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搜索资源列表

  1. 不确定强对流天气下动态改航路径规划

  2. 为了解决对流云团状态不确定条件下的改航路径规划问题,利用云团预测状态的不确定性测度和外推位置随机误差建立多雷暴云团的状态转移矩阵,用于预测改航路径规划网络的时变阻滞状态.以期望改航代价最小为优化目标,以航段连续性和最大穿越风险代价为约束条件,建立了动态改航路径规划模型.针对确定性和不确定性两种天气场景的16种初始状态,采用遗传算法对模型进行求解,结果表明,通过预测云团状态的不确定变化,改航路径能策略性地选择穿越初始状态不可航云团或绕飞初始状态可航云团.与确定性改航策略相比,绕飞距离减少了40％,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38733597

  1. 无线传感器网络中基于网络编码的数据采集算法

  2. 为保证无线传感器网络数据的可获取性, 提出一种基于网络编码的数据快速采集新算法。该算法根据最大距离可分码[ n, k] 生成矩阵中任意k 个列向量线性无关的性质, 借助网络编码信息线性组合的方法, 将[ n, k] 生成矩阵的列向量分配给传感器网络的n 个节点, 作为其全局编码向量。传感器节点利用其分配到的全局编码向量, 对收到的包含k 个数据的环境信息进行线性编码, 并将得到的码字存储于传感器节点中。基站进行数据采集时, 只需随机采集k 个节点存储的码字, 即可根据任意k 个节点全局编码向量的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38663701

  1. 计算统计：这是Colulmbia大学课程“计算统计和数据科学概论”的作业。 它包括R语言的许多基本代码以及一些数据科学算法的实现-源码

  2. 计算统计 这是Colulmbia大学课程“计算统计和数据科学概论”的作业。 它包括R语言的许多基本代码以及某些数据科学算法的实现。 内容 1号 向量的基本用法，矩阵， tibble ，数组，列表，因子 线性代数 缺失值 类型转换 随机顺序 简单概率 采样 分布 硬汉2 循环 选择 一元 生成图案化矩阵 分类 细绳 交换数字 应用匿名功能 加密和解密 计算阶乘 功能 硬汉3 三点 二等分 数学 地图 减少 功能工厂 正态分布工厂 硬汉4 功能组成 备忘录功能 出口经理 错误日志 输入和输出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42119281

  1. 分布式目标的子空间双门限GLRT CFAR检测

  2. 研究了分布式目标在球不变随机变量杂波中的检测问题,提出了一种具有恒虚警特性的双门限广义似然比检测器。分布式目标建模为子空间信号,在距离维和多普勒频率维同时扩展.第一门限的作用是筛选信杂比高的待检测距离单元.将选出的距离单元进行能量积累并与第二门限进行比较做出判决.假设杂波协方差矩阵已知,构造了双门限检测器,并通过推导检测器虚警概率说明其具有恒虚警特性.将基于辅助通道数据的杂波协方差矩阵的估计值替换假设已知的杂波协方差矩阵,得到一个自适应检测器.通过Monte Carlo仿真进行性能分析,说明检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：870400
    • 提供者：weixin_38715772

  1. kernel_logrank_python_code：内核Logrank测试和OptHsic测试的Python代码-源码

  2. 内核Logrank和OptHsic 介绍 该存储库包含用于两种方法的python代码，以测试右检查的生存时间T（由检查时间C进行检查）与协变量X（任意维度的随机向量）之间的独立性。 方法是内核对数秩检验（1）和OptHsic（2）。 有关方法，请参见 （1）右删失数据的内核对数秩检验/ Tamara Fernandez，Arthur Gretton，David Rindt，Dino Sejdinovic。 （ ）。 （2）使用最优传输的右删失数据的非参数独立性测试David Rindt，Di

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：675840
    • 提供者：weixin_42122838

  1. 一类非线性网络化系统的鲁棒故障检测

  2. 研究了一类非线性网络化系统的鲁棒故障检测问题.系统的不确定参数具有范数有界约束,非线性项满足扇形域有界条件,系统状态时滞时变有界.用服从伯努利分布的随机序列描述系统观测数据的随机丢失.将原问题转化为鲁棒H∞问题后,以线性矩阵不等式的形式给出了鲁棒故障检测滤波器的存在条件,进而得到所求滤波器的增益阵.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：443392
    • 提供者：weixin_38672794

