[其它] mvn-repo-源码

说明：mvn回购
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[其它] frontendmentor.io:我使用frontendmentor.io的资源构建的项目的集合-源码

说明：frontendmentor.io 我使用frontendmentor.io的资源构建的项目的集合
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[其它] 面向无线传感网数据认证的可逆信息隐藏方案

说明：目前已有的用于无线传感网络数据认证的可逆信息隐藏方案存在水印信息不能完全嵌入等问题。提出了一种改进的可逆信息隐藏方案。该方案采用同步点和长度控制阈值来动态划分生成分组，并依据嵌入认证信息量及嵌入策略来确定载体分组。根据无线传感网络认证的数据类型，设计了新的数据项预测方法及预测误差扩展公式。基于预测误差扩展的可逆信息隐藏算法完成认证信息的嵌入和提取。实验结果和分析表明同已有可逆信息隐藏方案及传统认证方案相比，提出方案在水印嵌入、分组划分等方面具有更好的性能。
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[其它] webapp-源码

说明：webapp
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[其它] wabbabot:Wabbajack Discord机器人，用于管理modlist及其发布-源码

说明：WabbaBot 正在进行的Discord机器人，用于管理 Modlist及其发布 安装 在此存储库中安装了Ruby之后，运行bundle install并运行ruby main.rb 确保首先使用Discord令牌设置自己的数据库文件。
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[其它] Ficha-Estudiantil-源码

说明：Ficha-Estudiantil
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[其它] 通过整合ChIP-seq和RNA-seq数据揭示跨细胞系的转录因子和组蛋白修饰共定位和动态

说明：背景：转录因子（TFs）和组蛋白修饰（HMs）之间的相互作用在基因表达的精确调控中起着重要作用。 这些相互作用的背景特异性以及其在正常和疾病中的动态还很大程度上未知。 基因组学技术的最新发展实现了通过RNA-seq进行转录谱分析和通过ChIP-seq进行蛋白质结合谱分析。 对这两种类型数据的综合分析使我们能够从基因组共定位和下游靶基因表达中研究TF和HM的相互作用。结果：我们提出了一条整合管道，以探索55个TF和11个HM的共定位。 ENCODE提供的相匹配的ChIP-seq和RNA-seq数据
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[其它] react-native-xaml:一个使用XAML控件的React Native Windows模块-源码

说明：React本征 一个可直接使用框架的React Native Windows视图管理器。 主要优势 如果开发人员熟悉XAML，则允许他们编写应用程序（面向Windows 10的React Native应用程序）快速入门。 开发人员不受今天在RNW和支持Windows的社区模块中提供的控件的限制。 最重要的是，今天这个解决方案可用！ 类型/属性/事件的集合是XAML的，但是JS库可以包装那些类型/属性/事件，以与平台无关的方式公开Windows控件（例如，作为对Windows实施跨平台控件的
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[其它] object-detection-api-源码

说明：使用Flask和Tensorflow 2.0进行Yolov3对象检测（API和检测） Yolov3是一种使用深度卷积神经网络执行对象检测的算法。 该存储库使用TensorFlow 2.0实现了Yolov3，并创建了两个易于使用的API，您可以将它们集成到Web或移动应用程序中。 入门 conda（推荐） # Tensorflow CPU conda env create -f conda-cpu.yml conda activate yolov3-cpu # Tensorflow GPU c
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[其它] Portfolio:简单的单页产品组合，其中包含用于部署实践的基本信息-源码

说明：Portfolio:简单的单页产品组合，其中包含用于部署实践的基本信息
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[其它] p11-kit:https-源码

说明：p11套件 p11-kit旨在通过提供一种加载和枚举PKCS＃11模块的方式以及用于安装PKCS＃的标准配置设置，来解决协调同一进程中不同组件或库使用。以可发现的方式提供11个模块。 文献资料 建筑 要构建和安装p11-kit，可以使用以下命令： $ meson _build $ ninja -C _build $ ninja -C _build test # ninja -C _build install 如果出于测试目的在本地安装它，则可能需要指定-Dsystemd=disabled
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[其它] bioversions:each每个数据库的最新版本是什么？-源码

说明：生物版本 每个生物学数据库的最新版本是什么？ 可以在上找到所有当前版本（已合并）的每日更新的静态列表。 :rocket: 安装 $ pip install bioversions :flexed_biceps: 用法 import bioversions assert bioversions . get_version ( 'biogrid' ) == '4.2.192' , 'This was true on Dec 5th, 2020!' # If you want more inf
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