开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-11
详细说明：05-google-play
此仓库用于Metis项目5
背景
待填充
客观的
分析约22,000个应用的样本的Google Play应用商店数据，以预测每个应用的用户评分
使用基于内容的过滤开发应用推荐引擎
方法
从Google Play商店收集的半结构化和非结构化数据的探索性数据分析
线性回归可预测应用程序的平均用户评分
用户评论的情感分析作为回归分析的输入
推荐系统，面向正在寻找有趣应用的用户
发现
待填充
见解
待填充
工具
Python
Jupyter笔记本
Google Play抓取工具
大熊猫
脾气暴躁的
NLTK
NMF
线性回归
随机森林
Matplotlib
海生
画面
流光
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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