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搜索资源列表

  1. 衬垫中污染物运移的一维概率分析

  2. 衬垫中污染物的运移分析一般采用确定性方法。为了研究渗透系数变异性对污染物运移的影响,基于土层剖面随机场理论,将渗透系数模拟成服从对数正态分布的空间随机场,利用Monte-Carlo和数值积分两种方法进行分析。两种方法得到的结果有很好的一致性。衬垫渗透系数的空间变异性对污染物运移有重要影响。变异系数较大时,衬垫失效概率在前期较大而后期较小,但衬垫底部出现高浓度(相对浓度0.9~1.0)的几率也较高。衬垫的可靠性要综合考虑渗透系数的变异性和渗透系数数值范围的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38529123

  1. tensorflow-1.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

  2. tensorflow-1.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl的安装包下载 条件随机场，是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫（Markov）随机场。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-01
    • 文件大小：294649856
    • 提供者：duan_zhihua

  1. 消息传递算法代码matlab，基于LDPC

  2. 高斯置信度传递算法的matlab代码流程，自己写的，运行无问题，希望能提供帮助。基于马尔可夫随机场的。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_40963432

  1. 统计学习方法及代码实现(Python)

  2. 全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-07
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：qq_30121457

  1. 肿瘤癌变细胞FISH图像分析系统的研究

  2. 肿瘤癌变细胞FISH图像分析系统中，需要解决粘连细胞核的分割问题。FISH属于新兴技术，产生的是特殊的荧光彩色细胞图，现有细胞图像分析方法并不适用。文章创新设计了基于深度凹陷检测和构造自然凹陷力的方法，分离粘连细胞核。首先，针对参差不齐的实验成像，在RGB模型下结合统计思想，将图像分为三类，分别进行预处理。继而，利用融合了Kmeans聚类算法的改进马尔科夫随机场（MRF）方法，将细胞核与癌变信号点进行有效提取。在此基础上，利用几何原理，创新设计了一套粘连细胞核分离算法。最后，给出细胞核快速计数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：489472
    • 提供者：weixin_38693967

  1. 一种分布式协作频谱感知技术

  2. 构造认知用户的网络模型为马尔科夫随机场，应用BP算法和加权BP算法来协助分布式网络中的决策融合，利用加权的BP算法更有效地解决阴影衰落和恶意节点所导致的问题。这种方法的性能优于现有的分布式网络中的大数判决等其他多数算法的性能。采用MATLAB进行仿真，验证了分析结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_38606041

  1. 基于MRF模型的遥感图像建筑物分割研究

  2. 为了快速有效地从遥感图像中提取目标建筑物，采用小波分析和Markov随机场(MRF)相结合的方法进行遥感图像建筑物目标分割。首先将小波分解得到图像的多尺度序列作为各个尺度特征场的观测值，采用高斯混合模型建模特征场，以MRF模型作为标记场先验概率分布模型,通过EM算法迭代使得参数估计和图像分割交替进行，最后采用模板匹配检测建筑物目标的位置。选择多幅遥感图片进行实验，结果表明,采用分解层数为3的Haar小波，类别数为2，MLL模型势函数β为1时，该方法能够完成复杂背景下的建筑物目标分割并能对规则目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：468992
    • 提供者：weixin_38669674

  1. python+BiLSTM+CRF.rar

  2. 自然语言处理作业 ，实现序列标注、人名地名机构名的命名实体识别 Bi-LSTM+CRF条件随机场 pytorch实现 PS：资源的下载积分会随下载次数自动增加越来越多，如果您积分不够的话可以私信我重置下载分数

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-12
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：hhr603894090

  1. 基于概率混合模型的MRA数据血管分割方法

  2. 脑血管的精确分割和可视化对相关脑疾病的诊断和治疗具有重要意义。 但是，某些分割算法仅适用于标准数据。 本文提出了一种基于概率混合模型的分割方法来解决临床问题。 通过对中国人民解放军广州总医院提供的磁共振血管造影（MRA）数据进行直方图分析，建立了由六个概率分布（一个指数分布，一个瑞利分布和四个正态分布）形成的混合模型，以拟合直方图曲线。 最小二乘和期望最大化（EM）算法已用于参数估计。 最后，通过最大后验概率（MAP）和马尔可夫随机场（MRF）算法增强了分割效果。 通过对一系列具有良好性能的临床

