[其它] cs3700project3-源码

说明：项目3里程碑 基本方法 对于本项目，我使用了项目描述“实现路由器”部分中列出的方法，完成了前4个步骤。 在研究了测试配置文件并查看了启动程序代码之后，这涉及到编写逻辑来处理来自服务器的update ， data和dump消息。 对于update数据包，我修改了路由表（内部表示为字典）以包括新路由。 然后，我将自己的update消息发送给所有相邻的服务器，但最初发送给我update消息的服务器除外。 对于data包，我只是将接收到的data包转发到正确的服务器。 对于dump数据包，我将du
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[其它] news-app-源码

说明：news-app
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[其它] 4.4Usernavigation:用户导航-源码

说明：4.4Usernavigation:用户导航
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[其它] learning-nc:节点容器-源码

说明：学习数控 节点容器 从开始 跟进提示 打包构建--builder = gcr.io / buildpacks / builder学习节点docker run -it -ePORT = 8080 -p8080：8080学习节点
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[其它] platziconf_tutorial:在Android上创建应用程序的应用程序-源码

说明：Proyecto platziconf_tutorial 在Android上创建应用程序的应用程序 奥特 胡安·何塞·冈萨雷斯·拉米雷斯
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[其它] carloscinelli.github.io:学术网页-源码

说明：carloscinelli.github.io:学术网页
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[其它] 人机交互的增强现实系统，用于冠状动脉诊断计划和培训

说明：为了让医生以更直观，更自然的方式进行冠状动脉的诊断和术前计划，并提高对实习生的训练效果，增强现实系统用于冠状动脉的诊断和训练（ARS-CADPT ）是本文设计和实现的。 首先，提出了一种基于计算机断层扫描（CT）图像的3D重建算法来对冠状动脉血管（CAV）进行建模。 其次，提出了静态手势识别和动态手势发现与识别算法，以实现实时，友好的人机交互（HCI），这是ARS-CADPT的特征。 第三，开发了Sort-First并行渲染和拼接显示子系统，大大扩展了学生用户的容量。 实验结果表明，通过使用AR
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[其它] App-Inventor:App InventorİleSağlıkUygulaması-源码

说明：应用发明家 App InventorİleSağlıkUygulaması
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[其它] github-search-源码

说明：github搜索 一个快速的尝试尝试 ， 和基于游标的无限加载的实验。 安装 使用以下命令安装应用程序依赖项： make install # or yarn 发展 使用以下命令启动应用程序： make run # or yarn dev 测验 使用以下命令运行测试： make test # or yarn test
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[其它] aws-devops-源码

说明：Clarusway AWS和DevOps同类群组7/21研讨会 这个私人研讨会资料库包含针对AWS和DevOps Cohort 7/21的Clarusway学生的项目，动手培训，编码挑战和课堂笔记。 描述 clarusway-workshop资料库包含与IT培训相关的材料，例如项目，动手培训，编码挑战，课堂笔记等，主要领域如下。 规则与政策 此回购仅适用于Clarusway学生。 此回购中的每种材料均用于建立学生档案袋。 该项目的解决方案，动手培训或编码挑战不会在此回购中共享。 Claru
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[其它] sqlalchemy-challenge:使用SqlAlchemy，Pandas，Graphing和后端数据库进行挑战分配-源码

说明：sqlalchemy挑战 使用SqlAlchemy，Pandas，Graphing和后端数据库进行挑战分配
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[其它] 基于属性值序列图模型的deepWeb新数据发现策略

说明：针对数据源新产生数据记录的增量爬取问题，提出了一种deep Web 新数据发现策略，该策略采用一种新的属性值序列图模型表示deep Web 数据源，将新数据发现问题转化为属性值序列图的遍历问题，该模型仅与数据相关，与现有查询关联图模型相比，具有更强的适应性和确定性，可适用于仅仅包含简单查询接口的deep Web数据源。在此模型的基础上，发现增长节点并预测其新数据发现能力；利用互信息计算节点之间的依赖关系，查询选择时尽可能地降低查询依赖带来的负面影响。该策略提高了新数据爬取的效率，实验结果表明，在
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