文件名称:
Waveglow_Inference_in_CUDA:C ++代码在cuda中运行waveglow推理-源码
开发工具:
文件大小: 35kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-09
详细说明：Waveglow_Inference_in_CUDA
C ++代码可在CUDA中运行优化的推理，与，此实现比具有25％全精度提速，并且具有2.5-3倍的提速
默认情况下，在NVIDIA的Volta GPU上运行时，此代码将使用GPU的TensorCore
波浪光
NVIDIA Waveglow的Cuda C ++实现。
本文描述了基于流程的模型架构。 。
Waveglow是一种基于流的网络，能够从mel-specograms生成高质量的语音。 它结合了和见解，以提供快速，高效和高质量的音频合成，而无需自动回归。
WaveGlow仅使用单个网络来实现，仅使用单个成本函数进行训练：最大化训练数据的可能性，这使训练过程变得简单而稳定。
论文声称，在全精度（32位浮点）waveglow在V100上的500kHz的产生讲话，但通常它是关于与pytorch的实施和使用400-420kHz在全
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