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下载次数: 0
上传时间: 2021-03-21
详细说明：DMCP：用于神经网络的可区分马尔可夫信道修剪（CVPR 2020口头）
郭绍鹏，王玉杰，李全权，严俊杰。
我们的论文
该存储库由Zeren Chen在SenseTime Research实习时实现。
介绍
我们提出了一种可区分的信道修剪方法，称为可区分马尔可夫信道修剪（DMCP）。通道修剪被建模为马尔可夫过程，以消除直接建模中重复的解（例如，独立的伯努利变量）。有关更多详细信息，请参见我们的论文。
要求
该代码已经过python 3.6，pytorch 1.1和cuda 9.0的测试。其他要求可以通过以下方式安装：
pip install -r requirements.txt
用法
python main.py --mode --data --config --flops [--chcfg ]
-M, --mode, run
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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