[其它] GAMP17:게임프로그래밍17기C ++-源码

说明：GAMP17:게임프로그래밍17기C ++
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[其它] MobileRobot-源码

说明：移动机器人 此回购描述了移动机器人的运动学和控制系统。 （实际上，此仓库的目标主要是研究C ++，ROS2和移动机器人！） 待办事项清单 创建单位系统 捻 位置 移动机器人 基本的移动机器人框架 差动驱动 逆运动学 正向运动学 带全向轮的3WD全向驱动器 带麦加纳姆轮的4WD全向驱动器 逆运动学 正向运动学 带全向轮的4WD全向驱动器 数值方法 数字滤波器 参考
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[其它] Cookbook-源码

说明：Cookbook
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[其它] modularbank-contact-form-sample-源码

说明：模块化银行联系表格样本 上的外观完全相同的示例站点 :backhand_index_pointing_left: 您可以访问示例页面。 描述 很高兴认识你，我叫直树我在Modular Bank的联系页面上做了一个示例站点。 感谢您的确认。 我试图尽可能多地使用最新技术。 站点被临时部署到 。 演示版 桌面 留言成功 手机 错误-字符计数错误 还实现了附加验证，例如输入字符数不足。 要求 “ 17.0.1” “ 10.0.8” “ 4.2.3” CSS库“ 5.2.1” 表格包
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[其它] 基于广义子空间方法的诱发电位少量扫描估计

说明：提出了一种广义子空间方法，用于从背景脑电图（EEG）信号中提取单通道脑诱发电位（EP）。 该方法从可观察到的噪声信号中实现了对EP信号的最佳估计。 基本原理是首先通过应用投影矩阵将信号和噪声分别投影到信号和噪声系数子空间中。 其次，基于噪声和噪声信号的自相关矩阵，获得系数加权矩阵。 利用系数加权矩阵，我们可以去除噪声投影系数并估计信号系数。 然后，通过对用重构矩阵估计的信号求平均，可以得到EP信号。 在给定不同信噪比（SNR）条件的情况下，该算法可以仅使用两个扫描可观察到的噪声信号来估计EP信号
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[其它] blog-源码

说明：blog
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[其它] pesdk-app-源码

说明：pesdk-app
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[其它] WebFramework:C ++的Web框架-源码

说明：网络框架 C ++的Web框架 入门 首先使用git clone https://github.com/LazyPanda07/WebFramework.git WebFrameworkLibrary --recursive克隆存储库。 运行WebFrameworkBuilder.exe并选择.sln文件和.vcxproj文件。 该程序修改您的文件（添加了依赖性，并与WebFrameworkLibrary链接）。 WebFrameworkBuilder 链接到
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[其它] 通过联合稀疏表示对多个图像副本进行去噪

说明：本文讨论了从多张受噪声破坏的副本中恢复原始图像的问题，这些副本可以在某些字典中稀疏地表示。 稀疏表示已被证明具有很强的去噪能力。 但是，当某些字典中的噪声较少时，它的性能将达到次优状态。 提出了一种基于联合稀疏表示的图像去噪方法。 可以从多个嘈杂的副本中很好地恢复图像。 所有副本都共享一个共同的成分-图像，而每个单独的测量都包含一个创新成分-噪音。 我们的方法可以分离公共成分和创新成分，并用稀疏系数和字典重建图像。 实验结果表明，该方法在度量和视觉质量上均优于其他方法。
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[其它] KMUTT-Archives-Management-NodeJS-源码

说明：prj-tf-idf-compact
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[其它] allinone-源码

说明：一体
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[其它] 打印文件指纹识别

说明：文件识别可以用于验证纸票，银行票据和合同。 本文提取了文档表面纹理的随机缺陷和自然缺陷，作为页面的唯一指纹，并提出了一种基于指纹的文档识别方法。 首先，将图像块从打印文档图像的空白边缘进行分割。 在对图像块进行增强和归一化之后，可以基于一堆Log-Gabor过滤器来生成被视为文档指纹的唯一特征矩阵。 然后执行多数表决方案以进行验证。 实验结果证明，该方法能够成功识别实验中使用的所有文档，而无需进行任何修改，并且所有页面仅在一个方向上进行扫描。
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