[其它] pyllars：此存储库包含适用于Python 3的支持实用程序，重点是数据科学任务-源码

说明：柱状体 该项目包含适用于Python 3的支持实用程序。 安装 该软件包可在PyPI上使用。 pip3 install pyllars 或者，可以从源代码安装软件包。 git clone https://github.com/bmmalone/pyllars cd pyllars pip3 install . （最后的“句号”是必需的。） 如果可能，我建议在虚拟环境中安装。 例如，请参见。 请参阅以获取更多详细信息。
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[其它] 帖子：这就像是instagram克隆，只是在我的可疑管理系统中使用它-源码

说明：帖子 到目前为止，我们已经完成了身份验证并显示了帖子。 现在，我们需要将两者集成在一起，并添加一些CSS，引导程序并使它看起来不错。 我们还需要在此页面中有一个表格，以便输入罪犯的编号。 链接到帮助我做到这一点的网站： :
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[其它] 第一的-源码

说明：第一的
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[其它] 家庭服务器设置-源码

说明：枪手 个人服务器安装脚本 目标平台 运行Ubuntu Server 18.04 LTS的家庭服务器 安装脚本 应用最新更新和升级 启用规范的实时补丁服务 安装Docker CE 安装Portainer（可选） 安装OpenVPN（可选） 设定说明 做的基础安装 SSH在ssh 克隆此存储库git clone https://github.com/LanceGundersen/gunhoserver.git 将目录更改为repo cd gunhoserver 修改启动文件的权限sudo
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[其它] 呆在家里-源码

说明：呆在家里
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[其它] psg_pytorch：PointSetGen PyTorch实现-源码

说明：实施与ImageNet-预训练ResNet50图像编码器和FC / FC-UpConv解码器 变化： 支持以视图为中心和以形状为中心的训练（以形状为中心的效果更好） 同时支持倒角距离和土方距离，因为损耗（EMD速度较慢，但​​性能要好一些） 训练10,000个地面真点可提高1K / 2K训练的性能（这类似于最近基于SDF的方法，其中通常会采样> 10,000个查询点） 要使用，请先编译cd和emd （请参阅自述文件），然后运行 bash train.sh 要下载数据，请单击下载
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[其它] 原始火力-源码

说明：CrudFireBase 该项目是使用版本7.3.9生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng b
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[其它] CV_FINISH：CV FINISH WEB-源码

说明：CV_FINISH：CV FINISH WEB
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[其它] pybustools：Python函数读取kallisto-bustools格式-源码

说明：pybustools 这是通常使用生成的单细胞RNAseq的的python接口。 安装 请注意所需的gmpy2库，它本身依赖于某些c库。 这些可以通过apt-get install libgmp3-dev libgmp-dev libmpfr-dev libmpc-dev安装在ubuntu上。 git clone https://github.com/redst4r/pybustools pip install -e pybustools 用法 from pybustools . pybus
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[其它] ngtemplate-loader：将AngularJS模板包含在Webpack捆绑包中，并预加载模板缓存-源码

说明：用于AngularJS模板加载器 将AngularJS模板包含在webpack Javascr ipt Bundle中。 预加载AngularJS模板缓存，以删除模板的初始加载时间。 ngTemplate加载程序根本不会缩小或处理您HTML，而是使用诸如或类的标准加载。 这使您可以灵活地选择HTML加载程序。 安装 npm install ngtemplate-loader --save-dev 用法 ngTemplate加载器将导出HTML文件的路径，因此您可以直接将require Ang
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[其它] raspberry-client：包含监控过程边缘的多个操作，形成完整客户端-源码

说明：树莓客户端 包含监控过程边缘的一系列操作，形成完整客户端
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[其它] nsf-oce-gender：NSF海洋科学奖中的性别差异分析-源码

说明：nsf-oce-gender NSF海洋科学奖中的性别差异分析 在这一系列的Jupyter笔记本电脑中，我们： 清理并准备1987年至2019年的NSF海洋科学奖数据以进行分析 确定研究主题 从PI和联合PI的名字中提取性别信息 在以下方面检查NSF海洋科学奖中的性别差异： 所有NSF-OCE奖项 NSF-OCE计划中排名前10位的奖项最多 奖项数量排名前10位的学术组织 确定的研究主题 奖励类型 在NSF-OCE授予WHOI的奖项中检查性别差异： NSF-OCE计划中排名前10位的奖项最
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