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：567296
    • 提供者：weixin_38627826

  1. ModifiedqEntropySegmentation-源码

  2. 基于混合改进熵和改进MRF的结构磁共振图像分割 CSIM实验室同事Mehran Azimbagirad提出的3d Slicer模块的C ++版本， 该算法能够使用改进的马尔可夫随机场（MRF）在3种脑组织（白质（WM），灰质（GM）和脑脊髓液（CSF））之间进行分割。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_42137539

  1. Statistical-Learning-Methods:实施统计学习方法，李航刻苦。李航《统计学习方法》一书的硬核Python实现-源码

  2. 统计学习方法（中文文档请往下翻） 实现统计学习方法（李航）介绍的所有算法。 特征 完成。 本书介绍的所有算法均已实现，包括 由kd-tree提供支持的kNN。 最大熵模型。 我找不到其他实现此算法的存储库。 线性链条件随机场。 我在任何其他类似的存储库中都找不到此模型。 由baum-welch驱动的HMM。 大多数回购协议仅提供经过计数训练的HMM。 详细。 所有算法均已实现。 我尽力不跳过任何细节。 例如， 关于如何通过交叉验证选择最佳的CART之一，我通过电子邮件询问了李航博士，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_42176612

  1. 基于级联模型的中文评价短语提取

  2. 随着社交媒体的发展，用户每天都会产生大量评论。 评价信息的提取，包括观点持有者，评论对象和评价短语，是观点分析的重要任务，也是非常必要的，尤其是对于中文文本而言。 本文提出了一种基于级联模型的中文评价短语的有效提取方法，主要有三点贡献：（i）为实现和评价该方法，构建了汽车中文评价短语的原始注释语料库。 （ii）基于条件随机场，我们确定结构简单的评估短语； （iii）设计了三种基于规则的方法，例如括号/介词/副词短语规则，以提取复杂结构中的评估短语。 根据实验结果，该方法取得了较好的效果。 同时，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：419840
    • 提供者：weixin_38536716

  1. 哪种方法在新单词检测，基于字符或基于中文分词方面表现更好？

  2. 本文提出了一种基于重复提取的新词检测（NWD）性能评估方法。 对于小型语料库，我们提出采用条件随机场（CRF）作为统计框架来估计不同NWD策略的效果。 对于大型语料库的情况，由于没有注解语料库的无穷大，因此比较实验无法进行评估。 因此，本文提出了一种实用的定量模型，用于分析和评估NWD在各种情况下（尤其是在大型语料库情况下）的性能。 研究表明，实验结果与定量模型的结论之间具有良好的相互验证性。 在对实验数据和定量模型进行分析的基础上，得出了基于两种策略的汉语新WD效果的可靠结论，可以为汉语新词检

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：164864
    • 提供者：weixin_38625164

  1. 基于增强的alpha扩展移动的聚类

  2. 基于示例的数据聚类问题可以表述为最小化在马尔可夫随机场（MRF）上定义的能量函数。 但是，大多数优化MRF能量函数的算法不能直接应用于聚类任务，因为该问题具有高阶能量函数。 在本文中，我们首先表明，聚类问题的高阶能量函数可以简化为具有度量属性的成对能量函数，因此可以通过基于图割的alpha展开移动算法对其进行优化。 然后，从以下两个方面对原始的扩展移动算法进行了改进：1）我们没有解决最小化的st割图问题，而是证明了存在一个显式且可解释的解决方案，可将聚类问题中的能量函数最小化。 基于这种解释，提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38566180

