文件名称:
乳腺X线照片与超声图像相结合的选择性集合分类方法在乳腺癌诊断中的应用
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文件大小: 880kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-15
详细说明：乳腺癌一直是威胁妇女生命的主要疾病之一。 乳腺癌的早期发现和诊断在降低乳腺癌的死亡率中起着重要的作用。 在本文中，我们提出了一种与KNN，SVM和朴素贝叶斯相结合的选择性集合方法，以结合超声图像和X线钼靶图像对乳腺癌进行诊断。 我们的实验结果表明，选择性分类方法的准确度为88.73％，灵敏度为97.06％，对于乳腺癌的诊断是有效的。 指标提出了一种选择整体学习基础分类器的新方法。
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