  1. 一种单检测器可压缩成像系统设计

  2. 采用基于亚高斯随机投影的图像重建方法，得到以稀疏矩阵、非常稀疏投影矩阵作为测量矩阵的仿真结果，设计一种基于数字微镜装置阵列的可压缩成像系统，给出系统结构、各模块之间的联系和核心模块的设计方法。为满足系统对高频弱光信号检测的需要，设计单检测器弱光信号检测模块，实验结果证明该方案速度快、有较高的精度和适应性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：1022976
    • 提供者：weixin_38535848

  1. REFFO：一个慢慢成长的学习笔记-源码

  2. REFFO 一个三流程序员路任葭慢慢成长的学习笔记 2019.4.7 ps好像在线预览显示不全，字丑自娱自乐使用本repo :beaming_face_with_smiling_eyes: 1）手推公式部分：从LR-> SVM，从GBDT-> XGBOOST 2）梯度下降梳理：BGD-> SGD-> MBGD 3）牛顿法的应用（求根，求最优化方法）-> Hessian矩阵矩阵小结 2019.4.8 2019.4.9 包含朴素贝叶斯，决策树，随机森林，提升，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42162171

  1. machine-lambda：SGD在前馈神经网络上的纯功能实现-源码

  2. 机器Lambda 用于深度前馈神经网络的随机函数梯度下降的纯功能Haskell实现。 为什么要对神经网络进行函数式编程？ 该库的目标是数学可读性：函数式编程与数学表达式之间的紧密耦合允许通过声明表达式而不是通过实现算法来操纵神经网络（或可以用数学方式表示的任何事物）。 通过声明其解决方案而不是执行算法来找到该解决方案来解决问题，可使程序员简洁明了。 例如，以下是针对给定输入计算神经网络输出的函数： output :: ( Floating t ) => Matrix t ->

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42129970

  1. Predictive-Analytics：该项目的目的是开始使用Predictive Analytics。 该项目的目标是从头开始实施预测分析算法，并创建一个Scikit学习预测分析管道，并使用Matplotlib进行可视化-源码

  2. 预测分析 该项目的目的是开始使用Predictive Analytics。 该项目的目标是从头开始实施预测分析算法，并创建Scikit学习预测分析管道并使用Matplotlib进行可视化。 第1部分机器学习算法的实现●实施K-最近邻和随机森林的监督学习算法●使用PCA实施降维●实施K均值聚类●在簇的平方和内实施评估措施的准确性，召回率，精度 PART-2用于机器学习的Scikit-Learn管道●使用Scikit-learn库，实施监督学习算法SVM，Logistic回归，决策树，KNN ●使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42110070

  1. 应用机器学习：应用机器学习问题的存储库（进行中）-源码

  2. 应用机器学习 2019年1月-2020年5月 国家超级计算应用中心（培训/会议/研讨会） 课程：CS 498（4学分） 应用机器学习问题的存储库 此存储库中的某些内容是课程的一部分，请在不违反大学荣誉守则的情况下使用它 1.支持向量机（R [无包装/库]） 一种使用随机梯度下降训练数据上的支持向量机的程序，而无需使用任何库包来训练分类器。 缩放变量/特征，以使每个变量/特征具有单位方差。 该代码至少使用值λ= [1e-3、1e-2、1e-1、1]来搜索正则化常数的适当值（使用验证数据）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42144199

  1. 机器学习-深度学习-源码

  2. 机器学习-深度学习 安装JupyterNoteBook 转到应用程序数据>>本地>>程序>> python >>脚本 在该位置打开CMD pip insatll jupyter 安装后写jupyter笔记本 使用Google Colab 去合作 在colab中启动新的Notebook导入文件 from google.colab import files files.upload() 项目 ： 预处理：Count Vectorizer ML

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42116921

  1. 拖放React-源码

  2. 屏幕代码测试 对于正在接受评估并加入奥地利维也纳Jaggaer Direct开发的所有新前端开发人员。 该测试涵盖HTML，CSS，Javascr ipt，DOM，调试以及某些GIT的基本领域。 完成此任务最多需要2个小时。 去做 有些人打喷嚏时要求面巾纸，查克·诺里斯（Chuck Norris）要求提供尸体袋。 这项任务的目的是创建一个HTML页面，该页面将显示三个随机的Chuck Norris笑话。 必须满足以下几点： 最初，应将浏览器窗口分割成4个大小完全相同的图块，它们以矩阵的形式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_42113456

