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搜索资源列表

  1. 逻辑回归的矩阵求导

  2. 逻辑回归的矩阵求导

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-07-19
    • 文件大小：277504
    • 提供者：u011048251

  1. 逻辑回归的矩阵表达式

  2. 逻辑回归的矩阵表达式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-07-19
    • 文件大小：277504
    • 提供者：u011048251

  1. python实现逻辑回归的方法示例

  2. 主要介绍了python实现逻辑回归的方法示例，这是机器学习课程的一个实验，整理出来共享给大家，需要的朋友可以参考学习，下来要一起看看吧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38614636

  1. python编写Logistic逻辑回归

  2. 主要介绍了python编写Logistic逻辑回归的相关代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38624437

  1. python机器学习理论与实战（四）逻辑回归

  2. 主要为大家详细介绍了python机器学习理论与实战第四篇，逻辑回归的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38657984

  1. 详解用TensorFlow实现逻辑回归算法

  2. 本篇文章主要介绍了详解用TensorFlow实现逻辑回归算法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38668776

  1. PyTorch线性回归和逻辑回归实战示例

  2. 主要介绍了PyTorch线性回归和逻辑回归实战示例,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_38665814

  1. tensorflow实现逻辑回归模型

  2. 主要为大家详细介绍了tensorflow实现逻辑回归模型的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38707862

  1. tensorflow实现简单逻辑回归

  2. 逻辑回归是一种分类器模型，这篇文章主要介绍了tensorflow实现简单逻辑回归，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38537777

  1. Python实现的逻辑回归算法示例【附测试csv文件下载】

  2. 主要介绍了Python实现的逻辑回归算法,结合具体实例形式分析了Python逻辑回归算法相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：117760
    • 提供者：weixin_38549327

  1. python sklearn库实现简单逻辑回归的实例代码

  2. Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，这篇文章主要介绍了python sklearn库实现简单逻辑回归的实例代码,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38729221

  1. python代码实现逻辑回归logistic原理

  2. 主要介绍了python代码实现逻辑回归logistic原理，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38655496

  1. 并行逻辑回归.pdf

  2. 并行逻辑回归.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：1006592
    • 提供者：wallacegui

  1. 证券投资者交易动因的二元逻辑回归建模的实证研究_王冀宁.pdf

  2. 证券投资者交易动因的二元逻辑回归建模的实证研究_王冀宁.pdf证券投资者交易动因的二元逻辑回归建模的实证研究_王冀宁.pdf证券投资者交易动因的二元逻辑回归建模的实证研究_王冀宁.pdf

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：225280
    • 提供者：qq_18822147

  1. sklearn线性逻辑回归和非线性逻辑回归的实现

  2. 线性逻辑回归 本文用代码实现怎么利用sklearn来进行线性逻辑回归的计算，下面先来看看用到的数据。 这是有两行特征的数据，然后第三行是数据的标签。 python代码 首先导入包和载入数据 写一个画图的函数，把这些数据表示出来： 然后我们调用这个函数得到下面的图像： 接下来开始创建模型并拟合，然后调用sklearn里面的逻辑回归方法，里面的函数可以自动帮算出权值和偏置值，非常简单，接着画出图像。 最后我们可以来看看评估值： 可以看到，正确率、召回率、F

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38698403

  1. LR逻辑回归Demo

  2. 逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：346112
    • 提供者：u013800219

  1. tensorflow实现逻辑回归模型

  2. 逻辑回归模型 逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法，它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #下载好的mnist数据集存在F:/mnist/data

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38691739

  1. python机器学习理论与实战（四）逻辑回归

  2. 从这节算是开始进入“正规”的机器学习了吧，之所以“正规”因为它开始要建立价值函数（cost function），接着优化价值函数求出权重，然后测试验证。这整套的流程是机器学习必经环节。今天要学习的话题是逻辑回归，逻辑回归也是一种有监督学习方法（supervised machine learning）。逻辑回归一般用来做预测，也可以用来做分类，预测是某个类别^.^！线性回归想比大家都不陌生了，y=kx+b,给定一堆数据点，拟合出k和b的值就行了，下次给定X时，就可以计算出y,这就是回归。而逻辑回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38613154

  1. 详解用TensorFlow实现逻辑回归算法

  2. 本文将实现逻辑回归算法，预测低出生体重的概率。 # Logistic Regression # 逻辑回归 #---------------------------------- # # This function shows how to use TensorFlow to # solve logistic regression. # y = sigmoid(Ax + b) # # We will use the low birth weight data, specifically: # y

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38719475

  1. 机器学习实战：基于逻辑回归模型的信用卡欺诈检测

  2. 某银行为提升信用卡反欺诈检测能力，提供了脱敏后的一份个人交易记录。考虑数据本身的隐私性，数据提供之初已经进行了类似PCA的处理，并得到了若干数据特征。在不需要做额外特征提取工作的情况下，本项目意在通过逻辑回归模型的调优，得到较为准确可靠的反欺诈检测方法，分析过程中使用到了Python Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn以及机器学习库Scikit-Learn等。 数据链接： 链接:https://pan.baidu.com/s/11uT0CHYPenX_67qTd

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38626943
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