开发工具:
文件大小: 15kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：MRGC
基于多视图鲁棒图的聚类用于癌症识别
方法说明
我们的方法首先从原始的组学数据中学习鲁棒的潜在表示，以减轻实验噪声和生物噪声的影响，然后根据这些新表示自适应地学习一组相似性矩阵。 最后，通过利用每个视图的图的共识结构来获得全局相似图。 结果，我们方法中的三个部分可以以相互迭代的方式相互增强。
环境
MRGC是在MATLAB 2019b中开发的
数据集
该代码中使用的所有癌症数据集都可以从下载。
参数
我们的方法中有三个参数，即'alpha'，'beta'和字典大小'base'。 默认值分别为0.01、0.001和10。 用户可以在“ demo.m”中更改其值以获得更好的性能。
输入输出
用户可以通过分别更改'dataDir'变量和'outDir'变量来更改输入文件目录和输出文件目录。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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