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搜索资源列表

  1. 跟我学spring3(8-13)

  2. NULL 博文链接：https://dacoolbaby.iteye.com/blog/1669856http://jinnianshilongnian.iteye.com 120java私塾的 spring培训PPT(欢迎下载) 280 121 spring培训PPT(欢迎下载) ···· 282 1.22【第十二章】零配置之124基于Java类定义Bean配置元数据—跟我学 spring3283 123【第十二章】零配置之124基于Java类定义Bean配置元数据—跟我学 spring3 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38669628

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. 海量存储原理系列

  2. 用户接口是指结构化查询语言（SQL）。 关系代数是数据库关系模型和关系演算的理论基础。 事务引擎是保证事务ACID性质的组件，在很大程度上影响数据库的效率。 存 和索引是数 库 本模块， 数 织和操作方式。一致性和隔离性,可以归结为一个问题,即数据什么时候可被共享,什么时候必 须被独占。这些决策,最终决定整个数据库系统的并行度,直接决定多线程并发 的性能指标 更改数据的同时要保证一致性和隔离性,就要使得针对不同数据的更改,不同人 或杋器不发送冲突。如果出现对相同薮据的更改,则要将更新进行排队。一

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：465920
    • 提供者：abacaba

  1. SQL Server自学题库.pdf

  2. SQL Server 自学题库，希望可以帮到你。自学题库 A、显示B、查询C、存放D、检索 21、为数据表创建索引的目的是(),可以在创建表时用()来创建唯一索引。 (1)A、提高查询的检索性能B、创建唯一索引 C、创建主键 D、归类 (2)A、设置主键约突,设置唯一约束B、 Create table, Create index C、设置主键约烹, Create index d、以上都可以 22、在T-SQL语法中,用来插入和夏新数据的命令是()。 A、 INSERT, UPDATE B、 UP

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2019-07-01
    • 文件大小：234496
    • 提供者：wjm_520

  1. 261个Java基础问题

  2. NULL 博文链接：https://dy-f.iteye.com/blog/1894946Hadp云计261个1量间 bytianhl-http://tianhailong.com/459635173qq.comdate2013-06-26 faq4.04如何创建和删除文件夹?107 faq4.05如何遍历目录中所有的文件?109 faq406如何获取文件夹大小?110 faq4.07什么是流?如何分类?具体包含哪些类?111 faq4.08如何实现字节流和字符流之间的转化?113 faq409

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38669628

  1. PHP 引用文件技巧

  2. 我们知道，java中有包的概念，而.NET中则有更加方便的DLL程序集引用的概念，通过这些以打包形式组合在一起的对象集合，我们可以很方便的在自己的类中引用其他地方定义的类或其他对象，但由于PHP中没有相应的概念，所以在需要引用其他文件中定义的对象时，PHP程序员最常用的两个函数莫过于require_once和include了，通过这两个函数，我们可以使用其他类库中定义的类等对象。但很多人在使用包含相同目录下的其他文件时，仅仅简单使用下面的代码进行文件引用： 复制代码 代码如下: include(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38589316

  1. Zend Framework框架教程之Zend_Db_Table_Rowset用法实例分析

  2. 本文实例讲述了Zend Framework框架Zend_Db_Table_Rowset用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1. 简介 Zend_Db_Table_Rowset是 Zend_Db_Table_Row对象集合的迭代器.通常来说,你不可以自己实例化Zend_Db_Table_Rowset, 而是通过调用Zend_Db_Table::find()方法或者fetchAll()方法将Zend_Db_Table_Rowset作为 结果数据返回过来.接下来就可以遍历Zend_Db_Table

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-19
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38725119

