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[其它] PWA_NPeeters:在本课程中,我们将以前制作的Web App From Scratch客户端Web应用程序转换为服务器端呈现的应用程序。 我们还基于Service Worker添加功能,并将该应用程序转换为Progressive W

说明:渐进式Web应用程序 在本课程中,我们将以前制作的Web App From Scratch客户端Web应用程序转换为服务器端呈现的应用程序。 我们还基于Service Worker添加功能,并将该应用程序转换为Progressive Web App。 最终,我们将实现一系列优化以提高应用程序的性能。 学习目标您了解客户端渲染和服务器端渲染之间的区别,并且可以在应用程序中应用服务器端渲染。您了解Service Worker的工作原理,并且可以在应用程序中实现它。 您将了解关键渲染路径的工作原理,以
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[其它] time-tracking-app-源码

说明:Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑,则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息,请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化,并且文件名包括哈希
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[其它] lexicon-back-aiken-源码

说明:安装 $ npm install 运行应用 # development $ yarn start # watch mode $ yarn start:dev # production mode $ yarn start:prod 测试 # unit tests $ npm run test # e2e tests $ npm run test:e2e # test coverage $ npm run test:cov
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[其它] Echo13:90%的运气。 3%的技能。 意志的7%集中力量-源码

说明:BeeStation 13 Modified Codebase-回声13 Beestation网站: : //beestation13.com Wiki: ://wiki.beestation13.com/view/Main_Page 我什至不尝试 在这里有任何最新的指南。 如果您需要帮助以使这堆怪异/可怕的代码运行,请访问 执照 之后的所有代码根据许可。 之前的所有代码根据许可。 (包括工具,除非其自述文件另有规定。) 有关更多详细信息,请参见LICENSE和GPLv3.txt。 根据
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[其它] Phishing-Classifier-源码

说明:网页分类器
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[其它] simple-input-events:桌面和移动设备的统一鼠标和触摸事件-源码

说明:简单输入事件 适用于台式机和移动设备的统一鼠标和触摸事件处理程序。 过滤到单个手指的触摸事件,并偏移客户端位置,使其相对于目标元素。 const createInputEvents = require ( 'simple-input-events' ) ; // create input events with a target element const event = createInputEvents ( canvas ) ; event . on ( 'down' , ( { posi
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[其它] ROS_Tutorials-源码

说明:ROS_Tutorials
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[其它] moeldv_GZ2ZF7UO-源码

说明:bot_dev01
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[其它] moveit-next:在Rocketseat的nlw4期间创建的React应用-源码

说明::person_running: 莫维特 :recycling_symbol: 结束语 :rocket: :person_running: • •• • • • • :laptop: 原始的灵魂 :person_running: Moveit-永久居留权证明书集。 请先获得一份总括式的uma证明,然后再使用façaumexercíciofísicoaleatórioe,finalizado的sendo ele或使用usulas ganha pontos的acuulaulat
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[其它] CollegeProject:4级软件开发人员学徒制-源码

说明:CollegeProject:4级软件开发人员学徒制
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[其它] Waveglow_Inference_in_CUDA:C ++代码在cuda中运行waveglow推理-源码

说明:Waveglow_Inference_in_CUDA C ++代码可在CUDA中运行优化的推理,与,此实现比具有25%全精度提速,并且具有2.5-3倍的提速 默认情况下,在NVIDIA的Volta GPU上运行时,此代码将使用GPU的TensorCore 波浪光 NVIDIA Waveglow的Cuda C ++实现。 本文描述了基于流程的模型架构。 。 Waveglow是一种基于流的网络,能够从mel-specograms生成高质量的语音。 它结合了和见解,以提供快速,高效和高质量的音频
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[其它] books:读书笔记-源码

说明:图书 读书笔记
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