[其它] lolita:使用github的问题系统作为轻量级笔记和博客-源码

说明：快速笔记和提醒 :bookmark:
<weixin_42107374> 上传 | 大小：4kb

[其它] hrms:使用Laravel 5.2的人力资源管理系统自动化-源码

说明：人力资源管理系统 人力资源管理系统是通过HRMS软件连接人力资源管理和信息技术的系统和流程的组合。 每个模块在HRMS中执行单独的功能，有助于收集或跟踪信息。 HRMS模块可以帮助： 员工管理 休假管理 考勤管理 团队管理 资产/资源管理 框架的正式文件 可以在上找到该框架的文档。 对框架的贡献 感谢您考虑为Laravel框架做出贡献！ 可以在找到贡献指南。 对项目的贡献 1. Fork it 2. Create your feature branch (git checkout -b m
<weixin_42175776> 上传 | 大小：53mb

[游戏开发] 毛线耀西 系列amiibo -Yoshi Wooly World-.zip

说明：毛线耀西 系列amiibo -Yoshi Wooly World-.zip
<weixin_50557055> 上传 | 大小：910kb

[C#] C#流程图源码.zip

说明：流程图 源码 挺完善的 适合学习面向对象编程借鉴 绘图编程经验分享
<fsj43> 上传 | 大小：380kb

[其它] recommender-system:推荐算法python实现-源码

说明：推荐系统 《推荐系统实践》算法python实现
<weixin_42169971> 上传 | 大小：49mb

[其它] 基于chi光纤布拉格光栅的复合结构全纤维多参数传感器

说明：对基于structures光纤布拉格光栅（CFBG）的复合结构全纤维多参数传感器进行了理论和实验研究。 使用单个CFBG进行多参数检测的原理基于CFBG反射光谱中的中心波长和FWHM（半峰全宽）随温度和/或轴向应力线性变化。 波长匹配的光纤长周期光栅（LPG）和另一个波长匹配的参考CFBG（CFBGR）已用于询问传感器CFBG（CFBGS）的信号。 复合结构的温度和应变已通过一个CFBG作为单个传感器头进行了实时监控。 在实验中已经实现了复合结构的温度分辨率为0.12A℃，应变分辨率为1.1μE
<weixin_38559203> 上传 | 大小：561kb

[其它] quantum-i-ching:用于除法的Quantum爻系统实现-源码

说明：量子智能 用于IBM Qiskit SDK的除法的Quantum爻系统实现
<weixin_42097914> 上传 | 大小：73kb

[其它] SearchingSystem:python实现的基于倒排索引和向量空间模型实现的信息检索系统-源码

说明：信息检索系统 利用倒排索引和向量空间模型实现的信息检索系统。 完成工作： 带位置信息的倒排索引 转化空间模型 TOP K查询 BOOL查询 初步查询 拼写矫正 名词查询 拼写矫正（以下） 运行 环境要求：python3 在初次运行程序前请下载词干还原依赖的语料库 在SearchSystem/main.py中已经注释掉下载语料库的命令 nltk . download ( "wordnet" ) nltk . download ( "averaged_perceptron_tagger" ) nlt
<weixin_42144554> 上传 | 大小：65mb

[其它] lab-intro-recommender-systems-源码

说明：实验室| 推荐系统简介 介绍 在“推荐系统入门”课程中，我们学习了协作过滤，并逐步介绍了如何基于用户相似性来生成推荐。 在本实验中，我们将继续逐步练习如何创建基于用户的协作过滤推荐器系统。 入门 在your-code目录中打开main.ipynb文件。 有很多问题需要解决。 如果您被困在一项练习中，则可以跳至下一项。 仔细阅读每条说明，并在其下方提供答案。 可交付成果 main.ipynb与您对每个练习的回答。 提交 完成后，将可交付成果添加到git中。 然后提交git并将分支推送到远程。 资源
<weixin_42131798> 上传 | 大小：944kb

[其它] movie-recommender-system:基于MovieLens数据集的电影推荐系统-源码

说明：电影推荐系统 推荐系统是机器学习技术在企业中最成功和最广泛的应用之一。 您可以在零售，视频点播或音乐流中找到大型推荐系统。 实施和评估算法 基于内容的过滤 协同过滤 基于内存的协同过滤 用户项目过滤 逐项过滤 基于模型的协同过滤 单值分解（SVD） SVD ++ 混合模型 基于内容+ SVD 项目中包含的文件 movie_recommendation_system.ipynb：python笔记本代码文件 movie_recommendation_system.html：python笔记本的h
<weixin_42116650> 上传 | 大小：1mb

[其它] Question-Answering-System-Deep-Learning-源码

说明：使用端到端存储网络的问答系统 该项目是端到端存储网络的实施，以构建问答系统。 它以小故事和查询作为输入，并预测对该查询的可能答案。 在这里，我们使用了Facebook Babi Dataset来训练模型。 经过培训，用户可以输入相似的故事和查询作为输入，这将为您提供准确的结果。 依存关系 张量流 凯拉斯 功能工具 压缩文件 回覆 端到端存储网络的体系结构 结果/观察 层数 辍学 批量大小 时代 结果 LSTM（32） （0.3） 32 100 94.6％ LSTM（64） （0.3）
<weixin_42131628> 上传 | 大小：2mb

[其它] Recommendation-System-Projects:电影推荐人-源码

说明：Recommendation-System-Projects:电影推荐人
<weixin_42165583> 上传 | 大小：24mb