说明:MRGC
基于多视图鲁棒图的聚类用于癌症识别
方法说明
我们的方法首先从原始的组学数据中学习鲁棒的潜在表示,以减轻实验噪声和生物噪声的影响,然后根据这些新表示自适应地学习一组相似性矩阵。 最后,通过利用每个视图的图的共识结构来获得全局相似图。 结果,我们方法中的三个部分可以以相互迭代的方式相互增强。
环境
MRGC是在MATLAB 2019b中开发的
数据集
该代码中使用的所有癌症数据集都可以从下载。
参数
我们的方法中有三个参数,即'alpha','beta'和字典大小'base'。 默认值
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