初始点两侧以幅值最大的两点作为边界点;最后采用灰度重心法求出边界内的光条纹中心以确定下一个初始点,通过迭代处理提取光条纹中心。在平均处理时间以及方均根误差方面对所提方法进行验证。实验结果表明,所提方法的平均处理时间约为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38733355
  1. 检测道路特征:检测道路特征:识别视频中的车道和车辆边界-源码

  2. 项目结构 该项目的目标是尝试在面向前方的车辆摄像头数据中检测一组道路特征。 我称其为朴素的方式,因为它主要使用计算机视觉技术(与朴素的贝叶斯方法无关!)。 我们要检测和跟踪的特征是车道边界和周围的车辆。 文件 描述 source/lanetracker/camera.py 根据校准图像集实现相机校准。 source/lanetracker/tracker.py 通过将处理流水线应用于视频中的连续帧来实现车道跟踪。 source/lanetracker/gradients.py 基于渐
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:100663296
    • 提供者:weixin_42099302
  1. 智能清漂船河道边界图像识别算法

  2. 针对无人船在城乡河网进行水上作业时规避河岸的问题,提出了一种适用于一般直线河道和弯曲河道的边界识别方法。该方法首先通过图像预处理来改善图像质量,减少噪声,然后利用Sobel边缘检测算法识别图像各区域边界,使用自适应阈值图像分割提取边界特征,对轮廓进行线性拟合,最后采用基于河岸角度的河道边界算法识别河道边界。实验结果表明,该算法能够有效的消除树木、天空造成的假边界影响,准确识别河道边界。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38713801
  1. 3d-bat:3D边界框注释工具(3D-BAT)点云和图像标记-源码

  2. 3D边界框注释工具(3D BAT) 安装 克隆存储库: git clone https://github.com/walzimmer/bat-3d.git 安装npm Linux: sudo apt-get install npm Windows: : 安装PHP Storm或WebStorm(具有集成Web服务器的IDE): ://www.jetbrains.com/phpstorm/download/download-thanks.html [可选]安装WhatPulse以测量
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:weixin_38685876
  1. 基于激光雷达的道路边界检测的研究

  2. 针对在自然环境下无人驾驶智能车辆的道路检测问题:本文提出了一种基于激光雷达的道路边界检测算法,该算法依据道路区域与非路区域存在的高度跳变的特性,利用边界是直线形状的特征,首先分别出道路区域和非道区域提取出边界点信息,然后把得到的边界点进行阈值处理和均值滤波,最后利用线性分析拟合得到道路的边界信息。试验结果表明,该边界检测算法可靠性强,稳定性高,能够准确完成道路边界检测任务,满足实时系统的要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:1035264
    • 提供者:weixin_38652636
  1. 特征工程vs.特征提取

  2. 本文来自于csdn,本文详细介绍了特征工程和特征提取如何发挥作用,希望对您的学习有帮助。“特征工程”这个华丽的术语,它以尽可能容易地使模型达到良好性能的方式,来确保你的预测因子被编码到模型中。例如,如果你有一个日期字段作为一个预测因子,并且它在周末与平日的响应上有着很大的不同,那么以这种方式编码日期,它更容易取得好的效果。但是,这取决于许多方面。首先,它是依赖模型的。例如,如果类边界是一个对角线,那么树可能会在分类数据集上遇到麻烦,因为分类边界使用的是数据的正交分解(斜树除外)。其次,预测编码过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:154624
    • 提供者:weixin_38727825
  1. 高分辨率影像分类提取建筑物轮廓的优化方法

  2. 分类法提取建筑物因易受到错误检测的影响而存在边缘锯齿、形状不规则等问题。提出了一种利用符合建筑物轮廓及轴向的最佳外接矩形和Hausdorff距离综合优化建筑物轮廓的方法。首先利用偏移阴影分割分类方法提取建筑物,对建筑物边界进行多边形拟合;然后用获取拟合结果的最小外接矩形判断建筑物轴向,以选择最佳的外接矩形,并将最佳外接矩形和建筑物轮廓进行逐段等分,计算线段之间的Hausdorff距离,并根据替换规则选择性地用外接矩形边线段进行边界替代,以进一步进行规整优化,最终提高了边缘表达的准确度和提取精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:weixin_38608055
  1. 印制电路板点云的关键轮廓特征提取

  2. 针对印制电路板关键轮廓特征提取难的问题,提出了一种将折边线转化为边界线,再进行关键轮廓线特征点提取的算法。该算法首先利用k维树对印制电路板原始点云数据建立拓扑结构,从而实现对k邻域点的快速查找,采用直通滤波算法完成对印制电路板点云的整体预处理;其次通过随机采样一致性算法将印制电路板中面积最大的平面特征单独提取出来,使关键轮廓特征实现了在空间上的分离;再采用基于法向量夹角限制条件的欧氏聚类完成折边特征的点聚类,从而实现将折边线转化为边界线的思想;最后根据k邻域点之间向量的夹角与设定阈值之间的大小关
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38748555
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