  1. 数据分析培训：用于学习目的的数据分析笔记本，工具和脚本-源码

  2. 数据分析/机器学习/深度学习 银行分析 探索性数据分析和预测模型（Random Forest，Ada Boost，XGBoost） 使用简短描述查找类似的电影/电视节目 基本自然语言处理（单词包，TFidf，相似度矩阵，doc2vec） Subreddit分类（怀疑者与超自然者职位） 计数向量化和逻辑回归 蘑菇分类 K近邻算法 猜测兑换日期-大型版 TfidfVectorizer，TrunctedSVD分解和线性回归 房屋价格预测 探索性数据分析+预测模型 汽车价格预测 数据准备+随机森林回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：416768
    • 提供者：weixin_42169245

  1. WQI：预测模型，可预测格林斯伯勒市水资源司的水质指数-源码

  2. 水质指数 预测模型，预测格林斯伯勒市水资源司的水质指数 加载库 标题名称被调用以供以后在程序中使用。 加载和框架数据集以及默认标题。 运行原始数据的描述性统计信息，以深入了解和理解数据，以进行进一步的操作（例如清理和标注尺寸） 总结每个属性的分布 相关性 单峰数据可视化 直方图 密度 箱须图 多峰数据可视化 散点图矩阵 相关矩阵 通过删除空单元格来清洁数据集，以实现更好的可视化 窥探干净的数据 标准化数据集的平均值，以获得良好的数据总体分布 窥探数据 按4：1的比例分拆训练和测试数据集，训练：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_42138408

  1. 分类_家庭作业_uw_fintech-源码

  2. 分类_家庭作业_uw_fintech 第一部分：信用风险重采样技术 Logistic回归模型（幼稚随机过采样） 平衡精度得分： 0.8325468421491353 混淆矩阵： 预计0 预计1 实际0 83 18 实际1 2680 14424 不平衡：分类报告： 预先 记录 spe f1 地缘 伊巴 SUP 高风险 0.03 0.82 0.84 0.06 0.83 0.69 101 低风险 1.00 0.84 0.82 0.91 0.83 0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42159267

  1. Cholesky_CUDA：Cholesky分解的GPU实现-源码

  2. Cholesky_CUDA GPU实现Cholesky分解 该文件包含用于在GPU上运行Cholesky分解的代码。 它是在安装了CUDA 11.0开发套件的Visual Studio 2019中创建并运行的。 输入矩阵在代码中定义。 它可以是随机生成的，也可以是一些预定义的矩阵。 同时支持整数和浮点矩阵。 为了使程序正常运行，需要设置矩阵的大小。 这是通过在runCholesky函数中更改int N的值来实现的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42136477

  1. QOSF_Task_3：此存储库用作我对QOSF指导计划的提交-源码

  2. QOSF_Task_3 边做边学：了解量子计算基础的最好方法是实施量子电路模拟器。 此任务既适合于希望学习量子计算的计算机科学领域的人士，也适合于希望进行编码的数学/物理学领域的人士。 可以在此jupyter笔记本中找到有关任务的详细说明以及一些学习资源和示例。 预计模拟器可以执行以下操作： 初始化状态 读取程序，并且对于每个门： 计算矩阵运算符 应用运算符（修改状态） 使用加权随机技术对所有量子位执行多次测量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42146274

  1. 面试准备：面试准备材料。 包括来自Leetcode，CtCI和其他地方的问题-源码

  2. Leetcode问题 中等的 问题 标签 11.装满水的容器 #pointers 15. 3和 ＃数组＃哈希图＃指针＃集＃排序 46.排列 #aa＃递归 54.螺旋矩阵 ＃矩阵＃矩阵＃矩阵 71.简化路径 ＃堆 74.搜索二维矩阵 ＃矩阵＃矩阵＃二进制搜索＃矩阵 138.使用随机指针的复制列表 ＃链表 189.旋转数组 #aa＃数组 199.二叉树右侧视图 #dfs＃堆栈＃树 284.窥视迭代器 ＃设计 322.硬币找零 #aa #dp＃备忘录＃标签 538.将BST转换为更大的树 #bst＃

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_42108054

  1. CMU机器学习：CMU机器学习课程的提交代码-源码

  2. 10601_代码 这些是为卡耐基梅隆大学2020年Spring机器学习课程生成的代码。整个代码是通过numpy库完成的，并且在任何地方都不会使用scikitlearn / keras / pytorch。 所有模型都是从头开始构建的。 以下是使用的代码： 决策树桩算法：Decisionstump.py 决策树算法：用于计算Gini增益的inspection.py和用于具有二进制属性的实际决策树回归的Decisiontree.py Logistic回归：feature.py用于生成逻辑回归的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42112685
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