[其它] weather_app-源码

说明：weather_app
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[其它] 6.08-Design-Projects：互连的嵌入式系统设计项目-源码

说明：6.08-Design-Projects：互连的嵌入式系统设计项目
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[其它] criptomoneda-js-源码

说明：criptomoneda-js
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[其它] TripAdvisor-React：Crearemos una App类似TripAdvisor con React Native-源码

说明：TripAdvisor-React：Crearemos una App类似TripAdvisor con React Native
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[其它] two_probability_tasks-源码

说明：two_probability_tasks
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[C/C++] 超详细的cmake教程(去糟粕-重实践-学以致用).pdf

说明：以通俗化的语言，深入浅出的介绍了程序构建原理以及cmake的编写方法，使我们能知其然并知其所以然。摒弃长篇大论的一贯作风，去除糟粕，提炼精髓，学以致用是本门教程最大的特点。入门即上手，上手即封神
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[其它] 联合训练jsd-alpha-源码

说明：这是论文的代码
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[其它] covid_app-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准
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[其它] everis_bootcamp：埃弗里斯山无人训练营-源码

说明：everis_bootcamp：埃弗里斯山无人训练营
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[其它] AdaboostOnMNIST：这是Adaboost算法的实现，它使用两个不同的弱学习器从头开始实施：决策树分类器和梯度提升分类器。 Adaboost在MNIST上运行以告知奇数和偶数。 经过scikit Learn模型的adaboost测

说明：AdaboostOnMNIST 这是使用两个不同的弱学习者从头开始实现Adaboost算法的方法：决策树分类器和梯度提升分类器。 Adaboost在MNIST上运行以告知奇数和偶数。 经过scikit Learn模型的adaboost测试，并获得了更高的分数。 最小的训练误差为％1.8，在7次迭代中进行了梯度增强。 函数调用为adaboost（X_train，Y_train，inversions_t，Classifier_type），有两种类型的分类器，“ Gradient_Boost”和“
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[其它] Lab6_SahoryCano-源码

说明：Lab6_SahoryCano
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[其它] smithy：Smithy是与协议无关的接口定义语言，并且是用于为任何编程语言生成客户端，服务器和文档的工具集-源码

说明：铁匠铺 Smithy为任何协议定义并生成客户端，服务和文档。 铁匠铺IDL Smithy模型将服务定义为资源，操作和形状的集合。 namespace example.weather service Weather { version: "2006-03-01", resources: [City], operations: [GetCurrentTime] } resource City { identifiers: { cityId: CityId },
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