文件名称:
psg_pytorch：PointSetGen PyTorch实现-源码
开发工具:
文件大小: 290kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
详细说明：实施与ImageNet-预训练ResNet50图像编码器和FC / FC-UpConv解码器
变化：
支持以视图为中心和以形状为中心的训练（以形状为中心的效果更好）
同时支持倒角距离和土方距离，因为损耗（EMD速度较慢，但性能要好一些）
训练10,000个地面真点可提高1K / 2K训练的性能（这类似于最近基于SDF的方法，其中通常会采样> 10,000个查询点）
要使用，请先编译cd和emd （请参阅自述文件），然后运行
bash train.sh
要下载数据，请单击下载Chair数据（10K采样点云+ 24个随机视角的渲染图像）。 请注意，这是在PartNet数据拆分之后进行的。 您需要切换到其他论文中使用的那些。
在Ubuntu 16.04，Cuda 9.0，Python 3.6.5，PyTorch 1.1.0上测试了代码。
此代码使用Blender v2.79渲
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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