[其它] dmcp-源码

说明：DMCP：用于神经网络的可区分马尔可夫信道修剪（CVPR 2020口头） 郭绍鹏，王玉杰，李全权，严俊杰。 我们的论文 该存储库由Zeren Chen在SenseTime Research实习时实现。 介绍 我们提出了一种可区分的信道修剪方法，称为可区分马尔可夫信道修剪（DMCP）。通道修剪被建模为马尔可夫过程，以消除直接建模中重复的解（例如，独立的伯努利变量）。有关更多详细信息，请参见我们的论文。 要求 该代码已经过python 3.6，pytorch 1.1和cuda 9.0的测试。其他要求
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[其它] akuutauf-resolusi-2021:2021年塔洪塔菲克·希达亚特（Repositori rencana）-源码

说明：akuutauf-resolusi-2021 2021年塔洪塔菲克·希达亚特（Repositori rencana）
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[其它] My-own-website-源码

说明：我自己的网站
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[其它] joorgelm.github.io-源码

说明：joorgelm.github.io
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[其它] librehome:由Libre Hub自动生成-源码

说明：使用Libre Home Studio自动创建。
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[其它] advanced-css-and-sass-源码

说明：此仓库包含我通过高级CSS＆SASS课程完成的项目：
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[其它] changgou-mall-springcloud-源码

说明：长沟商城-春云
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[其它] Circle-Loss:Tensorflow2实现CircleLoss。支持类级，稀疏类级，成对标签-源码

说明：tf2环损工具 的非官方Tensorflow2实现 本文的解释记录在 添加论文 本文的解释记录在 支持班级标签 支持稀疏的类级别标签 支持成对标签 经过实验验证 用法 from circle_loss import SparseCircleLoss , CircleLoss , PairCircleLoss # General usage model . compile ( loss = CircleLoss ( gamma = 64 , margin = 0.25 ),
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[其它] modulesolution4-源码

说明：模块解决方案4
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[其它] gillsany.official-源码

说明：吉尔萨尼官方
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[其它] holbertonschool-low_level_programming-源码

说明：＃...C...＃ 这是关于c，一些重要的命令以及更多...
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[其它] igme235-源码

说明：igme235
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