我们探索了随机分析理论与离散量子力学系统之间的联系。 这些联系自然包括费曼-卡克公式和卡梅隆-马丁-吉尔萨诺夫定理。 更确切地说，在一般动态扩散系数的情况下，采用量子规范变换的概念来计算时间传播器。 路径积分的显式计算导致相关度量的通用表达式，而与扩散系数和漂移的形式无关。 该计算还表明，漂移在通常的超对称量子力学意义上起着超电势的作用。 还讨论了一些简单的示例性示例，例如Ornstein-Uhlenbeck过程和多维Black-Scholes模型。 提出了量子可积分系统的基本示例，例如量子离散

未来深空通信将采用Ka频段进行深空探测任务,但余量有限的Ka频段链路受地面站区域天气的影响较大,容易产生中断。将Ka频段链路的噪声温度建模为两状态马尔科夫链的Gilbert-Elliot信道,结合异步CFDP传输模式,设计了低误差的天气状态预测模型,同时针对给定噪声阈值下天气状态转换对下行链路丢包率的影响,提出一种基于天气状态转换的RS码与弱鲁棒孤波分布LT码级联的分组纠删编码技术,通过预测模型实现自适应码率调整以保持Ka频段的数据链路连续性以及有效吞吐量。仿真表明算法可实现对数据分组的纠删保护