[其它] 具有受限随机延迟和连续数据包丢失的网络系统基于观察者的H无限控制

说明：本文关注的是一类系统的H控制问题，该系统在数据传输过程中同时存在于传感器到控制器的通道和控制器到执行器的通道中，并且具有有限的随机延迟和连续的数据包丢失。 开发了一个新模型来描述两组伯努利分布随机变量可能产生的随机延迟和丢包情况。 为了避免状态增加，通过LMI方法设计了基于全观测器的反馈控制器。 基于李雅普诺夫理论，提供了充分的条件来保证闭环网络系统渐近均方稳定并达到规定的H干扰抑制衰减水平。 仿真算例说明了该方法的有效性。
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[其它] TeamAGEP:UOS开发团队-源码

说明：团队AGEP UOS开发团队 学习版本控制 团队： 罗德·马丁 利亚姆·波克斯顿（Liam Poxton） 克里斯·贝内特 亚当·洛马克斯（Adam Lomax） 基兰·史密斯 乔·波特 杰克·利维（Jake Levy） 詹姆斯·克罗夫顿 杰克·利维（Jake Levy） 进步 已经确定了最初的游戏元素，并指定了一个团队成员执行各种任务。 活动系统手册
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[其它] aboutJS-源码

说明：我只是从“ ”复制此设计网站及其某些内容。 该网站提供有关javascr ipt的信息。 我只是在练习我HTML和CSS。
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[其它] reznoa.github.io:reznoa의놀이터-源码

说明：reznoa.github.io:reznoa의놀이터
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[PHP] dz论坛1314首页N格商业版.zip

说明：解压密码 bbs.jycmmusic.com
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[其它] 基于CI算法的多传感器时滞航迹的分布式融合估计

说明：网络的传感器节点向处理中心传输局部估计时,不可避免地存在随机延迟,从而导致航迹无序现象频发。在分布式框架下,研究多传感器时滞航迹的融合估计问题。采用最新可利用的局部估计原则,若未收到最新局部估计,则用之前收到的最新的估计进行预报。进而,运用避免计算互协方差阵的CI算法进行分布式融合。避免了计算互协方差阵,且能改善局部估计的精度。仿真例子说明算法的有效性。
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[其它] turbo-rails:在Ruby on Rails应用中使用Turbo-源码

说明：涡轮 无需编写任何Javascr ipt，即可为您提供单页Web应用程序的速度。 Turbo可以加速链接和表单提交，而无需您更改服务器端生成HTML。 它使您可以将页面分成独立的框架，这些框架可以延迟加载并作为独立的组件运行。 最后，它可以帮助您仅使用HTML和一组类似于CRUD的容器标签进行部分页面更新。 这三种技术将许多Web应用程序需要编写的自定义Javascr ipt数量减少了一个数量级。 对于剩下的一些动态位，邀请您使用完成该工作。 在加速Web应用程序的基础上，Turbo从头开始构
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[其它] Oshannk-源码

说明：嗨，我是Oshannk :waving_hand: 我是斯里兰卡的计算机科学本科生，目前就读于Peradeniya大学计算技术学院。 我对平面设计，物联网，机器人技术，游戏和软件开发感兴趣。 :chart_increasing: 我的GitHub统计信息
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[其它] AKSJija-源码

说明：阿克斯吉亚
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[其它] version-control-tutorial:俞安琪设计的教程-源码

说明：版本控制教程 教程来自于安琪（Angela Yu）。 + CS50的Git教程，作者Brian Yu 使用以下方法学习如何使用github： 基本文本文件命令行吉特.gitignore文件的github
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[其它] 离散时间系统的最优线性滤波器，带有或不带有时间戳的随机延迟和丢失测量

说明：开发了一种新颖的模型来描述可能的随机延迟和一组伯努利分布随机变量从传感器传输到滤波器的测量值的损失。 基于新开发的模型，当数据包没有时间戳时，通过创新分析方法，在线性最小方差意义上给出了一个取决于概率的最优线性滤波器。 最佳线性滤波器的解是根据Riccati差分方程和Lyapunov差分方程给出的。 给出了存在稳态滤波器的充分条件。 最后，对数据包进行时间戳记时，由卡尔曼滤波器给出最优滤波器。
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[其它] Dayoung20201295.github.io-源码

说明：Dayoung20201295.github.io
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