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资源分类
搜索资源列表
遗传聚类算法的发展现状
系统介绍了遗传聚类算法的发展现状,并详细介绍其特点与构成要素
所属分类:
其它
发布日期:2009-04-29
文件大小:1048576
提供者:
NskyZflashG
聚类算法源代码,有聚类分析和模糊聚类和遗传算法等,有助于第二次开发,vc6.0编写
聚类算法源代码,有聚类分析和模糊聚类和遗传算法等,有助于第二次开发,vc6.0编写
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-16
文件大小:451584
提供者:
xiaohui203203
基于改进粒子群的聚类算法
提出了一种基于改进的粒子群算法的聚类方法该算法是将局部搜索能力强的 均值算法和基于遗传算法的交叉变异P操作同时结合到粒子群算法中既提高了粒子群算法的局部搜索能力加快了收敛速度,同时因为加入了交叉变异操作,有效地防治了早熟收敛现象的发生实验表明该聚类算法有更好的收敛效果
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-24
文件大小:197632
提供者:
kyliulei
基于混合遗传算法的KMeans最优聚类算法
基于混合遗传算法的KMeans最优聚类算法 混合遗传算法 KMeans 聚类
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-26
文件大小:415744
提供者:
rlightning
基于改进遗传算法的加权模糊C均值聚类算法.pdf
基于改进遗传算法的加权模糊C均值聚类算法
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-09
文件大小:225280
提供者:
yinshirong
数据挖掘 常用聚类算法 源码
数据挖掘中常用聚类算法 的源码 如遗传算法 神经网络 K-均值 等等
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-17
文件大小:5242880
提供者:
sky1890
数学建模十大算法程序详解
涉及到算法有Floyd算法,动态规划,分治算法,概率算法,灰色预测,聚类算法,类比法,蒙特卡洛,模拟退火,神经网络,贪婪算法,遗传算法等
所属分类:
其它
发布日期:2011-11-22
文件大小:9437184
提供者:
ethandj
基于粒子群的K均值聚类算法
针对k均值聚类算法存在的缺点,提出了一种新的聚类算法———基于粒子群的k 均值聚类算法,并将此算法与现有的基于遗传算法的k均值聚类算法进行比较, 理论分析和数据实验证明,该算法有较好的全局收敛性,不仅能有效地克服传统的k 均值算法易陷入局部极小值的缺点,而且全局收敛能力优于基于遗传算法的k均值聚类算
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-08-19
文件大小:282624
提供者:
kris123456
遗传算法和聚类算法结合的matlab程序
将遗传算法和聚类算法有效结合,充分发挥遗传算法的全局寻优能力和聚类算法的局部搜索能力,可以更好地提高聚类质量。
所属分类:
其它
发布日期:2015-12-30
文件大小:4096
提供者:
taotao12312
基于混合遗传聚类的Web日志挖掘
一篇基于混合遗传聚类的Web日志挖掘,对于学习遗传算法,聚类算法,日志挖掘的初学者可以参考。
所属分类:
Web开发
发布日期:2008-12-03
文件大小:92160
提供者:
wqfnet
GKA聚类算法
GKA聚类算法,将k-means的局部优化和遗传算法的全局优化结合起来,提高聚类的准确性,速度较快,适合大数据分析。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2017-09-17
文件大小:9216
提供者:
qq_23930829
遗传聚类算法及其在医学图像分割中的应用
遗传聚类算法及其在医学图像分割中的应用遗传聚类算法及其在医学图像分割中的应用遗传聚类算法及其在医学图像分割中的应用
所属分类:
其它
发布日期:2009-04-20
文件大小:2097152
提供者:
zhangrui010_1981
基于量子遗传聚类算法的井下输送带图像探伤方法
通过图像处理技术在井下输送带运输过程中对输送带损伤部位的识别,以保障煤矿工业上输送带的正常安全工作。针对输送带上损伤部位与正常部位的图像差异,先通过灰度直方图确定阈值,将图像前背景相分离;再将图像中值滤波与边缘检测,完成对实时输送带图像的预处理,最后通过基于量子遗传优化的聚类算法把输送带损伤部位图像与正常输送带图像分离开。实验结果表明,该算法能有效地达到输送带探伤效果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-02
