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搜索资源列表

  1. BerryNet：Raspberry Pi和其他边缘设备上的深度学习网关-源码

  2. Raspberry Pi和其他边缘设备上的深度学习网关 。 。 介绍 该项目将Raspberry Pi之类的边缘设备转变为运行了深度学习的智能网关。 无需互联网连接，一切都在边缘设备本身本地完成。 此外，多个边缘设备可以创建分布式AIoT网络。 在DT42，我们相信将深度学习带入边缘设备是未来的趋势。 它不仅节省了数据传输和存储的成本，而且使设备能够根据图像或视频中显示的事件做出响应，而无需连接到云。 图1：BerryNet架构 图1显示了项目的软件架构，我们使用Node.js / Py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：496640
    • 提供者：weixin_42113552

  1. Harperive：连接HarperDB本地或云数据库实例的Node.Js客户端-源码

  2. HarperDB的NodeJs客户端 介绍 HarperDB是一个SQL / NoSQL数据管理平台。 它是完全索引的，不会重复数据，并且可以在从边缘到云的任何设备上运行。 它本身是作为一组微服务构建的，从而使开发和集成变得容易且无缝。 HarperDB将单个端点用于所有操作。 HarperDB的RESTful性质使其成为无状态，稳定和可扩展的。 Harperive是HarperDb的node.js驱动程序。 它是用Javascr ipt编写的，它本身就支持Promise，并且可以通过回调

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42173205

  1. macchina.io：macchina.io IoT边缘设备SDK是功能强大的C ++和JavaScript SDK，适用于边缘设备，IoT网关和连接的嵌入式系统-源码

  2. macchina.io Edge Device SDK是用于IoT设备的功能强大的应用软件平台。 使用macchina.io，您可以快速构建和部署与设备，传感器，执行器，云服务和人员通信的设备应用程序。 macchina.io在Linux之上提供了一个支持Web的，安全的，模块化的和可扩展的C ++和Javascr ipt IoT应用程序环境，其中包括中间件，协议和丰富的API。 macchina.io提供了易于使用且经过行业验证的软件构建块，使应用程序可以在本地，直接在其起源以及在何处进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：weixin_42101237

  1. 台风凌波：轻巧的minecraft边缘服务器-源码

  2. 台风凌波 轻巧的Minecraft Libo Server 什么是边缘服务器？ 边缘服务器是一种后备服务器，能够处理大量同时连接。 玩家生成到虚空中，然后在此处等待。 它可以用于使玩家在大厅崩溃后保持连接到网络或作为afk服务器。 我的世界协议支持 请参阅 快照支持 TyphoonLimbo能够加载来添加部分快照支持。 所有json文件均从TyphoonLimbo二进制文件所在的“模块”文件夹中加载。 您可以使用生成协议映射模块。 只需在上选择所需版本的“页面”链接作为参数，魔术就会发生。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：619520
    • 提供者：weixin_42099151

  1. jquery-connections：添加连接页面元素的样式化行。 ⮑方便显示关系和图形边缘。 ⮐-源码

  2. jQuery连接 一个jQuery插件，用于在块元素之间添加可样式化的连接线。 文献资料 请参阅以获取说明和示例。 贡献 欢迎您将其添加到 ，fork和发送请求请求。 执照 根据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42097819

  1. 基于多尺度特征提取和全连接条件随机场的图像语义分割方法

  2. 针对图像语义分割中图像的上下文信息利用不充分、边缘分割不清等问题,提出一种基于多尺度特征提取与全连接条件随机场的网络模型。分别以多尺度形式将RGB图像和深度图像输入网络,利用卷积神经网络提取图像特征;将深度信息作为补充信息添加到RGB特征图,得到语义粗分割结果;采用全连接条件随机场优化语义粗分割结果,最终得到语义精细分割结果。实验结果表明,所提方法提高了图像语义分割的精度,优化了图像语义分割的边缘,具有实际应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38694800

  1. gon2n：用于n2n边缘和超节点的绑定，管理守护程序和CLI-源码

  2. gon2n 为n2n边缘和超节点使用绑定，管理守护程序和CLI。 总览 gon2n是用于n2n对等VPN的Go绑定，管理守护程序和CLI的集合。 n2n由两个主要组件构成： edge s，它们是管理属于社区（覆盖网络）的每个设备上的TUN / TAP接口的“ VPN客户端” supernode ，既负责跟踪社区的edge s，又负责将流量路由到无法通过对等连接相互通信的edge s 以类似的方式， gon2n由多个组件构成。 这些组件是： edged ，具有gRPC接口的n2n边缘管理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_42133452

