[互联网] ModbusTCP_Master.zip

说明：ModbusTCP_Master.zip
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[互联网] I_zoom.js拖动边框线改变大小.rar

说明：I_zoom.js拖动边框线div改变大小.rar
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[深度学习] torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：python3.7下的torch1.1版本
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[其它] 基于三路径信号交互的尖锐双带阻滤波器

说明：基于三路径信号交互的尖锐双带阻滤波器
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[深度学习] torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：torchvision-0.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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[互联网] Vysor-win32-ia32.zip

说明：Vysor 是一个免root实现电脑控制手机的chrome插件,页面简洁，操作简单，可以同屏显示。
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[其它] 带有共面臂的Ka波段电子平面波导Magic-T

说明：带有共面臂的Ka波段电子平面波导Magic-T
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[其它] 相称分数阶非线性系统的非线性Mittag–Leffler镇定

说明：Mittag–Leffler稳定性是分数阶动力系统的一个性质，也称为分数Lyapunov稳定性， 要求正定函数的演化是Mittag–Leffler，而不是Lyapunov稳定性理论中的指数含义。 同样，分数Lyapunov函数在Mittag-Leffler稳定性研究中也起着重要作用。 本研究的目的是为具有Mittag–Leffler稳定性的分数阶非线性系统（FONS）创建闭环系统。 我们将经典反推扩展为分数阶反推，以稳定（不确定）FONS。 为此，根据Mittag-Leffler稳定性研究了FO
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[互联网] wxchart小程序图表.zip

说明：小程序图表js
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[其它] 控制方向未知的高阶非线性系统的离散时间自适应迭代学习控制

说明：针对一类具有随机初始条件和迭代变化期望轨迹的非线性严格反馈离散时间系统，提出了一种自适应迭代学习控制方法。 采用n步超前预测器方法来估计控制设计中的未来状态。 利用离散Nussbaum增益方法来处理缺乏控制方向的先验知识的情况。 所提出的控制算法保证了受控系统中所有信号的有界性。 除了受随机初始条件影响的起始状态外，跟踪误差沿迭代学习轴渐近收敛到零。 通过数值仿真验证了所提控制方案的有效性。
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[其它] react-native-backdrop:用于本机React的背景组件-源码

说明：React本机背景 使用针对Android和iOS的材料指南构建的React Native Backdrop组件 | | | 安装 $ npm install react-native-backdrop --save 用法 import { Backdrop } from "react-native-backdrop" ; const App = ( ) => { const [ visible , setVisible ] = useState ( false ) ; cons
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[其它] 扩展的中心力优化算法的收敛性分析和性能，

说明：简单中心力优化（SCFO）算法是一种新颖的物理优化算法，用于模拟退火（SA）。 为了提高SCFO的全局搜索能力并加快其收敛速度，通过添加历史信息和定义两者，提出了一种新颖的扩展/增强的中心力优化算法（ECFO）。 适应性质量。 SCFO和ECFO均受重力运动的影响，其中复合重力将粒子推向最佳状态。 基于比SCFO更复杂的特征方程（即二阶）证明了ECFO的收敛性差分方程。 用离散时间线性系统的稳定性理论进行分析粒子的运动方程。 稳定性条件将其特征值限制在复杂平面的单位周期内，并推导与ECFO参数有
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