  1. avitah-energy-源码

  2. 维生素能量 请注意，我决定按键对响应进行分组，因此我在原型中添加了一个新层，即分组。这是因为我认为，当我们按一个参数搜索时，可以得到不同数量，类别等的结果，因此我应该分配每个时间序列。 另外，我们不知道哪个时间序列用于哪个键，如果最终有两个，那么对于对象选择什么数量也将造成混乱。 当加入所有3个集合时，使用此数据集不会发生这种情况，但考虑到我认为最好的结构。 也是给定的纪元时间数量：天然气，国家：英国，日期时间：2019-09-01（29968531200000）---->应该是1567

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_42160425

  1. 在人像照片中评估美学质量

  2. 随着机器学习理论和图形图像处理技术的不断发展，在计算机视觉和计算美学领域中人们越来越关注如何建立自动评估和判断图片美感质量的系统。本文对人像照片美感质量的客观评价进行研究，提出了25种能够反映人像类照片美感质量的特征，并使用支持向量机，Adaboost，随机森林等各种分类器来进行机器学习和评价，对提出的特征值集合进行十个交叉检验和讨论的某些特征对美感评价有转化影响等问题。最后，通过与现有研究结果进行对比分析后转化，当采用本文提出的25种特征进行人像照片美感质量评价和分类时有更高的准确率，甚至用于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38601364

  1. 基于Hadoop大数据分析应用场景与实战

  2. 本文来自于linkedkeeper.com,本文主要介绍了一下kafka的基本概念，并结合一些实验帮助理解kafka中的一些难点，如多个consumer的容错性机制，offset管理。为了满足日益增长的业务变化，京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上，采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎，打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：356352
    • 提供者：weixin_38674883

  1. swift-collectionView-catPuzzle-part1-dumbo-web-102819-源码

  2. 猫咪拼图游戏-集合视图 目标 使用集合视图控制器构建图片游戏 熟悉数据处理，视图布局以及可重用视图的子类化 确定游戏获胜顺序以触发搜寻并模态显示另一个视图控制器 第1部分 关于收藏夹视图 集合视图是具有可自定义布局的组织视图，该布局可管理数据项的有序集合。 与仅限于显示行的表视图不同，集​​合视图可以显示行，列和其他唯一的布局。 集合视图有两个关键部分： 数据（视图中显示的信息） 布局（信息显示方式） 该实验室将集中精力实现必要的协议以满足这些关键部分。 最初很难理解集合视图，但是App

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：683008
    • 提供者：weixin_42162978

  1. 评论分析-源码

  2. 评论分析 该项目的主要目标是通过用户在社交网络社区中的评论来确定用户的毕业能力。 使用了许多机器学习和自然语言处理技术。 数据集包含来自12k个不同用户的180k条注释。 最终解决方案代表了最佳模型的集合，这些模型可以预测用户的每个评论的类别。 首先，确定来自用户的每个评论的类别。 此后，可以通过投票分类器来获得用户的类别。 演示视频： : scr ipts.py-用于从社交网络（VK）下载数据的模块。 EDA-具有数据浏览功能，清理数据并为机器学习算法准备数据的笔记本。 Diff

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42138788

  1. 基于Hadoop大数据分析应用场景与实战

  2. 本文主要介绍了一下kafka的基本概念，并结合一些实验帮助理解kafka中的一些难点，如多个consumer的容错性机制，offset管理。为了满足日益增长的业务变化，京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上，采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎，打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hado

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：356352
    • 提供者：weixin_38639642

  1. Mysql存储过程和函数区别介绍

  2. 存储过程是用户定义的一系列sql语句的集合，涉及特定表或其它对象的任务，用户可以调用存储过程，而函数通常是数据库已定义的方法，它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。 存储过程和函数存在以下几个区别： 1）一般来说，存储过程实现的功能要复杂一点，而函数的实现的功能针对性比较强。存储过程，功能强大，可以执行包括修改表等一系列数据库操作；用户定义函数不能用于执行一组修改全局数据库状态的操作。 2）对于存储过程来说可以返回参数，如记录集，而函数只能返回值或者表对象。函数只能返回一个变量；而存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38751512
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