  1. 密集连接的生成对抗网络图像超分辨率重建

  2. 针对图像超分辨率重建过程中出现的边缘细节模糊、图像特征丢失的问题,提出基于密集连接的生成对抗网络图像超分辨率重建算法。该算法由生成网络和判别网络组成,在生成网络结构中,将原始低分辨率图像作为网络的输入,为了实现对特征的充分利用,采用密集连接方式将浅层网络的特征输送到深层网络结构的每一层,有效避免图像特征的丢失。并在末端进行亚像素卷积,对图像进行反卷积操作,完成图像最终的超分辨率重建,大大减少了训练耗时。在判别网络结构中,采用6个卷积模块和一个全连接层对真伪图像进行甄别,采用对抗博弈的思想,提升重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38743084

  1. aws-media-services-application-mapper：Media Services应用程序映射器是基于浏览器的工具，使操作员可以可视化AWS Media Services和云中支持服务之间的结构和逻辑连接。 与Clou

  2. 媒体服务应用程序映射器（MSAM） 安装MSAM？ 使用详细的。 总览 MSAM是基于浏览器的工具，使操作员可以可视化AWS Media Services与云中支持服务之间的结构和逻辑连接 与CloudWatch集成时，MSAM可用作自上而下的资源监视工具 MSAM已安装到带有多个CloudFormation模板的AWS账户中 图表 用户使用其AWS账户中发现的资源构建一个或多个图。 图表内容可以按照对用户环境有意义的任何方式进行组织。 该工具将云资源可视化为节点，并将资源之间的逻辑连接可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42137032

  1. DeepCamera：Raspberry Pi上的开源人脸识别。 SharpAI是用于机器学习工程的开源堆栈，具有私有部署和用于边缘计算的AutoML。 DeepCamera是SharpAI的应用程序，旨在将计算机视觉模型连接到监控摄像头。

  2. 隐私是AI人脸识别相机最重要的问题。 开源和BYOD是解决隐私问题的唯一方法。 SharpAI DeepCamera提供了私有部署架构，可将所有信息保存在您自己的设备上。 什么是SharpAI DeepCamera SharpAI是用于机器学习工程的开源堆栈，具有私有部署和用于边缘计算的AutoML。 DeepCamera是SharpAI的应用程序，旨在将计算机视觉模型连接到监控摄像头。 开发人员可以在Raspberry Pi / Android / PC / AWS上运行相同的代码，以促进您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：100663296
    • 提供者：weixin_42165018

  1. p2pedge：基于IPFS的p2p网络边缘计算-源码

  2. p2pedge 基于IPFS和IPFS pubsub的p2p（对等）网络的边缘计算。 为什么要进行p2p边缘计算？ 随着物联网的兴起，5G网络的出现将产生更多的数据和更多的连接。 传统云解决方案的IDC构建非常耗时且费力，并且无法实现大范围覆盖，因此大量数据需要长距离传输。 该过程将有很大的延迟。 P2p网络数量众多（智能硬件，传感器，个人计算机等）。 他们大多数资源利用率低。 如果我们可以采用某种方式来整合这些资源，它可以解决边缘计算中的地理覆盖不够的问题，并且具有很大的经济优势。 要求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42157556

  1. open-balena：用于管理连接的物联网设备的开源软件-源码

  2. OpenBalena是一个用于部署和管理连接的设备的平台。 设备运行 （一种旨在在IoT设备上运行容器的主机操作系统），并通过进行管理，您可以使用来配置应用程序容器，推送更新，检查状态，查看日志等。 OpenBalena的后端服务由经过久经考验的组件组成，这些组件已经在上的生产环境中运行了多年，可以安全可靠地存储设备信息，可以通过内置的VPN服务进行远程管理，并有效地将容器映像分发到您的设备。 要了解有关openBalena的更多信息，请访问 。 产品特点 轻松配置：轻松添加设备到您的舰队 轻

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_42099815

  1. 脑外科CT图像的综合边缘提取算法

  2. 为了实现大脑的三维重建,准确提取二维图像中的边缘成了首要解决的问题。常用的几种经典边缘检测算子对噪声比较敏感，容易造成虚假或不连续的边缘。针对此问题，提出基于Canny算子并结合图像增强和数学形态学的综合边缘提取算法。该算法首先对原始图像进行增强，以便于计算机的分析；然后利用Canny算子对CT图片进行边缘提取，该算子具有非极大值抑制和双阈值法连接边缘的优点，但容易将非边缘点检测为边缘，而且存在边缘不连续的问题；最后利用数学形态学中的膨胀方法对提取的边缘进行处理。实验结果表明，该算法提取的边缘光

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：892928
    • 提供者：weixin_38719719

  1. EdgeML：此存储库提供了针对由Microsoft Research India开发的边缘设备的机器学习算法的代码-源码

  2. 边缘机器学习库 该存储库为开发的边缘设备提供了机器学习算法的代码。 边缘设备的机器学习模型在存储，预测等待时间和能量方面需要占用很小的空间。 希望使用这种模型的一个实例是物联网（IoT）设置中资源稀缺的设备和传感器。 在不连接到云的情况下在IoT设备上本地进行实时预测所需的模型需要几千字节的大小。 内容 在这种设置下，无论是模型大小还是计算能力都非常出色的算法包括： 盆景：基于强和浅的非线性树的分类器。 ProtoNN ：基于原型类型的k最近邻（k NN ）分类器。 EMI-RNN ：训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42118011

