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上传时间: 2021-03-15
详细说明：SM-Omics：高通量空间多组学的自动化平台
细胞和分子的空间组织在稳态和疾病的组织功能中起关键作用。 空间转录组学（ST）最近成为一种直接在组织中捕获和定位条形码RNA的关键技术。 在这里，我们通过展示空间多体组学（SM-Omics）作为结合和空间分辨转录组学和基于抗体的蛋白质组学的全自动高通量平台，来大规模推广ST的应用。
请引用：Vickovic S＆Loetstedt B等：
自动化SM-Omics技术工作流程
Ania Hupalowska友善地作的插图。
资料可用性
重新创建本研究中所有结果所需的原始和处理后的测序和图像文件已在。
有关所有文件描述和元数据，请参阅：。
数据预处理
初始排序数据处理是使用ST Pipeline（ ）执行的。 对于IF图像预处理，无论是Cy3空间基因表达足迹还是传统IF，请在和下进行检查。
要使用我们的空间点对齐和报告工具，请转到我们的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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