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  1. GNNPapers：关于图神经网络（GNN）的必读论文-源码

  2. 必须阅读的有关GNN的论文 GNN：图神经网络 由周杰，崔干渠，张正彦和白玉石贡献。 图神经网络简介。 人工智能和机器学习，摩根克莱普尔出版社，2020年合成讲座 刘志远周杰 图神经网络：方法与应用综述。 arxiv 2018. 周杰，崔干渠，张正彦，杨成，刘志远，孙茂松。 图神经网络的全面调查。 arxiv 2019. 吴宗汉，潘世瑞，陈凤文，龙国栋，张成启，余飞飞。 图形数据的对抗性和防御性：一项调查。 arxiv 2018. 孙立超，窦颖彤，杨卡尔，王继，余宇飞，李波。 图上的深度学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_42134144

  1. 抽动素-源码

  2. TwitchPrime 会员 张伟胜 罗小雷 李卫哲 陈晓健

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：299892736
    • 提供者：weixin_42150360

  1. hero：纪念那些说真话的英雄-源码

  2. 自由人的英雄榜 待办事项清单 点赞功能 添加新人物功能 首页按赞数排序 供友站补充的页面和方法 网页艺术设计css样式设计 Github用户可参加的匿名讨论区 基于repo的后台管理功能 无疑本英雄榜的方法 方法一将文件中的html代码复制或嵌入到您的网页需要删除顶部的以下内容（更新：已经从文件中删除） --- layout : default --- 参考 方法二用ifr a me将官方整合嵌入你的网页 相关讨论组 本专案 榜单排名数据说明 名字 关键词 谷歌 推特 优酷 Reddit

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42138545

  1. cLoops：用于3D基因组数据的准确而灵活的循环调用工具-源码

  2. cLoops：ChIA-PET，Hi-C，HiChIP和Trac循环的循环调用 介绍 染色体构象捕获（3C）衍生的高通量测序方法（例如ChIA-PET，HiChIP和Hi-C）提供了染色质组织的全基因组视图。 从这些数据中可以检测到跨越数百千碱基的调节元素相互作用形成的精细环。 在这里，我们介绍了cLoops（“查看循环”），这是一种用于ChIA-PET，HiChIP和高分辨率Hi-C数据的通用循环调用工具。 配对末端标签（PET）首先使用优化的无监督聚类算法分类为自连接和连接间聚类。 然后使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42102634

  1. 基于代码生成的车身网络电控系统设计

  2. 本文来自于网络，本文采用基于框架结构和高级语言描述的车身网络电控系统开发方法，进行系统开发设计。在车身电子方面，国内外进行了系列的研究。上海理工大学陈家琪等人利用工控机和相关数据采集卡以及CAN总线智能接口，构建了一个集中式的车身电子试验台。哈尔滨工业大学焦晓伟等人采用Stateflow图形化建模工具构建符合AUTOSAR标准的车身应用层软件模型，再利用Targetlink代码生成工具基于模型实现代码自动生成。而英国Warwick大学的Yue Guo等人，则比较了基于SysML和基于“Simul

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：235520
    • 提供者：weixin_38732912
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