  1. 边缘检测与帧差法相融合的视频分割算法

  2. 常用的视频分割算法包括光流法、背景减除法和帧差法，但是3种算法容易受到计算量、环境噪声以及亮度突变等因素的影响，造成分割效果不理想。为了改善视频分割的质量，能够较好效果的提取到运动物体，提出一种将边缘检测与帧差法相融合的算法。该算法同时在两个方向进行。一是对相邻两帧图像进行边缘检测，将图像的边缘进行差分以得到运动物体的轮廓，为了连接轮廓中可能会出现的细小断点，对差分结果进行闭运算。二是根据设定的阈值，将相邻两帧图像的对应像素值转换为二值化数据，对二值化结果进行差分。最后综合闭运算与二值化差分结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38516706

  1. 诚意之作，老司机带你入门边缘计算

  2. 本文来自于sdnlab，文章主要介绍了边缘计算出现的原因，什么是边缘计算，边缘计算的发展历程以及一些开源项目等相关内容。 边缘计算的雏形是CDN，我们原本通常的做法是把数据挪到计算那头来进行处理。但是，由于数据越来越多，导致数据传输的速度越来越慢，且资源消耗巨大，因此，我们需要将计算挪到边缘处来处理，这就是边缘计算。边缘计算有以下特点：5G的兴起恰逢与物联网（IoT）相关的连接设备和系统的爆炸式增长。智能监控系统、可穿戴设备、自动驾驶、虚拟现实和增强现实等等都带来了大量的数据，这些都是边缘计算产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38620314

  1. 华为KubeEdge在边缘计算的实践

  2. 在本文中，我们为Edge-cloud通信和执行环境引入了Edge基础架构（KubeEdge），我们将其视为云基础架构的扩展。此边缘基础架构允许Edge采用现有云服务和云开发模型，并提供边缘和云之间的无缝通信。KubeEdge包括一个名为KubeBus的网络协议栈，一个分布式边缘元数据存储/同步服务和一个应用程序编排服务。KubeBus旨在拥有自己的OSI第2/3/4层协议实现，支持将云端的边缘节点和虚拟机连接为一个VPN，并为不同租户的边缘集群提供通用的多租户管理/数据平面。在Cloud和Edg

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：784384
    • 提供者：weixin_38703277

  1. 多接入边缘计算MEC技术及业务发展策略

  2. 结合ETSI、3GPP标准的MEC/5G参考架构以及当前MEC的现网应用，多接入边缘计算MEC的典型架构如图1所示。MEC位于接入网（无线和有线接入网）和移动核心网/骨干网IDC之间，主要是基于NFV虚拟化基础设施，在网络的接入局所和边缘DC机房部署，提供本地就近路由分流、计费等边缘网络服务以及支持第三方业务应用的边缘应用环境，其中边缘网络服务在5G网络中将与5G核心网的SMF等网元交互，如接受SMF的分流策略等会话管理，在4G网络中则与4G核心网连接，包括透明串接模式和作为CUPS架构的U面下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：306176
    • 提供者：weixin_38653085

  1. 多接入边缘计算MEC：5G、IoT应用落地的关键

  2. 雷锋网按：根据Cisco的预测报告，到2021年全球IP流量将达到3.3ZB，IP视频流量将占所有消费者互联网流量的82%；此外，移动数据流量从2016年至2021年间将增长7倍，到2021年流量将达到每月48.3EB。试想一下，如果将海量的数据全部传输到云端，其将对网络带宽、流量成本控制、云端存储能力带来巨大挑战。而边缘计算，更适合低时延、高带宽、高可靠、海量连接、异构汇聚和本地安全隐私保护等特殊业务要求的应用场景。说起边缘计算（Edgecomputing），尽管这是一个科技领域的热门词汇，但

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38596413

  1. 蓝牙连接技术在物联网设计中的应用

  2. 嵌入式系统的发展推动了现在物联网的兴起，越来越多的B2B和B2C企业正积极将产品设计云端化，而无线技术在其中起到了至关重要的作用。在现阶段的物联网系统中，有很多都建立了自己的网关平台，旨在本地节点网络和云端远程连接中提供一定的本地存储空间和计算机智能，Wi-Fi通常运用于远程通信，而蓝牙则是传感器、交换机以及家电这些边缘节点的协议。　　低功耗蓝牙　　2010年，蓝牙技术初入4.X时代，低功耗蓝牙也适时出现，其对用于物联网的传感器和控制软件来说意义非凡。低功耗蓝牙顾名思义是将低能耗作为主要目标，而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38680625
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