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  1. 隐马尔科夫模型

  2. 　隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）作为一种统计分析模型，创立于20世纪70年代。80年代得到了传播和发展，成为信号处理的一个重要方向，现已成功地用于语音识别，行为识别，文字识别以及故障诊断等领域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-10
    • 文件大小：587776
    • 提供者：foxcat111

  1. 隐马尔科夫模型资料

  2. 隐马尔科夫模型是很多模型的基础，具有广泛的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-24
    • 文件大小：262144
    • 提供者：zldeng_scir

  1. 隐马尔科夫模型及其在自然语言处理中的应用

  2. 隐马尔可夫模型及其在自然语言处理中的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-26
    • 文件大小：784384
    • 提供者：haining098

  1. Computational_Linguistics_05隐马尔可夫模型

  2. 本PPT主要介绍隐马尔科夫模型。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：352256
    • 提供者：TTO_OTT

  1. 隐马尔科夫模型HMM的介绍以及应用

  2. 隐马尔科夫模型HMM的介绍以及应用，用于语音识别，语言处理，机器视觉等。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ctkj2015

  1. 有关隐马尔科夫英文原版的介绍

  2. 有关隐马尔科夫英文原版的介绍，概念，理论，以应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-02-11
    • 文件大小：713728
    • 提供者：biggogo

  1. 基于隐马尔科夫模型的分词

  2. 使用隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM） 进行分词，并与基于词典的正向最大匹配算法和工业界使用的jieba分词进行对比。 采用最大似然估计的方法从带标记样本学习模型参数，并通过维特比算法进行解码。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：iredbean

  1. [斯坦福大学]隐马尔科夫模型.pdf

  2. 资源非常优秀, 且为最新的课程资源, 详细解释隐马尔可夫模型的由来和推导, 并伴随着丰富的实例, 让人很容易理解这门课程,

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：579584
    • 提供者：u010569001

  1. python实现隐马尔科夫模型HMM

  2. 主要为大家详细介绍了python实现隐马尔科夫模型HMM，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38564718

  1. 隐马尔科夫模型pdf讲义超详细

  2. 隐马尔科夫模型pdf讲义超详细

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_34327247

  1. 隐马尔科夫链在脉冲噪声建模中的应用

  2. 在中压电力线信道噪声中，随机脉冲噪声是影响中压电力线通信的主要因素。通过对中压电力线信道脉冲噪声的测量和统计，得到脉冲宽度和脉冲间隔时间的概率分布曲线。基于隐马尔科夫链建立了脉冲宽度和脉冲间隔时间的统计模型，通过拟合实际测量的概率分布曲线，得到模型参数。模型仿真结果显示，所建模型和实测概率曲线有较好的重合度。最终仿真实现了参数符合统计模型的随机脉冲噪声，为电力线通信进一步研究提供了理论基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_38537050

  1. 基于隐马尔科夫模型的语义倾向性研究

  2. 以网络评论为研究对象，试图把隐马尔科夫模型从已经成功应用的模式识别领域推广到语义倾向性分析系统。与传统倾向性识别系统不同的是，此理论通过建立隐马尔科夫分类模型，将未知文本进行状态序列化，得到文本中所有的词语所对应的倾向性，然后选定多数词的倾向性来作为文本的总体语义倾向。实验表明，当训练数据越全面、规模越大时，识别率越高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：202752
    • 提供者：weixin_38636577

  1. HMM隐马尔科夫模型三大问题与算法浅析易懂

  2. HMM隐马尔科夫模型详细举例讲解三大问题：解码问题、序列预测问题、参数估计问题，以及三大问题对应的前后向算法，维特比算法，em算法等内容。浅析易懂。看完可以完全理解HMM隐马尔科夫模型全部内容。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-11
    • 文件大小：585728
    • 提供者：Thanours

  1. 在部分信息下股票收益服从隐马尔科夫模型的最优交易策略_李钰.pdf

  2. 在部分信息下股票收益服从隐马尔科夫模型的最优交易策略_李钰.pdf

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：279552
    • 提供者：qq_18822147

  1. 隐马尔科夫模型(HMM)的无监督学习算法java实现（baum-welch迭代求解），包括串行以及并行实现-附件资源

  2. 隐马尔科夫模型(HMM)的无监督学习算法java实现（baum-welch迭代求解），包括串行以及并行实现-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 隐马尔科夫模型(HMM)的无监督学习算法java实现（baum-welch迭代求解），包括串行以及并行实现-附件资源

  2. 隐马尔科夫模型(HMM)的无监督学习算法java实现（baum-welch迭代求解），包括串行以及并行实现-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. WSNs中基于隐马尔科夫模型的目标识别问题研究

  2. WSNs中基于隐马尔科夫模型的目标识别问题研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38565480

  1. 隐马尔科夫模型检测LDoS攻击方法的研究

  2. 隐马尔科夫模型检测LDoS攻击方法的研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38675969

  1. 基于隐马尔科夫森林后验概率准确推理的多尺度图像分割

  2. 为克服传统小波域隐马尔科夫树(HMT)后验概率推理算法无法确定迭代次数且通常收敛于局部极值的局限，提出隐马尔科夫森林(HMF)后验概率准确推理方法实现多尺度图像分割。先建立精细尺度像素与高尺度小波系数跨尺度依赖性统计关系，构建HMF模型。通过各子树自下而上分类似然估计和自上而下后验概率推理得到各结点准确后验概率，后验推理可保证一元与二元分布的一致性。最后设定后验概率的固定阈值以确定多尺度二值分割。通过工业制造过程中典型动态背景下目标背景分割实验并与权重聚合分割(SWA)算法对比，验证了该方法的有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38502762

  1. 基于离散余弦变换特征和隐马尔科夫模型的铜熔炼过程烟雾分级

  2. 为实现铜熔炼过程除尘风机转速的自动调节, 提出了基于图像分析技术的烟雾浓度分级方法。通过采样窗对烟雾图像从上至下进行采样, 形成时间序列, 对每个采样子图进行离散余弦变换(DCT)特征提取, 提取的系数视作该时刻隐马尔科夫模型(HMM)隐含状态产生的的观测值, 一幅图像则分割成一个完整的HMM序列。通过对4种工况分别建立HMM, 每种工况各用30幅图像训练估计模型参数, 再对待测烟雾样本图像进行分类。实验结果表明, 采用HMM分类的准确率最高可达95%, 优于最小二乘支持向量机(LSSVM)的识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38635682
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