文件名称:
input-marginalization:“通过输入边际化解释NLP模型”的实施和后续实验（https-源码
开发工具:
文件大小: 19mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：输入边际化
与联合工作， ，和。 此仓库包含代码和数据，以实现Kim等人的 。
数据
用于实验的数据集之一是 。 我们从data文件夹中的以清除的SST-2开始。 然后，我们通过删除“中性”情感句子并在词汇表中表示句子来预处理数据，该词汇表可在preprocessed_data找到。
代码
{bert, lstm, cnn}-sst2.ipynb文件通过训练并在SST-2上保存模型来运行（您可能必须编辑其安装到的Google云端硬盘目录）。 它们应在GPU加速的Google Colab环境中运行。 训练和微调代码改编自。
楷模
模型及其训练和测试统计信息已保存，可以在此。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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