说明:05-google-play
此仓库用于Metis项目5
背景
待填充
客观的
分析约22,000个应用的样本的Google Play应用商店数据,以预测每个应用的用户评分
使用基于内容的过滤开发应用推荐引擎
方法
从Google Play商店收集的半结构化和非结构化数据的探索性数据分析
线性回归可预测应用程序的平均用户评分
用户评论的情感分析作为回归分析的输入
推荐系统,面向正在寻找有趣应用的用户
发现
待填充
见解
待填充
工具
Python
Jupyter笔记本
Google Play
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