  1. 用于高空间分辨率遥感影像监督分类的双层上下文MRF模型

  2. 基于马尔可夫随机场（MRF）的方法已广泛用于高空间分辨率（HSR）图像分类中。 但是，许多现有的基于MRF的方法更加注重像素级上下文，而较少关注超像素级上下文信息。 为了解决这个问题，本文提出了一种新颖的双层上下文MRF框架，称为BLC-MRF，用于HSR图像分类。 具体来说，将像素和超像素级别的依赖关系合并到建议的MRF模型中，以充分利用光谱空间上下文信息并保留HSR图像中的对象边界。 在BLC-MRF中，首先执行像素级MRF模型，然后级联作为超像素级MRF的输入。 在超像素级别，分别使用超像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38555304

  1. 结合分层条件随机场与标点符号的维吾尔语韵律边界预测

  2. 韵律结构的正确预测是高自然度语音合成系统的重要组成部分。针对维吾尔语的黏着性特点,给出其相应的韵律层次结构,采用基于条件随机场(CRF)的分层自底向上方法预测维吾尔语的韵律词和韵律短语边界,并将维吾尔语形态特征作为韵律边界预测模型的重要特征。为进一步纠正韵律边界预测错误并消除标点符号边界中不同韵律边界之间的歧义,以标点符号边界为单位建立基于CRF的标点符号韵律边界预测模型,并与双层自底向上CRF模型相结合,提出一种韵律边界预测方法。通过对不同的特征模板和模型进行反复实验,以得到更好的韵律边界预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38736562

  1. 日语时间表达式识别与日汉翻译研究

  2. 基于自定义知识库，提出一种知识库强化规则集以及与统计模型相结合的Et语时间表达式识别方法，旨在不断提高时间表达式的识别精准度。按照Timex2标准对时间表现的细化分类，结合日语时间词的特点，渐进地扩展重构日语时间表达式知识库，实现基于知识库获取的规则集的优化更新。同时，融合条件随机场CRF统计模型，提高Et语时间表达式识别的泛化能力。通过考察基于短语的翻译模型翻译时间词的精度，提出统计机器翻译(SMT)结合规则翻译日语时间词的必要性。实验结果显示，Et语时间表达式识别的开放测试F1值达到0．89

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：423936
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 融合规则与统计的微博新词发现方法

  2. 结合微博新词的构词规则自由度大和极其复杂的特点，针对传统的C/NC-value方法抽取的结果新词边界的识别准确率不高，以及低频微博新词无法正确识别的问题，提出了一种融合人工启发式规则、C/NC-value改进算法和条件随机场(CRF)模型的微博新词抽取方法。一方面，人工启发式规则是指对微博新词的分类和归纳总结，并从微博新词构词的词性(POS)、字符类别和表意符号等角度设计的微博新词的构词规则；另一方面，改进的C/NC-value方法通过引入词频、邻接熵和互信息等统计量来重构NC-value目标函

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：631808
    • 提供者：weixin_38686080

  1. Statistical-learning-method-lihang:《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要内容-源码

  2. 一，介绍 《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机，k近邻法，朴素贝叶斯法，决策树，逻辑斯谛回归除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅进入深层，调整思路，提供必要的数学推导，适当的读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。 书籍目录： 第1章统计学习方法概论 第2章感知机 第3章k近邻法 第4章朴素贝叶斯 第5章决策树 第6章逻辑斯谛回归 第7章支持向量机 第8章提升方法 第9章EM算法及其推广 第10

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42105169

  1. statistics_model:统计学系模型实现-源码

  2. 统计学习模型学习笔记 记录统计学习模型学习过程中的笔记，其中包括使用sklearn来测试模型，同时包括自己构建模型来实现模型的训练等等。 统计学系方法概论 感知机 k近邻法 k均值 增加k-means聚类算法。 朴素贝叶斯法 决策树 逻辑斯蒂回归与最大熵模型 其中增加了线性回归的推导。 支持向量机 提升方法 AdaBoost 增加AdaBoost方法。 EM算法及其推广 隐马尔可夫模型 条件随机场 深度学习 额外增加神经网络这一章节补充神经网络相关知识，主要是BP误差反向传播算法的推导。 有线电

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42144707
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