文件大小:556032
提供者:
weixin_38743506
K-均值聚类算法研究
【摘要】 目前,对于聚类问题的研究普遍存在于社会生活中的各个领域,如模式识别、图像处理、机器学习和统计学等。关于对生活中各种各样的数据的聚类分类问题已经成为众多学者的研究热题之一。聚类和分类的区别在于,聚类没有任何先验知识可循,要通过数据自身的特点,将数据自动的划分到不同的类别中。聚类的基本形式定义为“在已给的数据集合中寻找数据点集的同类集合。每一个集合叫做一个类,并确定了一个区域,在区域中对象的密度高于其他区域中的密度。”聚类方法有很多种,其中最简单的形式便是划分式聚类,划分式聚类试图将给定的
所属分类:
互联网
发布日期:2020-07-04
文件大小:3145728
提供者:
songzailu6482
一种基于遗传算法的K-means聚类算法
传统K-means算法对初始聚类中心的选取和样本的输入顺序非常敏感,容易陷入局部最优。针对上述问题,提出了一种基于遗传算法的K-means聚类算法GKA,将K-means算法的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力相结合,通过多次选择、交叉、变异的遗传操作,最终得到最优的聚类数和初始质心集,克服了传统K-means算法的局部性和对初始聚类中心的敏感性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-19
文件大小:235520
提供者:
weixin_38720402
基于遗传算法的膜进化集成聚类算法
基于遗传算法的膜进化集成聚类算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38605188
基于免疫优势的克隆选择聚类算法
基于克隆选择原理和免疫优势理论,本文提出一种新的基于免疫优势的克隆选择聚类算法(Immun-odomaince based Clonal Selection Clustering Algorithm,IDCSCA),该算法通过在经典的克隆选择算法框架中,引入基于免疫优势理论的免疫优势算子实现了在线自适应动态获得先验知识和个体间的信息共享.新算法首先通过对群体中若干最优抗体的分析,提取免疫优势,然后将其推广到整个抗体群,通过在进化过程中利用积累的先验知识,在保证抗体种群多样性的基础上加快收敛速度.
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:688128
提供者:
weixin_38642735
基于流形距离的量子进化聚类算法
基于量子计算的机理和特性,并结合进化计算,本文提出了一种新颖的量子进化聚类算法(QEAM),在该聚类算法中引入了一种新的距离测度函数——流形距离.新方法将聚类归属为优化问题,通过运用量子进化的机理更快地搜索到最优聚类中心,从而得到最优隶属度矩阵划分;同时,通过基于流形距离的相似性度量,有效利用样本所具有的全局一致性信息,充分挖掘样本的空间分布信息,对样本进行正确的类别划分.将本文算法(QEAM)与基于流形距离的免疫进化算法(IEAM),遗传聚类算法(GAC)以及模糊C-均
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38513565
遗传算法聚类:用于聚类的遗传算法-源码
遗传算法聚类 遗传聚类算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:12288
提供者:
weixin_42175035
基于遗传算法的高维子空间聚类算法设计
针对高维空间数据的特点,为了降低“维数灾难效应”对聚类结果的影响,提出并实现了一种新的基于遗传算法的子空间聚类算法,通过特征选择方法并结合遗传算法的全局搜索能力对所有的特征子空间进行搜索;采用实数制编码方式对解空间进行编码,并设计一种基于距离和信息熵的适应度评估函数来对聚类结果和子空间所包含的特征维进行评估。最后,通过人工数据与真实数据等几组实验验证了算法的高效性和鲁棒性。实验结果表明,本文提出的新算法能够有效地进行高维数据聚类,降低“维数灾效应”的影响。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:741376
提供者:
weixin_38593723
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