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搜索资源列表

  1. 简单潮流计算——PQ分解法和牛顿-拉夫逊法

  2. 大学本科生的简单潮流计算，这个压缩包包含两种方法：d一种是P-Q分解法， 一种高斯赛德尔-牛顿拉夫迅结合的方法，含三中常规节点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-03
    • 文件大小：21504
    • 提供者：tanglianxia

  1. 用C语言编写的计算方法实验代码

  2. 用C语言编写的计算方法实验代码，其中包括：实验一－三角分解法；实验二－高斯赛德尔迭代法；实验三－迭代法和牛顿法；实验四－龙贝格求积公式法。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-04-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：suyuqin

  1. 回归问题——线性方程组的迭代法

  2. 引入回归问题，了解回归的实质是求解线性方程组 介绍雅克比，高斯赛德尔以及超松弛迭代法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：limo1117

  1. 非结构化网格共轭LU分解求方程组

  2. 预条件共轭梯度法在求解方程组方面较传统的高斯赛德尔迭代、雅克比迭代优势明显，在非结构化网格上采用该算法可以有效提高计算速度。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：34816
    • 提供者：czzan

  1. ANSYS 14.5 ICEM CFD Tutorial Manual.pdf

  2. 交替方向隐式方法是为了对二维区域内偏微分方程的差分求解而发展起来的一类方法。二维区域的偏微分方程，当使用隐式差分方法格式求解时，形成的五对角方程组如果用高斯赛德尔迭代法、线松弛迭代等方法求解，工作量巨大。为了减小计算工作量提出了交替方向隐式方法。作为专业的前处理软件ICEMCFD为所有世界流行的CAE软件提供高效可靠的分析模型。它拥有强大的CAD模型修复能力、自动中面抽取、独特的网格“雕塑”技术、网格编辑技术以及广泛的求解器支持能力。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-05-16
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42165319

  1. 研究生数值分析课程编程例题.zip

  2. 1.高斯计算 1.1Gauss消去法 1.2列主元法 1.3全主元法 1.4三角分解法 2.高斯-赛德尔迭代 3.Jacobi迭代法 4.超松弛法 5.幂法 6.特征值 7.QR分解 8.拉格朗日插值 9.抛物线插值 10.三次插值 11.牛顿插值 12.最小二乘 13.线性拟合 14.复化辛普森公式 15改进欧拉 16.龙格库塔法

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-05-31
    • 文件大小：205520896
    • 提供者：weixin_43527583

  1. matlab开发-gaussseidelm

  2. matlab开发-gaussseidelm。高斯-赛德尔方法示例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-25
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 数值计算C++代码，包括各种插值C++代码.zip

  2. 学习数值计算后写的C++代码，里面有二分法、迭代法、拉格朗日插值、牛顿插值、三次样条插值、数值积分、数值微分、龙贝格算法、高斯-赛德尔迭代法等C++源码。后续更新

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：16384
    • 提供者：qq_37264323

  1. GuassSeidel.zip

  2. 高斯--赛德尔迭代法C++代码，高斯--赛德尔迭代法由雅可比迭代法的基础上得来，加快了雅可比迭代法的收敛速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_37264323

  1. matlab开发-GaussSeidel

  2. matlab开发-GaussSeidel。用高斯-赛德尔方法求解线性方程组。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 数值计算实验

  2. 用追赶法，高斯-赛德尔法来求方程近似解，并且与雅克比所得的结果比较收敛速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-04
    • 文件大小：45056
    • 提供者：king131297

  1. 实验五 迭代法解线性方程组与非线性方程（android）1

  2. 实验一博客地址：http://blog.csdn.net/double2hao/article/details/51152843 实验二博客地址：http://blog.csdn.net/double2hao/article/details/51217356 实验三博客地址：http://blog.csdn.net/double2hao/article/details/51344145 实验四博客地址：http://blog.csdn.net/double2hao/article/details

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-05-25
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：double2hao

  1. 数值分析matlab实现（含注释）

  2. 包含以下： 求矩阵的LU分解,以及求解x； 线性方程组的迭代法：雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代、超松弛迭代； Richardson外推加速算法求数值微分； 多项式拟合； 复化梯形公式求积分； 求解一个函数的泰勒展开； 牛顿插值。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-11-17
    • 文件大小：11264
    • 提供者：congxing9333

  1. MATLAB迭代法收敛判断

  2. 包括雅可比迭代，高斯赛德尔迭代，松弛法迭代

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2021-01-04
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_50943418

  1. secure-svm-源码

  2. 支持向量机 这是一个存储库，其中包含一些用于SVM训练的算法的实现。有两种类型的实现：清晰的实现（仅使用带有NumPy库的Python 3）以及使用MPC协议进行培训并在MP-SPDZ框架（ ）中实现的安全实现。 实现的算法： SMO算法。 简化的SMO算法。 梯度下降SVM优化。 使用梯度下降和高斯-赛德尔方法进行最小二乘优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_42104906

  1. linear_systems_solver-源码

  2. linear_systems_solver 该项目提供了三种求解线性系统的数值方法：高斯消元，雅可比迭代和高斯-赛德尔迭代。 还绘制了每个程序的运行时。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42099906

  1. CUDA_Practice：CUDA的一些练习代码-源码

  2. CUDA_Practice 一些CUDA练习代码，达特茅斯课程COSC 189.03的作业。 矩阵运算：matrix_operations.cu A * B A * B * A ^ T f范数 n-body模拟：n-body * .cu Ax = b的迭代求解器（稀疏A）； 以2D泊松问题为例。 红黑色高斯-赛德尔（delus-black Gauss-Seidel）：iterative_linear_solver.cu 共轭梯度求解器：conjugate_gradient_sol

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_42106765

  1. 数值分析Matlab代码及报告.rar

  2. 本资源包含《数值分析》典型数值计算方法Matlab代码记和一份写好的课程报告。算法有：Newton法；Newton插值法；Lagrange插值法；三次样条插值；线性插值；欧拉法；4阶龙格库塔法；SOR法；jacobi法；高斯赛德尔法等方法合集。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：699392
    • 提供者：qq_41861711

  1. 基于全变分Retinex及梯度域的雾天图像增强算法

  2. 为提高雾天图像增强的对比度并保持颜色恒常性，提出了基于全变分 Retinex 及梯度域的雾天图像增强算法。首先，采用高斯—赛德尔 GS（Gauss-Seidel）迭代算法对基于 Retinex 的全变分能量泛函数进行求解，从而有效地保持颜色恒常性；其次，采用相对梯度与绝对梯度相结合的方式拉伸雾天图像较亮处的梯度， 在全变分Retinex理论下重建增强后的雾天图像，并将该增强算法应用到彩色图像；最后，加权融合基于全变分Retinex增强算法与梯度域增强算法的增强结果，使得增强结果既能提高对比度又能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38637918

  1. LinearAlgebraProject:-线性代数在神经网络中的应用和优势-源码

  2. LinearAlgebraProject 线性代数在神经网络中的应用和优势 我们的主要研究是在将线性代数用于神经网络时将神经网络的概念应用于线性代数，对此进行调查非常重要，这对于我们证明线性代数用于神经网络非常重要，为此，我们将项目分为两个部分主要部分。 一部分说明在神经网络中使用线性代数的合理性，第二部分将神经网络的概念应用于线性代数以提供更好的解决方案。 这可以通过使用平稳迭代方法求解线性方程组来完成。 固定迭代方法基本上有四种主要方法， 雅可比迭代法 高斯-赛德尔迭代法 连续过松弛（S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_42120283
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